Unsere Selbstoptimierung

Die Vision des Autonomous Enterprise markiert einen Wechsel der ERP-Perspektive. Im Zentrum steht das Versprechen einer neuen Unternehmenssoftware, die sich durch das Zusammenspiel von KI, autonomen Agenten und integrierten Feedback-Schleifen selbst steuert, anpasst und optimiert.

Mit meinen Stammtischschwestern und -brüdern habe ich unsere Selbstoptimierung diskutiert: Aus unserer Perspektive muss eine autonome Selbstoptimierung jedoch einer Prüfung unterzogen werden. Ein ERP-System fungiert im Kern als deterministisches Hauptbuch und verlässliche Buchhaltungsinstanz (System of Record), bei der absolute Präzision, Revisionssicherheit und gesetzliche Konformität unverhandelbare Grundvoraussetzungen sind. Demgegenüber basieren moderne Sprachmodelle und Generative-KI-Ansätze auf probabilistischen Stochastik-Logiken. Wenn nun autonome Agenten eigenmächtig Geschäftsprozesse optimieren sollen, trifft mathematische Unschärfe auf die Exaktheit betriebswirtschaftlicher Transaktionen, weshalb die Behauptung einer autarken Systemoptimierung ohne menschliche Aufsicht vorerst eine theoretische Wunschvorstellung bleibt.

Zwei Praktikanten habe ich im Sommer auf den SAP Knowledge Graph angesetzt: Als das semantische Fundament für jedwede Daten- und Prozessoptimierung positioniert SAP den Knowledge Graph. Die Hana-Graph-Engine überführt relationale Daten, APIs, Prozessketten und kundenspezifische Erweiterungen in eine maschinenlesbare Ontologie und ein Beziehungsgeflecht aus Knoten und Kanten. Für eine gezielte Systemverbesserung ist dieser Knowledge Graph eine entscheidende Grundlage: Er liefert den KI-Agenten und dem Copilot Joule einen kompassartigen Geschäftskontext.

Unsere DSAG mahnt jedoch zu Recht, dass die praktische Datenübersetzung dieses Knowledge Graph ihre Praxistauglichkeit in hochkomplexen Kundenlandschaften erst noch nachhaltig unter Beweis stellen muss. Unsere Praktikanten stehen mitten im Informatikstudium und sind mit RDF, Resource Description Framework, und OWL, Web Ontology Language, vertraut. Das Resource Description Framework bezeichnet eine syntaktische Herangehensweise zur Formulierung logischer Aussagen über beliebige Dinge. Ursprünglich wurde RDF vom World Wide Web Consortium als Standard zur Definition von Metadaten konzipiert.

Was macht unsere SAP-Basis? Die BTP stellt gemeinsam mit der BDC die technische Laufzeitumgebung, das AI-Core-Framework und das Governance-Cockpit (wie den AI Agent Hub auf LeanIX-Basis) bereit, um KI-Agenten zu entwickeln. Durch die Verknüpfung von Process-Mining-Tools wie Signavio mit der Entwicklungsumgebung Joule Studio entsteht ein geschlossener Optimierungskreislauf: Ineffizienzen in den Geschäftsprozessen werden identifiziert, woraufhin KI-Agenten gezielte Anpassungsvorschläge generieren oder Workflows neu ausrichten.

Trotz dieser Potenziale ergeben sich für uns betriebswirtschaftliche, organisatorische und lizenzrechtliche Barrieren, die den Traum der autonomen Selbstoptimierung relativieren. Auf der rechtlichen Ebene erzwingt der europäische EU AI Act bei autonomen Systemen eine kontinuierliche menschliche Aufsicht und Transparenz, weshalb eine echte „Self-Optimization“ im produktiven ERP-Kern ohne ein finales menschliches Freigabesignal (Human in the Loop) rechtlich unzulässig wäre.

Auf der kaufmännischen Seite nutzt SAP das autonome Zielbild als Hebel für einen BTP- und BDC-Zwang. Während das Bereitstellen der KI-Funktionen in den Cloud-Editionen (Rise und Grow) den Migrationsdruck erhöht, geraten wir bei der Nutzung des Generative AI Hub und der BDC-Plattform in verbrauchsbasierte Abrechnungsmodelle mit intransparenten Capacity Units und Token-Gebühren, bei denen ungenutzte Guthaben am Jahresende verfallen und Lastspitzen zu unkalkulierbaren Kostenfällen führen.

Das SAP Autonomous Enterprise liefert Werkzeuge zur Prozessautomatisierung, eine verlässliche Optimierung des ERP-Systems gelingt jedoch nur, wenn wir die Kontrolle über die Datenhoheit behalten, das ECC konsequent bereinigen (Clean Core) und die KI-Agenten unter einer strengen menschlichen Governance führen.

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