Categoría E3: Blog del jefe redactor

Con la elección de un nuevo presidente del Consejo de Administración de la DSAG llega a su fin la exitosa etapa de Jens Hungershausen. Ahora son los miembros de la DSAG quienes deben marcar un nuevo rumbo: a una colaboración cordial con SAP se contrapone un debate constructivo, aunque crítico, sobre los sistemas ERP.

Con el fin de subsanar las carencias funcionales de su propia cartera de datos y contrarrestar la fuga de clientes actuales hacia plataformas genéricas en la nube, SAP ha concebido el BDC como un ecosistema abierto y ha establecido colaboraciones con terceros.

El riesgo fundamental de SAP Autonomous Enterprise radica en la contradicción entre el funcionamiento de la inteligencia artificial y la naturaleza matemática de un sistema ERP.

La doctrina del «SAP Clean Core» ha desatado en la comunidad SAP una auténtica fiebre del oro entre los consultores y una profunda desesperación entre los responsables de TI. En este dilema organizativo y arquitectónico, SAP ha publicado una herramienta cuyo nombre roza la sátira de la vida real: el proyecto «Kernseife».

La necesidad matemática pone de manifiesto que los clientes actuales de SAP deben abandonar la lógica bidimensional de las tablas SQL relacionales. Un grafo de conocimiento se basa en la teoría matemática de grafos y estructura la información en forma de nodos, aristas y propiedades.

Quien desacople su arquitectura de datos podrá implementar innovaciones en inteligencia artificial de forma más flexible y a una fracción del coste a través de proveedores externos especializados, sin caer en la próxima trampa de licencias de Rise y BTP. El futuro no pertenece al monopolio cerrado de SAP, sino a un modelo de ERP componible.

Christian Klein, director general de SAP, ha hecho una gran promesa a los clientes actuales con el anuncio de la «Autonomous Enterprise», ya que faltan herramientas informáticas, arquitecturas ERP y métodos B2B. Startups como Nova y Conduct cubren de forma muy inteligente las carencias de SAP.

Para comprender la enorme importancia de MCP, hay que tener en cuenta los graves problemas de integración estructural que presentan los entornos ERP modernos. Hasta ahora, la integración de la IA en los sistemas S/4 existentes se asemejaba a una pesadilla laboriosa y basada en tecnologías propietarias.

La «Autonomous Enterprise» de SAP ofrece múltiples oportunidades, desde la IA basada en agentes hasta el ERP modular. Todas las herramientas informáticas necesarias para ello se encuentran en la oferta de SAP. Sin embargo, en última instancia, sigue planteándose la cuestión de la viabilidad financiera en función de las licencias, el mantenimiento y el acceso digital.

Los modelos tabulares parecen estar hechos a medida para el mundo ABAP de SAP. En un sistema ERP, donde todo se basa en tablas, un LLM (modelo de lenguaje grande) no tiene cabida. La start-up Prior Labs puede salvar la «Autonomous Enterprise» de SAP con TabPFN (Tabular Prior-data Fitted Network).

La IA solo conoce una dirección: ¡resolver de forma óptima y definitiva una tarea que se le plantee! Lo que al ser humano le parece un camino radical, para la máquina es su razón de ser lógica. Como la IA no conoce valores humanísticos, se optimiza hasta el fin.

La UE ha puesto fin, de forma provisional, a un capítulo de la historia de SAP contrario a la competencia mediante una resolución en materia de defensa de la competencia. Se acusaba al líder mundial del mercado de ERP de haber aprovechado su posición dominante en los servicios de mantenimiento y asistencia técnica para obligar a los clientes a someterse a un régimen de servicios del que no podían escapar.