Rachat de Reltio : le MDM, clé de la stratégie d'IA

Fin mars, SAP a annoncé l'acquisition de Reltio, un fournisseur leader de logiciels modernes de gestion des données de référence.

Certes, aucun prix d'achat n'a été indiqué, mais au vu de la dernière évaluation publique de Reltio d'environ 1,7 milliard de dollars US en 2021, on peut supposer que la valeur de la transaction se situe nettement dans les milliards. La pertinence de Reltio résulte notamment de sa capacité à améliorer substantiellement la qualité, la cohérence et le contexte des données - trois éléments qui sont devenus des moteurs de valeur décisifs dans le cadre de l'avancée fulgurante de l'IA générative et agentique dans l'environnement des entreprises. Les entreprises sont de plus en plus confrontées au défi de ne pouvoir utiliser les systèmes d'IA de manière fiable que si les données sous-jacentes sont précises, contextualisées et utilisables en temps réel.

Golden Records comme base pour l'IA

La plateforme basée sur le cloud de Reltio rassemble des données provenant de sources internes et externes hétérogènes, les nettoie à l'aide de l'IA et les consolide en „Golden Records“ cohérents. Ces derniers servent de base robuste et fiable pour les processus opérationnels, les charges de travail analytiques, les expériences clients personnalisées et les modèles d'IA. La valeur ajoutée centrale de Reltio ne réside pas uniquement dans la fonctionnalité MDM technique, mais dans l'amélioration durable de la qualité et du contexte des données tout au long du cycle de vie des données. La solution est entièrement basée sur des API et des microservices, est exploitée en tant que SaaS et prend en charge le traitement en temps réel ainsi que des fonctions avancées basées sur l'IA telles que l'appariement d'entités, les graphes relationnels et l'enrichissement des données. Il en résulte une couche de données dynamique et riche en contexte qui va bien au-delà de la gestion classique des données de base et qui permet aux entreprises d'augmenter l'efficacité opérationnelle, de mieux comprendre les dépendances des données et de mettre en œuvre des cas d'utilisation de l'IA de manière plus rapide, plus sûre et plus évolutive. L'intégration prévue de la plateforme dans SAP BDC est stratégiquement cohérente. Avec Reltio, SAP propose une solution qui aide à surmonter les silos de données et d'applications existants dans les entreprises. Les clients et SAP eux-mêmes peuvent mieux exploiter la puissance des agents d'intelligence artificielle, des composants d'analyse et de l'automatisation. Pour les clients SAP, les efforts d'intégration diminuent dès que les fonctions de Reltios sont progressivement intégrées dans le standard SAP et agissent ainsi de manière homogène dans le paysage applicatif.

Parallèlement, l'extension du portefeuille MDM augmente également le verrouillage du fournisseur pour les clients. Plus les fonctions MDM sont intégrées dans BDC, S/4 et d'autres plates-formes SAP, plus le lien avec les technologies SAP est fort. Les entreprises sont tiraillées entre la valeur ajoutée apportée par les données intégrées et les fonctionnalités d'IA de bout en bout et la diminution de la liberté de choix technologique dans l'écosystème MDM. Avec ce rachat, un autre fournisseur agnostique de plateformes disparaît du marché.

Impact sur l'écosystème des partenaires SAP

Cette acquisition a également un impact direct sur l'écosystème des partenaires de services SAP. L'intégration MDM a été et reste un domaine d'activité important pour de nombreux intégrateurs de systèmes. Plus les fonctions MDM sont intégrées dans le portefeuille standard des grands fournisseurs de plates-formes d'applications métier, plus les efforts d'intégration classiques dans les projets clients diminuent. En conséquence, les activités de l'écosystème de partenaires se déplacent - des projets d'intégration MDM agnostiques sur le plan technologique vers des prestations à forte intensité de conseil et à plus forte valeur ajoutée, telles que les architectures de données orientées sur l'entreprise, la conception de processus de gouvernance robustes, les stratégies d'amélioration continue de la qualité des données ainsi que la conception et la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle (IA) agentiques, basés sur des données cohérentes et riches en contexte, qui apportent une réelle valeur commerciale.

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