Griffbereite Daten
Rund 80 Prozent der SAP-nutzenden Mittelständler greifen mehrmals täglich auf Daten aus ihrem ERP-System zu, so die Ergebnisse der Studie „SAP im Mittelstand“ von Theobald Software. Etwa 15 Prozent tun dies sogar mindestens sechs Mal pro Tag, manche kommen gar auf über zehn Zugriffe. Diese Nutzungsintensität untermauert die enorme Bedeutung der Aktualität der genutzten Daten.
Dazu passt, dass fast 90 Prozent der befragten Unternehmen den Zugang zu Echtzeitdaten in den SAP-Systemen für eher oder sehr wichtig halten. Für 44 Prozent ist außerdem die Geschwindigkeit hochrelevant, in der die SAP-Daten vorliegen – fast ein Drittel sieht jedoch genau hierin eine große Herausforderung. Denn die gängigen Methoden zur Datenextraktion haben ihre Tücken.
Kompletter Datenabzug
Ein kompletter Datenabzug aus dem SAP-System kann ein komplexes und zeitaufwendiges Unterfangen sein. Während der Prozess des Datenexports an sich relativ einfach ist, können zahlreiche Probleme auftreten, die die Dauer des Datenabzugs und die Performance beeinträchtigen.
Eines der größten Probleme bei einem kompletten Datenabzug ist der enorme Umfang der zu exportierenden Informationen. Abhängig von der Größe des Unternehmens und der Menge der im System gespeicherten Daten kann der Datenabzug Stunden, Tage oder sogar Wochen dauern. Während dieser Zeit wird das SAP-System zum Teil stark belastet, was häufig Verzögerungen in anderen Geschäftsprozessen nach sich zieht. Darüber hinaus kann der Exportprozess die Netzwerkbandbreite beeinträchtigen und dazu führen, dass andere Systeme im Unternehmen langsamer arbeiten.
Schließlich kann es auch schwierig sein, den Datenexport vollständig abzuschließen, ohne dass Fehler oder Unterbrechungen auftreten. Diese können den Exportprozess verlangsamen, auch ein Datenverlust ist möglich.
Die Alternative ist der inkrementelle Abzug von SAP-Daten. Gemeint ist ein Datenexport, der nur die Änderungen an den Daten seit dem letzten Abzug berücksichtigt. Im Gegensatz zu einem vollständigen Datenabzug müssen hier nicht alle Daten erneut exportieren, was zu einer erheblichen Zeit- und Ressourcenersparnis führt. Das System ist weniger belastet und andere Geschäftsprozesse laufen weiter.
Inkrementeller Abzug
Darüber hinaus ist ein inkrementeller Abzug deutlich zuverlässiger als ein vollständiger. Da nur geänderte Daten exportiert werden, ist das Risiko von Fehlern und Unterbrechungen erheblich geringer. Dies reduziert auch das Risiko von Datenverlusten und erhöht die Genauigkeit.
Wahr ist aber auch: Diese Methode verlangt aufgrund ihrer Komplexität tiefgreifendes Expertenwissen. Darüber hinaus schlagen signifikante Kosten zu Buche. Unternehmen benötigen einen einfacheren und wirtschaftlicheren Ansatz, der es außerdem erlaubt, wirklich alle SAP-Daten inkrementell zu extrahieren.
CDC-Software ist eine Lösung für die Datenextraktion nahezu in Echtzeit für SAP-Tabellen – mit nur geringer SAP-Konfiguration. Bei Change Data Capture (CDC) handelt es sich um eine Softwaretechnik zur Echtzeitverfolgung von Datenänderungen zum Beispiel durch Einfügen, Aktualisieren und Löschen auf der SAP-Seite. Anschließend gibt die Software die erfassten Änderungen an einen nachgelagerten Prozess oder ein Drittsystem weiter. Theobald Software bietet eine solche Komponente an: Table CDC. Diese ermöglicht es, CDC direkt mit SAP-Tabellen zu verwenden. Die Komponente, die nur geringe Installations- oder Konfigurationsanforderungen in SAP erfordert, extrahiert Delta-Inhalte aus SAP-Tabellen. Sie erstellt eine Protokolltabelle in SAP, um Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge aufzuzeichnen.
Das Erfassen von Änderungen in SAP als Quellsystem und deren Übertragung auf das Zielsystem synchronisiert beide Systeme. Das Ergebnis ist eine zuverlässige Datenreplikation in die Cloud oder den DB-Storage und eine Cloud-Migration ohne Ausfallzeiten. Table CDC eignet sich für fast alle SAP-Tabellen. Das neue Feature ist nicht auf bestimmte Tabellen limitiert, etwa solche mit einem Zeitstempel, um einen inkrementellen Datenabzug umsetzen zu können. Das spart Ressourcen und Arbeitszeit.
