SAP Knowledge Graph und Vector Engine

SAP Business Data Cloud

SAP plant ein neues Datenuniversum mit einem semantischen Layer als Digital Twin für das existierende ERP. Es ist ein mutiger und ambitionierter Plan, der mit der neuen Business Data Cloud gelingen soll. Der Wunsch nach einer konsolidierten und orchestrierten Verwaltung und Darstellung der ERP-Unternehmensdaten existiert seit vielen Jahren.

SAP Data Hub und Datasphere sind zwei Versuche, um die Datenverwaltung in den Griff zu bekommen. Schon seit langer Zeit gibt es im ERP-Universum von SAP nicht mehr eine singuläre Datenbank. R/3 war die reine Lehre eines dreistufigen Client/Server-Modells: ein Datenbankserver, mehrere Applikationsserver und hunderte bis tausende Clients. Konsolidiert und orchestriert wurden alle Stamm- und Bewegt-Daten auf dem zentralen Datenbankserver in Form von Oracle, IBM DB2 oder Microsoft SQL-Server.

Die Konzepte von Data Hub und Datasphere erlitten Schiffbruch! Nun soll Business Data Cloud das ambitionierte Ziel retten. Die BDC kann aus DSAG-Sicht zum größten Strategiewechsel von SAP seit Hana und S/4 werden. Das von SAP in Aussicht gestellte Zielbild soll die heute fragmentierten Datenstrukturen harmonisieren. Das ist eine enorme Herausforderung: Denn SAP will nicht nur stärker als bisher die betriebliche Verantwortung für die Integration und Bereitstellung einheitlicher Datenmodelle übernehmen – vielmehr geht es bei der BDC um nichts Geringeres als die Transformation von Bestandslandschaften in eine zukunftsfähige, Cloud-zentrierte Architektur für On-prem- und Public-Cloud-Bestandskunden gleichermaßen. Der Erfolg der BDC wird also auch davon abhängig sein, wie gut sie sich in diese Architekturen integriert und SAP-Daten ohne technische und kommerzielle Restriktionen bereitstellt. Das ist eine Rahmenbedingung, die für Partner, SAP und Anwenderunternehmen gleichermaßen von Bedeutung ist.

Datenintegration mit Graph und Vector Engine

Auf der Hana-Datenbankplattform finden sich interessante IT-Werkzeuge, mit denen ein semantischer Layer erzeugt werden kann. Die Metaebene für Daten kann auch als Digitaler Zwilling eines ERP-Systems verstanden werden. Mit SAP Knowledge Graph und Vector Engine können jedoch die operativen Daten nicht nur geordnet und visualisiert, sondern auch für KI aufbereitet und genutzt werden.

Mit der Vector Engine in der Hana-Cloud können SAP-Bestandskunden die Möglichkeiten großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit unternehmensspezifischen Echtzeitdaten und Know-how über Geschäftsprozesse im Rahmen der Multi-Modell-Datenbank Hana kombinieren. Die Vector Engine ist seit vergangenem Jahr allgemein verfügbar. Hana-Cloud ist ein Database-as-a-Service-Angebot für operative Datenanwendungen und einer derjenigen Services der Business Technology Platform (SAP BTP), die intern bei SAP am häufigsten genutzt werden. Derzeit greifen mehr als 180 verschiedene Anwendungen und Dienste auf die Multi-Modell-Funktionen von Hana-Cloud zurück.

SAP ERP Digital Twin

Der SAP Knowledge Graph ist der theoretische Überbau – Metaebene – für die SAP Business Data Cloud. BDC und BTP bilden somit eine Symbiose und Struktur für zukünftige ERP-Modelle von SAP. Eine Erweiterung existierender ERP-Systeme über das Konzept eines Digital Twins auf Basis von SQL, Graph und Vektoren erscheint aus Informatiksicht plausibel.

Ob SAP-Partner und -Bestandskunden das Potenzial erkennen und diese IT-Werkzeuge – Hana, Graph und Vector Engine – anwenden können, ist noch eine offene Frage. Wenn SAP nicht mehr Anstrengungen in den Bereichen Kommunikation, Weiterbildung und Best-Practice-Guides unternimmt, dann wird dieser Informatikschatz ungehoben bleiben.