Categoría E3: MAG 26-05

El éxito de la IA en la industria depende de la calidad de la base de datos. „Fit for AI“ de simus systems ofrece servicios de datos que facilitan significativamente los proyectos de IA en el desarrollo de productos, procesos ERP, automatización, mantenimiento predictivo, garantía de calidad y atención al cliente.

En los últimos años, el debate sobre la IA se ha caracterizado en gran medida por los distintos modelos de IA; el tamaño de los parámetros, el volumen de datos y las pruebas comparativas han ocupado un lugar central. Hoy, sin embargo, en la práctica se perfila un panorama diferente.

Quien crea que puede implementar con éxito una migración a S/4 con los conceptos lift-and-shift brownfield o greenfield se equivoca. La conversión pura de código -incluso en SAP Clean Core- conduce al fracaso estratégico. Nova Intelligence favorece la comprensión en lugar de la conversión: Cleanfield y Composable ERP para una transformación sostenible.

El podcast de la portada del E3 es un suplemento y una continuación de los textos en línea de la revista impresa E3. Un diálogo entre dos avatares de IA con conocimientos del equipo editorial del E3 en alemán ofrece una visión de los acontecimientos que rodean a SAP y a la comunidad SAP. Las traducciones al inglés, español y francés corren a cargo de DeepL y Google.

SAP está experimentando una transformación fundamental. La plataforma en la que decenas de miles de empresas desarrollan su actividad está evolucionando hacia un nuevo modelo arquitectónico: nativo en la nube, fácilmente ampliable y cada vez más orientado a procesos empresariales basados en IA.

El código personalizado de SAP se ha convertido en un factor de coste y un obstáculo a la innovación para muchas empresas. Tras haber crecido a lo largo de los años, ahora bloquea la estandarización y la velocidad. En el curso de la transformación de S/4 Hana, ahora existe la oportunidad de redefinir el grado de personalización.