Autonomous Business: Joule Work, Joule Assistants und die SAP Business AI Platform

Unter dem Leitmotiv des „autonomen Unternehmens“ präsentierte SAP das Zusammenspiel der neuen KI-Benutzeroberfläche Joule Work, domänenspezifischer Joule Assistants sowie der integrierten SAP Autonomous Suite. Die konsolidierte SAP Business AI Platform beinhaltet nun folgende Bausteine: das Cloud-Portfolio, die Business Technology Platform (SAP BTP), die Business Data Cloud (SAP BDC) und das AI-Core-Framework. Zur Untermauerung der Leistungsfähigkeit verweist SAP auf herstellerinterne Erfahrungswerte: Bei rund 110.000 eigenen Beschäftigten sei Joule Work bereits im produktiven Einsatz und habe in zentralen Verwaltungs- und Logistikbereichen zu nachweisbaren Produktivitätssteigerungen von durchschnittlich 20 Prozent geführt.

Der Übergang von punktuellen Assistenzsystemen hin zu selbstständig handelnden KI-Agenten ist keineswegs nur ein technisches Upgrade, sondern eine fundamentale Verschiebung der Verantwortungs- und Kostenstrukturen. Während SAP die Autonomous Suite als Befreiung von repetitiven Routineaufgaben inszeniert, steht der SAP-Bestandskunde in der betrieblichen Realität vor der Herausforderung, probabilistisch arbeitende Sprachmodelle mit der Exaktheit und Revisionssicherheit eines deterministischen Hauptbuchs in Einklang zu bringen.

Das technische Herzstück des angekündigten Ökosystems bildet die Interaktionsschicht Joule Work, über die Anwender per natürlicher Sprache – sowohl auf mobilen Endgeräten als auch am Desktop – übergreifende Aufgaben initiieren und ausführen können. Um stochastische Halluzinationen im geschäftskritischen Betrieb zu unterdrücken, stützt sich der Assistent auf den SAP Knowledge Graph. Dieser Wissensgraph kartografiert über sieben Millionen Datenfelder und Beziehungsgeflechte im S/4-Universum und stellt den KI-Modellen den notwendigen betriebswirtschaftlichen Geschäftskontext bereit. Wenn einfache Sprachbefehle nicht ausreichen, treten spezialisierte Joule Assistants in Aktion, die mehrschrittige Arbeitsabläufe direkt in den Workflows auf Basis etablierter Rollen- und Berechtigungskonzepte ausführen.

Low-Code und Pro-Code

Für die Anpassung und Erweiterung dieser Agentenlandschaft stellt SAP die Low-Code- und Pro-Code-Entwicklungsumgebung Joule Studio bereit. Fachanwender und Entwickler können dort aus mehr als 70 Sprach- und KI-Modellen wählen und über die visuelle Orchestrierungsplattform des integrierten Partners n8n komplexe Multi-Agenten-Workflows gestalten. Um der drängenden Gefahr wildwüchsiger Agenteninstallationen zu begegnen, setzt SAP auf ein offenes Interoperabilitätskonzept: Das Agent2Agent(A2A)-Protokoll sowie die Anbindung des Model Context Protocol (MCP) sollen sicherstellen, dass auch KI-Agenten von Drittanbietern kontrolliert in das System eingebunden werden können.

Als zentrales Kontrollorgan fungiert der AI Agent Hub innerhalb der Enterprise-Architecture-Lösung SAP LeanIX, der ein zentrales Verzeichnis aller im Unternehmen aktiven Agenten bereitstellt. Flankiert wird diese Architektur durch eine nach der internationalen Norm ISO/IEC 42001 zertifizierte Governance-Struktur sowie das Toolset des Business Transformation Management, bestehend aus SAP Signavio, LeanIX und WalkMe, um Prozessengpässe zu analysieren und die KI-Nutzung im Unternehmen zu überwachen. Ergänzend stieß SAP mit der eingebetteten Bezahllösung SAP Pay (powered by Tereina) direkt in den Zahlungsmarkt vor, um Rechnungsabwicklungen und Zahlungsabstimmungen ohne manuelle Dateiexporte im ERP-Workflow zu automatisieren.

Hinter der Fassade dieser orchestrierten Plattformarchitektur verbergen sich für den SAP-Bestandskunden jedoch erhebliche kaufmännische Fallstricke und architektonische Widersprüche. Der Ausrufung des autonomen Zeitalters geht ein massiver Druck der internationalen Finanzmärkte voraus: Weil Investoren befürchten, dass autonome KI-Agenten die klassischen Arbeitsplatz-Lizenzen und damit das traditionelle Software-Abonnement entwerten, sucht SAP fieberhaft nach neuen Einnahmequellen.

„Das autonome Unternehmen ist in der Geschäftswelt
angekommen: mit Joule und der SAP Autonomous Suite,
die auf der SAP Business AI Platform basiert.”

Christian Klein,
Vorstandsvorsitzender,
SAP

Das Ergebnis ist eine Abkehr von planbaren Pauschalen hin zu verbrauchsabhängigen Abrechnungsmodellen auf Basis von AI Units, BTP Capacity Units und unkalkulierbaren KI-Token-Preisen. Wer die neuen Agenten nutzen möchte, muss im Voraus Kreditpunkte erwerben, die am Jahresende unbarmherzig verfallen, wenn sie mangels produktiver Anwendungsfälle nicht aufgebraucht wurden. In der Praxis führt dieses Prinzip der Vorausbezahlung mit Verfallsdatum dazu, dass Kunden erhebliche Budgets binden, während die tatsächlichen KI-Verbräuche im produktiven Alltag oft weit hinter den Marketingerwartungen zurückbleiben.

Zudem entlarvt die aktuelle Datenlage der deutschsprachigen Anwendervereinigung DSAG eine tiefe Kluft zwischen den Konzernankündigungen und der betrieblichen Realität an der Basis. Obwohl 43 Prozent der DSAG-Mitglieder bereits konkrete KI-Projekte umgesetzt haben, greifen 77 Prozent der KI-aktiven Unternehmen auf Non-SAP-Lösungen von Hyperscalern wie OpenAI, Microsoft oder Anthropic zurück. Ursächlich hierfür ist der herstellerseitige Versuch, zögerliche Bestandskunden über die exklusive Bereitstellung von KI-Innovationen in die teuren Cloud-Subskriptionen von Rise with SAP zu drängen, was bei der On-prem-Basis als Bruch der Investitionsgarantien gewertet wird.

Auch das Datenfundament der Business Data Cloud wird in der Community aufgrund unübersichtlicher Lizenzklauseln und Beschränkungen beim OData-Datentransfer spöttisch als „Business Data Complexity“ verhöhnt. Verschärft wird die Lage durch die restriktive SAP API Policy (Version 4.2026), die den direkten Massendatenabzug für externe KI-Agenten als digitale Zollschranke reglementiert und Kunden zwingt, ihre Agenten-Workloads über die gebührenpflichtige BTP-Infrastruktur zu schleusen.

Governance und EU AI Act

Aus der Perspektive eines nachhaltigen IT-Managements erfordert die Einführung des SAP Autonomous Enterprise daher ein Höchstmaß an Governance und finanzieller Selbstverteidigung. Ein autonomer Agent, der aufgrund von Halluzinationen oder unzureichender Stammdatenqualität fehlerhafte Dispositions- oder Zahlungsentscheidungen trifft, erzeugt im ERP-Kern Kettenreaktionen, für die im Rahmen des europäischen EU AI Act in letzter Instanz ausnahmslos das Anwenderunternehmen haftet. Der SAP-Bestandskunde sollte sich nicht von herstellerseitigen Narrativen treiben lassen, sondern verlangen, dass sich jeder KI-Einsatz an betriebswirtschaftlichen Kriterien misst. Dies gelingt nur durch einen konsequent bereinigten Systemkern (Clean Core), das Festhalten an der menschlichen Letztentscheidung (Human in the Loop) bei geschäftskritischen Prozessen sowie die Nutzung offener Standards wie des Model Context Protocol (MCP), um eine echte digitale Souveränität ohne schleichenden Vendor-Lock-in zu bewahren.

„Dies ist ein bahnbrechender Moment für Unternehmens-KI“, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der SAP, in Las Vegas, USA. „Das autonome Unternehmen ist in der Geschäftswelt angekommen. Mit Joule und der SAP Autonomous Suite, die auf der SAP Business AI Platform basiert, unterstützen wir Unternehmen wie Novartis, Morgan Foods, Nestlé und PwC dabei, intelligente Funktionen nahtlos in alle Funktionsbereiche zu integrieren, um vertrauenswürdige Ergebnisse zu erzielen.“

Auf der SAP Connect berichteten diese Kunden, wie sie vom Konzept des autonomen Unternehmens in allen Bereichen bereits konkret profitieren. „Wir haben gemeinsam ein Pilotprojekt für den Joule Sourcing Assistant von SAP entwickelt und das Projekt vor Kurzem gestartet“, erklärte Christoph Bürki, Head of Procurement bei Novartis. „Unsere Vision ist es, dass sich KI-Agenten um die arbeitsintensiven manuellen Aufgaben kümmern, damit sich die Beschaffungsexperten auf die Strategie, die Zusammenarbeit mit Lieferanten und die Wertschöpfung konzentrieren können.“

„Mit unserer SAP-S/4-Hana-Transformation in 140 Ländern schaffen wir einen vernetzten digitalen Kern mit einheitlichen Prozessen, verlässlichen Daten und mehr Transparenz über Märkte und Geschäftsbereiche hinweg“, sagte Luca Dell’Orletta, Global Head of IT Innovation und Enterprise Architecture bei Nestlé. „Auf dieser Grundlage können Joule und der Assistent für das Debitorenmanagement Aufgaben im Forderungseinzug automatisch anhand von Risiken und dem jeweiligen Geschäftskontext priorisieren, die jeweils beste nächste Maßnahme empfehlen und unsere Finanzteams dabei unterstützen, schneller auf Veränderungen zu reagieren.“

Joule Work wird nun ersten Kunden als neue KI-Benutzeroberfläche zur Verfügung gestellt. Mitarbeitende sind damit in der Lage, in ihrer eigenen Sprache mit dem SAP-System zu interagieren und über Anwendungen und Quellen von SAP und Drittanbieterdaten hinweg Aufgaben zu erledigen. Joule nutzt den Geschäftskontext des SAP Knowledge Graph. „Nach 28 Jahren als SAP-Kunde hat die Zusammenarbeit im Rahmen des Early-Adopter-Programms für Joule Work Desktop innerhalb weniger Monate mehr Dynamik entfaltet als in all den Jahren zuvor“, sagte Peter Wied, Director of Complexity Management bei Maschinenfabrik Reinhausen. „Was früher in unserer SAP-S/4-Hana-Umgebung bis zu eine Stunde manuellen Aufwand erforderte, lässt sich heute innerhalb von Sekunden über natürliche Sprache abrufen. Das verändert grundlegend, wie unsere Teams mit Geschäftsdaten arbeiten.“

Business AI Platform

Mit der SAP Business AI Platform können Unternehmen zentral für SAP- und Drittumgebungen KI-Lösungen entwickeln, Kontextinformationen bereitstellen und diese Lösungen steuern. Mit Joule Studio können Fachanwender und Entwickler Fähigkeiten und Agenten in No-Code- und Pro-Code-Workflows entwickeln und erweitern und dabei aus mehr als 70 KI-Modellen wählen. SAP Business Data Cloud und der SAP Knowledge Graph stellen diesen Agenten vertrauenswürdige Geschäftsdaten und Geschäftskontext bereit. Unternehmen haben somit die Möglichkeit, das richtige Modell für jeden Anwendungsfall auszuwählen und den Nutzen und Einsatz von KI besser zu steuern.

SAP hat außerdem auf der SAP Connect in Las Vegas angekündigt, mit SAP Pay, powered by Tereina, einem SAP-Unternehmen, in den Zahlungsmarkt einzusteigen. SAP Pay ist direkt in SAP-Cloud-ERP-Anwendungen eingebettet, führt Zahlungen innerhalb desselben Workflows aus und stimmt sie ab, wenn eine Rechnung fällig ist. Dies verringert die manuelle Handhabung von Dateien und Abhängigkeiten bei der externen Verarbeitung, während Kunden mehr Kontrolle erhalten. (pmf)