MAG 26-05

Le succès de l'IA dans l'industrie dépend de la qualité de la base de données. „Fit for AI“ de simus systems propose des services de données qui facilitent considérablement les projets d'IA dans le développement de produits, les processus ERP, l'automatisation, la maintenance prédictive, l'assurance qualité ou le service après-vente.

Ces dernières années, le débat sur l'IA a été fortement influencé par les différents modèles d'IA ; les tailles des paramètres, les quantités de données et les benchmarks étaient au centre des préoccupations. Aujourd'hui, la pratique montre toutefois une autre image.

Ceux qui pensent pouvoir réussir une migration S/4 avec les concepts de lift and shift brownfield ou greenfield se trompent. La pure conversion de code - même dans SAP Clean Core - mène à l'échec stratégique. Nova Intelligence mise sur la compréhension plutôt que sur la conversion : Cleanfield et Composable ERP pour une transformation durable.

Le podcast sur la couverture de l'E3 est un complément et un prolongement des textes en ligne du magazine E3-Print. Un dialogue entre deux avatars de l'IA et les connaissances de la rédaction germanophone de l'E3 donne un aperçu de ce qui se passe autour de SAP et de la communauté SAP. Les traductions en anglais, espagnol et français sont effectuées par DeepL et Google.

SAP est en train de vivre un changement fondamental. La plateforme sur laquelle des dizaines de milliers d'entreprises mènent leurs activités évolue vers un nouveau modèle architectural - cloudnatif, proprement extensible et de plus en plus orienté vers des processus commerciaux basés sur l'IA.

Pour de nombreuses entreprises, le code personnalisé SAP est devenu un facteur de coûts et un obstacle à l'innovation. Il s'est développé au fil des années et bloque aujourd'hui la standardisation et le rythme. Dans le cadre de la transformation S/4-Hana, l'occasion se présente maintenant de redéfinir le degré de personnalisation.