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V² für Big Data

Eine Voraussetzung für die digitale Transformation ist Big Data. Dieser Begriff wird gerne mit „Massendaten“ übersetzt. Das greift allerdings zu kurz. Die Möglichkeiten, die sich mit der Verarbeitung von Big Data ergeben, sind vielfältig.
Michael Kramer
9. April 2020
Digital-Transformation
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Zugegeben, der Begriff „V2“ stammt von mir und mein Mathelehrer würde mich dafür rügen. Das erste V in V2 steht für die römische Ziffer 5 und das zweite V jeweils für die fünf Begriffe, auf die wir jetzt eingehen und die als Basis für Big Data dienen. Der Begriff ist nicht geschützt und wird als Etikett gerne im Marketing benutzt.

Als Erstes „V“ wie Volume. Hier sind tatsächlich die großen bis riesigen Datenmengen gemeint, die heute bei jedem von uns und in Unternehmen auftreten können.

Nach verschiedenen Quellen lag 2018 die weltweit gespeicherte Datenmenge bei 33 ZB (Zettabyte). 1 ZB entspricht 1000 EB (Exabyte) oder 1 Mrd. TB (Terabyte).

Da man von einem jährlichen Wachstum von circa 27 Prozent ausgeht, entspricht das einer Verdoppelung alle 3 Jahre (!). Der größte Datenproduzent ist interessanterweise das produzierende Gewerbe, gefolgt von Handel, Finanzdienstleistungen, Infrastruktur sowie Medien und Unterhaltung.

Erst dann folgen Gesundheit und Transport, bei denen ich allerdings einen starken Trend nach oben sehe. Vor allem, wenn sich die Geschwindigkeit der Datenübertragung (zum Beispiel 5G) erhöht.

Auch geht es um die Geschwindigkeit, die großen Datenmengen und teils komplexen Algorithmen durchzuführen. Diese Geschwindigkeit „Velocity“ ist das zweite „V“.

Der Wert von Daten ist umso größer, je aktueller sie sind. Ein Beispiel ist, wenn Sie eine Webseite mit Werbung aufrufen und Sie anhand der Cookies die passende Werbung zugeschaltet bekommen, die ein Anbieter in diesem Moment passend für Sie gekauft hat.

Das leitet über zum dritten „V“ wie Variety: erhobene Daten kommen nicht nur in sehr unterschiedlichen Dateiformaten daher, die meisten (circa 80 Prozent) sind dazu noch unstrukturiert, wie Texte, Audio, Video, Chats, Bewegungsprofile usw.

Eine der Erwartungen in Big Data ist es, diese Daten auswertbar und damit verwendbar zu machen. Beispiele sind Vorhersagen über Verhalten, bei denen die unstrukturierten Daten heute schon eingesetzt werden für Vorhersagen über kommende Katas­trophen aus der Kommunikation in den betroffenen Gebieten verknüpft mit Wetter-, historischen Daten und Geodaten.

Unabhängig von der Datenmenge müssen Daten valide sein. Daher das vierte „V“ für Validity. Ist das, was ich messe, repräsentativ und wie ist die Korrelation zu dem Verhalten, welches ich vorhersagen möchte?

So korrelieren zwar Geburtenrate bei Menschen und Population der Störche, aber es gibt keinen kausalen Zusammenhang. Umgekehrt soll schon Walmart vor 20 Jahren herausgefunden haben, dass sich (vor allem freitags) Windeln und Bier gut zusammen verkaufen.

Hintergrund ist, dass (angeblich) junge Väter zum Windelnkaufen geschickt wurden und dann für sich noch Bier mitgenommen haben. Aufgrund der Kostenstruktur und Geschwindigkeit von SAP-Systemen werden die Erhebung und Verarbeitung nach den o. a. „V“ eher in Systemen außerhalb von SAP durchgeführt und die Ergebnisse dann übertragen.

Das fünfte „V“ steht für „Value“, also welchen Wert die durch Big Data gewonnenen Daten haben. Dies reicht von zielgerichtetem Marketing über die Optimierung von Geschäftsprozessen oder Wertschöpfungsketten bis hin zu neuen Geschäftsmodellen. Auch wenn Big Data viele Möglichkeiten bietet, es ist nicht zum Nulltarif zu bekommen und der Nutzen muss entsprechend hoch sein.

Ich möchte Ihnen nicht vorenthalten, dass es in der aktuellen Diskussion weitere „V“ gibt, die auch Beachtung verdienen. Da gibt es zum Beispiel „V“ wie „Veracity“ (Richtigkeit): Je höher die Qualität, desto größer der informative Nutzen. Oder „Volatility“, also Flüchtigkeit, bezogen auf die Verfügbarkeit von Daten.

Oder „Viability“ als die richtige Auswahl der zur Verfügung stehenden Daten. Wie Sie sehen, gibt es viele Stellschrauben, welche den Nutzen von Big Data ausmachen. Wenn Sie diese Kolumne bis zum Ende gelesen haben und Ihnen noch nicht der Kopf von all diesen „V“-Wörtern brummt, können Sie getrost ein „V“ wie „Victory“ machen.

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Michael Kramer

Michael Kramer, Digital Transformation Enthusiast und Aufsichtsratmitglied des E-3 Verlags B4Bmedia.net AG


Die Arbeit an der SAP-Basis ist entscheidend für die erfolgreiche S/4-Conversion. 

Damit bekommt das sogenannte Competence Center bei den SAP-Bestandskunden strategische Bedeutung. Unhabhängig vom Betriebsmodell eines S/4 Hana sind Themen wie Automatisierung, Monitoring, Security, Application Lifecycle Management und Datenmanagement die Basis für den operativen S/4-Betrieb.

Zum zweiten Mal bereits veranstaltet das E3-Magazin in Salzburg einen Summit für die SAP-Community, um sich über alle Aspekte der S/4-Hana-Basisarbeit umfassend zu informieren.

Veranstaltungsort

Mehr Informationen folgen in Kürze.

Veranstaltungsdatum

Mittwoch, 21. Mai, und
Donnerstag, 22. Mai 2025

Early-Bird-Ticket

Verfügbar bis Freitag, 24. Januar 2025
EUR 390 exkl. USt.

Reguläres Ticket

EUR 590 exkl. USt.

Veranstaltungsort

Hotel Hilton Heidelberg
Kurfürstenanlage 1
D-69115 Heidelberg

Veranstaltungsdatum

Mittwoch, 5. März, und
Donnerstag, 6. März 2025

Tickets

Reguläres Ticket
EUR 590 exkl. USt
Early-Bird-Ticket

Verfügbar bis 20. Dezember 2024

EUR 390 exkl. USt
Veranstalter ist das E3-Magazin des Verlags B4Bmedia.net AG. Die Vorträge werden von einer Ausstellung ausgewählter SAP-Partner begleitet. Der Ticketpreis beinhaltet den Besuch aller Vorträge des Steampunk und BTP Summit 2025, den Besuch des Ausstellungsbereichs, die Teilnahme an der Abendveranstaltung sowie die Verpflegung während des offiziellen Programms. Das Vortragsprogramm und die Liste der Aussteller und Sponsoren (SAP-Partner) wird zeitnah auf dieser Website veröffentlicht.