Blog du rédacteur en chef

Pour l'informaticien, le risque concret lié à l'ERP, à savoir que des agents d'IA dans SAP Autonomous Enterprise déclenchent des actions erronées ou corrompent les données de référence, découle de plusieurs causes systémiques. Le SAP Knowledge Graph constitue-t-il une issue à ce dilemme ?

Le discours d'ouverture prononcé par un responsable de SAP lors du congrès annuel 2026 de l'association germanophone d'utilisateurs DSAG a mis en évidence l'agitation et les turbulences qui caractérisent actuellement l'offre en matière d'IA. Les actions militantes du PDG de SAP, Christian Klein, mènent au chaos.

L'élection d'un nouveau président du directoire de la DSAG marque la fin de l'ère fructueuse de Jens Hungershausen. Les membres de la DSAG doivent désormais définir une nouvelle orientation : un partenariat bienveillant avec SAP se heurte à un débat constructif, mais critique, sur les progiciels de gestion intégrés (ERP).

Afin de combler les lacunes fonctionnelles de son propre portefeuille de données et d'empêcher la fuite de ses clients existants vers des plateformes cloud génériques, SAP a conçu le BDC comme un écosystème ouvert et a conclu des partenariats avec des fournisseurs tiers.

Le risque fondamental lié à SAP Autonomous Enterprise réside dans la contradiction entre le fonctionnement de l'intelligence artificielle et la nature mathématique d'un système ERP.

La doctrine du « SAP Clean Core » a déclenché, au sein de la communauté SAP, une véritable ruée vers l'or pour les consultants et un profond désespoir chez les responsables informatiques. Face à ce dilemme organisationnel et architectural, SAP a publié un outil dont le nom frôle la satire : le projet « Kernseife ».

La nécessité mathématique montre que le client SAP existant doit abandonner la logique bidimensionnelle des tables SQL relationnelles. Un graphe de connaissances repose sur la théorie mathématique des graphes et structure les informations sous forme de nœuds, d'arêtes et de propriétés.

En découplant son architecture de données, on peut mettre en œuvre des innovations en matière d’IA de manière plus flexible et à un coût bien moindre grâce à des prestataires externes spécialisés, sans tomber dans le prochain piège des licences tendu par Rise et BTP. L’avenir n’appartient pas au monopole fermé de SAP, mais à un modèle d’ERP modulable.

En annonçant le concept d'« Autonomous Enterprise », Christian Klein, PDG de SAP, a pris un engagement de taille envers les clients existants, car il manque des outils informatiques, des architectures ERP et des méthodes B2B. Des start-ups telles que Nova et Conduct comblent ces lacunes de SAP de manière très intelligente.

Pour comprendre l'importance capitale du MCP, il faut examiner les problèmes d'intégration structurels des environnements ERP modernes. Jusqu'à présent, l'intégration de l'IA aux systèmes S/4 existants s'apparentait à un cauchemar fastidieux et verrouillé.

L'« Autonomous Enterprise » de SAP offre de multiples opportunités, allant de l'IA agentique à l'ERP modulable. Tous les outils informatiques nécessaires à cet effet sont disponibles dans l'offre SAP. Il reste toutefois à déterminer la viabilité financière de cette solution, compte tenu des coûts liés aux licences, à la maintenance et à l'accès numérique.

Les modèles tabulaires semblent taillés sur mesure pour l'univers ABAP de SAP. Dans un système ERP où tout repose sur des tables, un LLM (modèle linguistique de grande envergure) n'a pas sa place. La start-up Prior Labs pourrait bien sauver l’« Autonomous Enterprise » de SAP grâce à TabPFN (Tabular Prior-data Fitted Network).