Intelligent production planning in SAP system landscapes

Der Cimt AIPlanner wurde speziell für Produktionsunternehmen in der Lebensmittel-, Maschinenbau-, Handels- und Konsumgüterbranche entwickelt und und setzt genau dort an, wo klassische Systeme an ihre Grenzen stoßen. Die Software unterstützt sämtliche Kernaufgaben der Planung: von Absatz- und Sicherheitsbestandsplanung über Material- und Beschaffungsplanung bis hin zu Termin-, Kapazitäts- und Tankbelegungsplanung, Reihenfolgeplanung sowie dem Management MHD-kritischer Bestände. Ziel ist es, komplexe Datenmengen mithilfe künstlicher Intelligenz in belastbare und flexibel anpassbare Pläne zu überführen – direkt in der SAP- oder Microsoft-Navision-Landschaft. 

APO-Alternative: Flexibler als IBP

Der AIPlanner ist eine KI-basierte Alternative zu SAP SCM APO, dessen Standardwartung Ende 2027 ausläuft. Anders als das Nachfolgesystem SAP IBP kann der AIPlanner sowohl in der Cloud als auch on-premises betrieben werden. Damit erhalten Unternehmen volle Wahlfreiheit und können ihre bestehende IT-Landschaft optimal weiter nutzen.

Ein entscheidender Vorteil ist die tiefe Integration in S/4 Hana und Microsoft Navision. So lassen sich Planungsprozesse ohne Medienbrüche abbilden. Besonders innovativ ist die Einbettung modernster Machine-Learning-Algorithmen: Reinforcement Learning verbessert komplexe Entscheidungen in der Reihenfolge- und Kapazitätsplanung kontinuierlich. Das System lernt durch Simulationen und Rückmeldungen, welche Strategien Termintreue sichern, Rüstzeiten verkürzen und Auslastungen optimieren – deutlich effizienter als klassische Optimierungsverfahren.

Transformer-Netze setzen neue Maßstäbe in der Absatzprognose. Sie verarbeiten umfangreiche Einflussfaktoren wie Verkaufsaktionen, Preise, Feiertage, Saisonalitäten, Kannibalisierungseffekte, Wetter oder Konkurrenzaktivitäten und liefern dadurch deutlich präzisere Vorhersagen. Die höhere Prognosegüte – gerade bei kurzfristigen Aufträgen – verbessert unmittelbar Bestands- und Produktionsentscheidungen. Ein wesentlicher Nutzen des AIPlanner ist die Steigerung der Prognosegüte. Auftragsschwankungen werden besser antizipiert, Bedarfe zuverlässiger geplant. Das reduziert Ad-hoc-Beschaffungen, senkt Unsicherheiten und erlaubt den Abbau überhöhter Sicherheitsbestände – mit positiven Effekten auf Kapitalbindung und Lagerkosten.

Die bessere Planung schlägt sich in höherer Lieferfähigkeit und gesteigertem Servicegrad nieder. Kundenaufträge lassen sich zuverlässiger und termintreu erfüllen. Gleichzeitig sorgt der AIPlanner für gleichmäßigere Kapazitätsauslastung und eine effizientere Personaleinsatzplanung: Überstunden und Leerläufe sinken, während Mitarbeiter planbarer eingesetzt werden können. Gerade in der Lebensmittel- und Konsumgüterbranche vermeidet AIPlanner Überproduktion, indem Mindesthaltbarkeiten und Restlaufzeiten systematisch berücksichtigt werden. So sinkt die Quote abgeschriebener Produkte deutlich – ein Beitrag zu Kostenreduktion und Nachhaltigkeit.

Dynamische Neuplanung in Minuten

Seine Stärke zeigt der AIPlanner vor allem in der Geschwindigkeit: Neue Kundenaufträge oder Maschinenausfälle führen nicht zu Planungschaos – das System berechnet die gesamte Planung binnen Minuten neu. Unternehmen bleiben damit flexibel und jederzeit handlungsfähig.

Apps und Visualisierungen

Der AIPlanner stellt aktuelle Planungs-daten in webbasierten Apps zur Verfügung. In der Absatzplanung können tabellarische und grafische Prognosen sowohl in monetärer als auch in mengenmäßiger Form erstellt werden, wobei eine Aggregation bis auf Produktgruppen- oder Kundenebene möglich ist. Die Tagesplanung umfasst Materialbedarfe im kurzfristigen Horizont ebenso wie Grobplanungen über längere Zeiträume und bietet eine transparente Visualisierung mehrstufiger Auftragsnetze. 

Eine grafische Maschinenbelegung ermöglicht die visuelle Darstellung von Rüst- und Produktionsvorgängen, Wartungen, Schichten oder Pausen, wobei auch eine manuelle Umplanung möglich ist.

Ergänzend dazu liefert die tabellarische Maschinenbelegung eine zeitliche Übersicht der Vorgänge mit integrierter Freigabefunktion. Für die kritische Bestandsware werden Bestände mit drohender MHD-Überschreitung angezeigt. In der Stammdatenpflege und Validierung erkennt das System automatisch inkonsistente oder fehlende Stammdaten. Schließlich unterstützt die Tankbelegungsplanung durch eine Visualisierung der Füllstände und Tankinhalte über die Zeit.

Der zugrunde liegende KI-Server optimiert kontinuierlich zentrale Kennzahlen wie Prognosegüte, Reichweiten, Termintreue, Rüstzeiten und Kapazitätsauslastung. Konkurrierende Ziele werden in einer Zielfunktion gewichtet und zu einem optimalen Gesamtergebnis ausbalanciert. 

Die Berechnung basiert auf aktuellen Bewegungsdaten (Absatzpläne, Kundenaufträge, Bestände, Tankfüllstände, Fertigungsaufträge, Sekundärbedarfe, Bestell-anforderungen, Bestellungen, Kapazitäts- und Personalbedarfe) sowie konsistenten Stammdaten (Materialstämme, Arbeitsplätze, Fertigungsversionen, Arbeitspläne, Stücklisten, Schichtmodelle, technische Rüstreihenfolgen, Kunden- und Lieferantenstämme).

Effizient, resilient und nachhaltig

Die Effekte sind messbar: AIPlanner steigert die Effizienz, erhöht die Resilienz gegenüber Markt- und Lieferkettenstörungen und verringert den ökologischen Fußabdruck durch präzisere Bestandssteuerung. Die Produktionsplanung entwickelt sich damit von einem reaktiven zu einem proaktiven und zunehmend autonomen Prozess.

Der AIPlanner wurde ursprünglich von CompanyMind entwickelt. Im August 2025 hat die Cimt ai solutions ag die CompanyMind übernommen und damit die Grundlage für eine nachhaltige Weiterentwicklung geschaffen. 

Durch die Verbindung der SAP-Expertise der Cimt-Gruppe mit dem KI-Know-how aus der AIPlanner-Entwicklung wird die Lösung technologisch und strategisch kontinuierlich ausgebaut. Unternehmen profitieren so von einem innovativen Produkt, getragen von einer starken Organisation im Hintergrund.