E3 Roundtable: Business Process Management and End-to-End Processing in SAP Cloud ERP with Signavio.

Die Prozess-Illusion: Warum SAPs BPM-Träume an der E2E-Realität zerschellen Der Traum vom nahtlosen End-to-End-Prozess (E2E) in der SAP-Welt gleicht für viele Bestandskunden einer Fata Morgana, die sich bei Annäherung in einem Nebel aus technischen Schulden und Integrationslücken auflöst. Während SAP-Vorstände auf Hochglanzbühnen das „Intelligent Enterprise“ beschwören, kämpfen Unternehmen in den Schützengräben ihrer historisch gewachsenen Systemlandschaften mit der bitteren Realität fragmentierter Abläufe. Das Business Process Management (BPM), einst die trockene Domäne von Aris-Prozesstapeten, soll nun durch die milliardenschwere Übernahme von Signavio und den massiven Einsatz generativer KI revolutioniert werden. Doch der kritische Blick hinter die Marketingfassade offenbart Risse im Fundament der Walldorfer Strategie. Signavio, von SAP als das Allheilmittel für die Business Process Transformation gepriesen, muss sich den Vorwurf gefallen lassen, in Teilen nur alten Wein in neuen Schläuchen zu verkaufen. Kritiker merkten früh an, dass es sich bei dem gefeierten „Process Intelligence“ teilweise um Etikettenschwindel handelt, da Process Mining keine Erfindung der Neuzeit ist und Wettbewerber wie Celonis den Markt technologisch längst dominierten und die Messlatte für Performance und Tiefe der Analyse definierten. Die Integration von Signavio in das komplexe SAP-Ökosystem, insbesondere in Verbindung mit SAP Cloud ALM, bleibt eine technologische Großbaustelle. Zwar verspricht der „Process Navigator“ Orientierung im Dschungel der Best Practices, doch die operative Realität in hybriden Landschaften – ein wilder Mix aus On-Premise-Altlasten, Private-Cloud-Instanzen und Public-Cloud-Inseln – macht echte E2E-Transparenz zur Sisyphusarbeit. Hier soll nun künstliche Intelligenz, verkörpert durch den omnipräsenten Assistenten „Joule“ und generative Funktionen wie „Text-to-Process“, den Durchbruch bringen. Die Vision klingt verlockend: Fachanwender beschreiben Prozesse in natürlicher Sprache, und die KI modelliert diese automatisch in BPMN-Diagramme. Doch Vorsicht ist geboten, denn eine KI ist nur so intelligent wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. In vielen SAP-Systemen fehlen jedoch die für valides Process Mining notwendigen, sauberen und lückenlosen Event Logs. Ohne diese digitalen Fußabdrücke läuft die KI Gefahr, Optimierungspotenziale zu halluzinieren, wo in Wahrheit Stammdatenchaos herrscht. Für den SAP-Kunden bleibt BPM damit ein Drahtseilakt zwischen der zwingenden Notwendigkeit zur Modernisierung und der Gefahr, sich in der Komplexität neuer Werkzeuge zu verlieren, die oft mehr versprechen, als sie im harten Praxisalltag halten können.