Cleanfield : comment l'IA redessine le monde SAP

La distance entre l'état actuel de la plupart des paysages SAP et l'évolution de la plate-forme est plus grande que ne le réalisent la plupart des dirigeants.

Je suis étroitement lié à ce monde depuis plus de trois décennies. En tant que co-inventeur de Hana et responsable du projet et de l'équipe Hana d'origine, j'ai contribué à construire les fondations sur lesquelles S/4 Hana fonctionne aujourd'hui. En tant que directeur technique du SAP Business Group d'Accenture pendant de nombreuses années, j'ai mené et accompagné de nombreux programmes S/4 vers une mise en œuvre réussie. Au cours de ces années, j'ai toujours été confronté au même défi structurel, à des degrés divers, mais au fond toujours le même. 

La rapidité avec laquelle les entreprises peuvent moderniser et faire évoluer leur environnement SAP dépend rarement de la plateforme elle-même. Elle dépend du code personnalisé qui s'est accumulé pendant des décennies dans les systèmes SAP - une logique commerciale différenciée dont la documentation n'a jamais suivi le rythme des changements, et un héritage qui est devenu à la fois indispensable et de plus en plus difficile à maîtriser.

C'est précisément pour résoudre ce problème que j'ai fondé Nova Intelligence avec Emma Qian et Sam Yang, qui apportent leur expertise de pointe en matière d'IA de Google DeepMind et Meta AI - renforcée dans l'équipe de direction par Justin Kershaw, l'ancien CIO de Cargill, l'un des plus grands paysages SAP au monde.

L'IA atteint le niveau de maturité nécessaire

La percée décisive réside dans l'interaction de ces connaissances architecturales SAP avec l'IA moderne. Au cours des 18 à 24 derniers mois, les Large Language Models et les architectures agentiques ont atteint un niveau de maturité qui permet pour la première fois de comprendre de grandes bases de code d'entreprise hétérogènes, non seulement sur le plan syntaxique, mais aussi sémantique et structurel. C'est sur cette base que nous avons construit Nova Intelligence : une plateforme qui permet pour la première fois - et de manière unique sous cette forme - d'utiliser cette avancée technologique de manière productive dans le monde SAP.

Ce qui est visible depuis longtemps dans l'industrie informatique en dehors de SAP n'était jusqu'à présent guère utilisable en pratique dans l'environnement SAP. La raison ne réside pas dans une faiblesse fondamentale des modèles d'IA, mais dans le fait que SAP est un système propriétaire avec des états - avec son propre système de transport, sa propre logique d'autorisation, ses propres outils de développement et une grande dépendance au contexte. Un copilote d'IA générique ne suffit pas. Seule la combinaison d'une profonde compréhension de SAP, d'une architecture Agentic-AI moderne et d'une plateforme directement opérationnelle dans ce monde permet de passer à l'étape suivante. Il en résulte une plateforme qui soutient tous les utilisateurs SAP - du développeur Abap à l'utilisateur professionnel en passant par le conseiller fonctionnel - et ce tout au long du cycle de vie : conception fonctionnelle, analyse Fit-to-Standard, modernisation, développement, documentation et exploitation productive quotidienne. Nova n'est pas un outil pour une seule tâche, mais un partenaire IA durable pour l'ensemble de l'environnement SAP.

Date limite 2030

Ce défi est particulièrement pressant dans le cadre de la transformation imminente vers S/4 Hana. En vue de l'échéance de migration SAP de 2030, les entreprises sont confrontées à un code personnalisé qui s'est développé pendant des décennies et qui doit être compris, nettoyé et, dans de nombreux cas, reconstruit. C'est précisément là que les limites des approches classiques apparaissent le plus clairement. Le brownfield, c'est-à-dire la conversion technique du système ECC existant vers S/4 Hana, est pragmatique, rapide et attrayant à court terme - mais il conserve une part considérable de complexité historique et d'héritage technique. 

Greenfield, c'est-à-dire la reconstruction de S/4 Hana sans reprendre l'ancien système, promet une architecture cible plus propre, mais s'avère souvent longue, coûteuse et risquée dans la pratique, car la logique de différenciation critique pour l'entreprise doit d'abord être entièrement comprise et ensuite reconstruite manuellement. C'est pourquoi de nombreuses entreprises reconnaissent que le brownfield démarre plus rapidement, mais reste coûteux à long terme ; le greenfield convainc sur le plan architectural, mais est souvent difficile à maîtriser sur le plan économique et organisationnel.

Une approche Cleanfield intelligente

Nova Intelligence est une plateforme d'intelligence artificielle agentique spécialement conçue pour SAP. Compte tenu de l'échéance de 2030, la migration vers S/4 est actuellement le domaine d'application le plus urgent - et c'est là qu'intervient Cleanfield : une méthode de migration développée par Nova, qui n'est rendue possible que par la plateforme d'intelligence artificielle agentique de Nova. Cleanfield allie les avantages pragmatiques d'une approche brownfield à la qualité architecturale d'une image cible greenfield : le paysage existant n'est ni simplement migré techniquement ni rejeté sans distinction, mais systématiquement analysé, comparé au standard SAP et reconstruit de manière conforme à Clean Core uniquement là où il existe une véritable différenciation.

Cette approche est rendue possible par l'architecture technique de la plateforme Nova. Le premier élément central est l„“AI Code Intelligence". Dans les paysages SAP développés, il manque généralement la transparence nécessaire sur le code personnalisé et ses dépendances, son utilisation, ses risques et sa pertinence commerciale. Nova analyse ce stock non seulement de manière statique, mais aussi sémantique et structurelle. Il en résulte une vue solide de la logique réelle du système : quels sont les programmes critiques pour l'entreprise, quels sont ceux qui n'ont été mis à jour que de manière historique, quels sont les risques cachés dans les dépendances et les flux de données et où les fonctions standard pourraient aujourd'hui déjà remplacer une partie considérable du code personnalisé. Un deuxième élément central est la reconstruction de cette logique dans une documentation structurée au niveau du cahier des charges. 

Fit-to-Standard

Cela permet de rendre explicite le savoir implicite et de le faire passer de la tête de quelques experts à une base de connaissances reproductible. Cette documentation constitue la base de décisions „Fit-to-Standard“ fondées : Qu'est-ce qui peut être supprimé ? Qu'est-ce qui peut être transféré dans le standard SAP ? Qu'est-ce qui constitue une véritable différenciation et doit être consciemment reconstruit ? C'est précisément là que se trouve le levier économique. Chaque fonctionnalité qui ne doit pas être maintenue réduit durablement la maintenance, les tests, le risque de mise à niveau et le coût total de possession (TCO). 

Sur cette base, Nova crée avec la catégorisation Clean Core un instrument de pilotage opérationnel pour les CIO et les responsables CCoE. Les extensions ne sont pas évaluées de manière globale, mais classées en fonction de l'image cible : tolérables, à adapter à moyen terme ou à développer impérativement. Clean Core passe ainsi d'un objectif abstrait à un modèle d'architecture et de gouvernance concrètement pilotable. Le noyau de différenciation restant est ensuite entièrement redéveloppé avec „AI Build“ - sur la base du cahier des charges établi, qui peut encore être affiné et adapté au préalable en concertation avec les services spécialisés. 

Contrairement aux approches de développement classiques, la logique commerciale peut ainsi être clarifiée et réajustée directement au niveau fonctionnel. La mise en œuvre s'effectue ensuite, selon l'architecture cible, directement dans le système SAP ou side-by-side sur la SAP Business Technology Platform (BTP). La plateforme Nova prend en charge la génération de code, les tests, les contrôles de cohérence et la préparation du transfert contrôlé via le système de transport SAP dans les systèmes QA et de production - le déclenchement des ordres de transport restant toujours sous la responsabilité du client. Une différence essentielle par rapport aux assistants de codage génériques réside dans le fait que Nova ne se contente pas de superposer une interface de discussion au code source. 

Plate-forme Agentic-AI pour SAP

Nous avons construit ensemble une plateforme Agentic-AI qui est effectivement directement opérationnelle dans le contexte SAP : explorer le code, comprendre les relations, reconstruire la logique commerciale, effectuer des modifications de manière contrôlée, déclencher des tests et s'intégrer dans les mécanismes de gouvernance existants. C'est précisément cette combinaison de connaissances architecturales SAP, de technologie d'IA moderne et d'une plateforme opérationnelle robuste qui fait la force de Nova Intelligence. Pour les DSI et les responsables CCoE, l'architecture d'exploitation et de sécurité est également décisive. Nova est mis à disposition de manière isolée par client, typiquement dans un environnement cloud dédié avec une séparation claire du réseau, du stockage des données et des droits d'accès. 

La connexion aux systèmes SAP existants se fait via des connexions cryptées et utilise les utilisateurs définis par le client avec leurs rôles et autorisations. Les données client et le code spécifique au client ne sont pas utilisés pour l'entraînement des modèles. Parallèlement, la plateforme est conçue de manière à être agnostique en matière de modèles, ce qui permet d'intégrer de nouvelles générations de modèles sans modifier la gouvernance, le modèle d'exploitation ou la souveraineté des données. Il en résulte une plateforme d'IA qui répond aux exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance des grands paysages SAP. Un autre avantage à long terme réside dans le noyau de connaissances de Nova IA. Nova apprend à chaque utilisation : À chaque interaction, la plateforme acquiert une compréhension plus approfondie du paysage SAP de l'entreprise - sa logique commerciale, ses modèles architecturaux et ses normes. Les connaissances qui étaient jusqu'à présent concentrées dans la tête de quelques développeurs clés deviennent ainsi accessibles à l'ensemble de l'organisation, et la plateforme s'améliore continuellement.

En même temps, Nova n'est volontairement pas conçu comme un outil de migration ponctuel, mais comme une plateforme durable pour l'ensemble du cycle de vie du code personnalisé SAP : Analyse, documentation, Fit-to-Standard, Clean-Core-Governance, nouveau développement, optimisation et développement continu.

Base des processus basés sur l'IA

Pour les DSI et les responsables CCoE, c'est précisément le point décisif. Nova ne s'adresse pas seulement à la transformation unique, mais à la maîtrise structurelle du paysage SAP sur plusieurs années. Il en résulte des coûts de cycle de vie plus bas, une meilleure stabilité de mise à niveau, une gouvernance plus claire et une base plus solide pour les futurs processus commerciaux basés sur l'IA.

Il y a exactement vingt ans, en avril 2006, j'ai lancé le projet Hana pour le compte de Hasso Plattner, afin d'inventer la nouvelle architecture qui devait permettre à SAP de redevenir pérenne. C'est sur cette base que SAP a modernisé son code standard avec S/4 Hana. Avec Nova Intelligence, nous offrons maintenant la solution pour rendre également le code personnalisé pérenne sur cette solide plateforme - et ainsi prêt pour l'ère des processus commerciaux basés sur l'IA. Nova Intelligence est aujourd'hui utilisée de manière opérationnelle par nos clients et génère des avantages stratégiques. C'est précisément pour cela que nous nous sommes réunis dans cette équipe particulière et que nous avons créé Nova Intelligence.

(Source : Nova Intelligence)