Interview mit Clare Hickie: Cloud, Datensicherheit und KI
Clare Hickie, CTO (Chief Technology Officer) EMEA, kam im Juni 2018 zu Workday. Sie ist nicht nur ein leidenschaftlicher Technologie-Champion, sondern inspiriert Tech-Führungskräfte dazu, den vollen Nutzen aus der umfangreichen Workday-Plattform zu ziehen. Als IT-Spezialistin begann Clare Hickie ihre Karriere in der Dotcomära und wechselte dann in die digitale Transformation. Bevor sie zu Workday kam, arbeitete sie für große Blue-Chip-Unternehmen wie GSK (GlaxoSmithKline) und General Electric. Ursprünglich aus Irland stammend, hat sie viele Jahre im Vereinigten Königreich gelebt, ist aber jetzt wieder an der Ostküste Irlands ansässig. Sie hat einen BSc (Hons) in Informatik und Betriebswirtschaftslehre von der Brunel University, London.
Clare Hickie, CTO EMEA, Workday
Workday Cloud ist eine öffentliche Cloud und ist cloudnativ. Wie würde eine Verbindung von einem Workday-Cloud-System zu einem SAP-On-premises- oder einem -Cloud-System hergestellt werden?
Wir würden das über unser Integrations-Framework tun. Wir haben also ein starkes Integrations-Framework auf nativer Ebene, aber wir liefern auch einige vorgefertigte Konnektoren, und wir haben viele Organisationen. Wir haben über 10.000 Kunden, und das Wichtigste ist, dass wir integrieren und verbinden können, weil wir die anderen Best-of-Breed-Anwendungen in der Landschaft unserer Kunden sehr zu schätzen wissen. Es ist wirklich wichtig für uns, dass wir das sicherstellen können und über die technologischen Möglichkeiten verfügen, um diese Integrationen zu finden. Wir haben es wirklich aus der Perspektive eines Integrations-Frameworks entwickelt.
Würden Sie sagen, dass Sie häufig Workday-Programme integrieren müssen?
Zu unseren Kunden gehören einige der größten Marken der Welt und einige unserer Kunden sind mittelgroß. Das Wichtigste ist, dass wir ein umfassendes Verständnis für die Landschaften haben, in die sie bereits eingebettet sind. Wenn z. B. Workday gleich eingesetzt wird, können wir sicherstellen, dass wir uns in die übrige Landschaft integrieren können; das ist für uns sehr wichtig. Wir stellen also sicher, dass wir dieses Maß an Konnektivität bieten können und dass wir über ein Framework verfügen, mit dem sie ihre Integrationen gleichermaßen verwalten können. Ich würde sagen, dass die meisten unserer Kunden von etwas anderem überrascht sein könnten, vor allem, wenn man das Portfolio unserer Kunden kennt. Und es wird immer einen Integrationsbedarf in einem gewissen Umfang oder auf einer bestimmten Ebene für weitere Anwendungen in der Landschaft geben. Daher ist es für uns sehr wichtig, dass wir dies berücksichtigen können.
Die Verfügbarkeit der Cloud hängt immer von der IT-Infrastruktur ab. Ist dies ein Problem für Ihre Anwendungen?
Zunächst einmal laufen wir in unseren eigenen Rechenzentren. Das Rechenzentrum, das wir haben, ist hier in Dublin und wird von einigen unserer Partner betrieben, aber es sind unsere eigenen Workday-Mitarbeiter, die die Infrastruktur und die Überwachungsaktivitäten für diese Rechenzentren verwalten. Wir haben auch einige Kunden in AWS. Aus der Cloud-Perspektive ist das Wichtigste, was man hier wissen muss, dass wir uns als echte Cloud betrachten. Das bedeutet, dass Leistung und Verfügbarkeit sowie Leistung und Skalierbarkeit in unseren Konzepten für unsere Kunden enthalten sind. Im November haben wir bekannt gegeben, dass unsere Verfügbarkeit jetzt bei 99,7 Prozent liegt. Wir liegen also bei 99,7 Prozent. Und durch die Verfügbarkeit, die wir in diesem Jahr erreicht haben, sind wir nun in der Lage, noch einen Schritt weiterzugehen. Wir liefern jetzt also 99,7 Prozent. Was die Verfügbarkeit anbelangt, so wissen wir das globale Ausmaß unserer Kunden zu schätzen. Wir haben darüber nicht nur aus technischer Sicht gesprochen, sondern wir haben auch einen umfassenden Wellenmechanismus, um unsere Kunden rund um die Uhr unterstützen zu können. Es ist wirklich wichtig, sicherzustellen, dass unsere Kunden aus der Sicht von Workday die höchste Verfügbarkeit haben, damit sie sehen, dass sie ihren Betrieb weiterführen können.
Was ist aus Sicht von Workday der Vorteil von HCM in der Cloud im Vergleich zu On-premises-Installationen?
Jede Woche sagen wir, dass unsere Cloud eine mandantenfähige Umgebung ist; jeder einzelne unserer Kunden arbeitet mit der exakt gleichen Version. Wir liefern zwei große Releases pro Jahr sowie wöchentlich und monatlich. Wenn wir also von unserer Community of Practice und von der Energie sprechen, die wir aus Kundensicht rund um Workday spüren, dann meinen wir damit, dass jeder einzelne unserer Kunden die gleiche Sprache spricht. Das liegt daran, dass jeder einzelne dieser Kunden genau dieselbe Version hat. Es gibt also ein Unterscheidungsmerkmal und das Unterscheidungsmerkmal ist, dass wir auf Agilität und Veränderung ausgelegt sind.
Könnten Sie das näher erläutern?
Dieses Unternehmen wurde 2005 von zwei phänomenalen Mitbegründern, David Duffield und Aneel Bhusri, ins Leben gerufen. Sie hatten die Vision, dass wir ein kompletter SaaS-Anbieter sind, der sich grundlegend von den traditionellen Unternehmensarchitekturen der Vergangenheit unterscheidet. Sie stellten sicher, dass wir eine Cloud haben, die auf Agilität ausgelegt ist. Und damit meine ich, dass wir für Veränderungen ausgelegt sind. Ein großartiges Beispiel dafür ist, dass wir bei Weiterentwicklungen auf unserem Innovationspfad – so wie wir es in den letzten mehr als 15 Jahren getan haben – in der Lage sind, diese nahtlos durchzuführen. Denn unsere Architektur – die zugrunde liegende Architektur – ist von unserer Anwendung abstrahiert, sodass sich das eine nicht auf das andere auswirkt. Das bedeutet, dass unsere Kunden nicht beeinträchtigt werden. Außerdem sind wir so gut wie technologieunabhängig.
Wie sieht es mit der Agilität in der Cloud aus?
Wenn man von Agilität spricht, geht es um die Fähigkeit, sich zu verändern und umzuschwenken, und um die Fähigkeit, diese sehr großen Lasten zu skalieren und entsprechend zu planen. Und das tun wir gleichzeitig mit dem Wachstum unserer Kunden. Wenn wir also über diese sehr großen Kunden sprechen – Kunden mit mehr als einer Million Beschäftigten – sowie über einige unserer mittelgroßen Kunden – mit 500 Beschäftigten –, erhalten sie das gleiche Serviceniveau. Und das ist ausbaufähig, weil wir aufgrund der Architektur, die wir vor vielen Jahren als reiner SaaS-Cloud-Anbieter aufgebaut haben, für diese ungeplanten Belastungen sorgen können.
Welchen Stellenwert hat die Sicherheit?
Eine weitere Schlüsselkomponente ist unsere Sicherheit. Viele der Sicherheitskomponenten der Vergangenheit basierten auf einer Unternehmensstruktur, z. B. auf den Divemastern ihrer Serverdatenbank. Hier unterscheiden wir uns grundlegend, denn wir haben dasselbe Sicherheitsmodell, und zwar als Folge dieser wichtigen technologischen Entscheidungen, die getroffen wurden, als Workday entwickelt wurde. Aber im Grunde genommen können wir als Folge dessen, was wir durch unsere Architektur bereitstellen können, eine einzige Authentifizierungsebene ermöglichen, und zwar sowohl aus der Transaktionsperspektive als auch aus der Berichtsperspektive und der Integrationsperspektive. Es handelt sich also um grundlegend verschiedene Ebenen.
Welche Vorteile bieten Daten in der Cloud?
Wir adoptieren 65 Millionen Arbeitnehmer, die alle mit genau derselben Version arbeiten; wir liefern diese Innovationen an alle unsere Kunden. Gleichzeitig hängt es von den Kunden ab, was sie denken und was sie nutzen. Und aus der Datenperspektive ermöglicht dies, dass wir, da wir ein einheitliches Datenmodell verwenden, allen unseren Mitarbeitern genau dieselbe Version zur Verfügung stellen können. Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, was wir mit KI erreichen können, weil diese Entscheidungen tatsächlich getroffen wurden.
Wir können mit aller Entschiedenheit sagen, dass maschinelles Lernen sehr große Datenmengen erfordert, das ist absolut richtig. Und das liegt nicht nur an der Anzahl der Arbeiter in unseren Städten, sondern auch an der Qualität der Daten. Wir können maschinelles Lernen aufgrund dieses einheitlichen Datensatzes, dieses ungleichen Datensatzes, den wir als reiner SaaS-Anbieter in der Cloud, die vor über 50 Jahren entwickelt wurde, bereitstellen können, schnell über unsere gesamte Plattform bereitstellen.
Könnten Sie dies näher aus der Sicht der Nachrichtendienste erläutern?
Wir haben auch die Möglichkeit, die Daten zu speichern. Und wir können sie aufnehmen und mit den internen Daten kombinieren. Sie ziehen z. B. Gelddaten heran, die wir für unsere Kunden halten. Auch das können wir sehr nahtlos tun, um diese Datenaufnahme zu ermöglichen. Dadurch erhalten wir einen tieferen Einblick in die Daten, können Berichte erstellen und Entscheidungen treffen. Alles ist im Speicher auf einem Objektdatenmodell aufgebaut. All diese Komponenten sind also ein echtes Unterscheidungsmerkmal. Von dem Moment an, als wir gegründet wurden, und es ermöglicht uns dieses Maß an Intelligenz in einer Architektur, diese Agilität, die wir brauchen.
Wir haben vorhin darüber gesprochen, dass wir in der Lage sind, die best of breed zu integrieren. Und das liegt daran, dass wir die großen Landschaften, die einige unserer Kunden in ihren Organisationen verwalten, sehr zu schätzen wissen. Und eine letzte Komponente ist die Erweiterbarkeit, die ebenfalls wichtig ist. Wir bieten also auch die Möglichkeit der Erweiterbarkeit, sodass unsere Kunden ihre Landschaften betrachten und einige ihrer Anwendungen innerhalb von Workday erstellen können. Es geht also um Agilität, es geht um die Intelligenz, die wir in unserer Architektur haben, und es geht auch darum, dass wir in der Lage sind, zu integrieren und verbunden zu sein. Und das ist der Punkt, an dem sich einige dieser Unterscheidungsmerkmale wirklich auszuzahlen beginnen.
Wie geht Workday mit individuellen Kundenanfragen und Änderungen um?
Wir können nicht tun, was wir tun, ohne die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen. Und so unterstützen wir unsere Kunden auf vielfältige Weise. Wenn wir mit Innovationen beginnen, nehmen wir unsere Kunden in ein Early-Adoption-Programm auf und sie geben uns Rückmeldung darüber, was wir innovativ machen und was für sie am wichtigsten ist. Es ist wirklich wichtig, dass wir die Probleme verstehen. Wir stehen vor den größten Problemen, die unsere Kunden zu lösen versuchen.
Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um herauszufinden, welche strategischen Prioritäten sie haben und was für sie wichtig ist, damit wir sie erfüllen können. Und wir haben einen Rahmen geschaffen, der es uns ermöglicht, ihre Anfragen zu bearbeiten. Dann wird eine Bewertung der Anzahl der Anfragen vorgenommen, die in diesen bestimmten Bereichen des Produkts eingehen. Diese Bewertung fließt dann in die Machbarkeits- und Entwurfsphasen ein usw.
Könnten Sie das näher erläutern?
Die Berücksichtigung des Kundenfeedbacks ist ein unglaubliches Unterscheidungsmerkmal – so glauben wir – zu vielen unserer Wettbewerber. Aber genau das macht diese Zusammenarbeit für uns so besonders. Denn Erfolg entsteht aus der Perspektive des Kunden und wir können diesen Erfolg nicht erreichen, wenn wir nicht wissen, was er will. Für uns ist es wichtig, dass wir auf ihre Bedürfnisse hören. Wir haben einen sehr starken Kundenservice, um unsere Kunden zu unterstützen, und wir haben Managing Partner und CSMs und alles. Wir erhalten das Feedback bis zu einem gewissen Grad über verschiedene Modalitäten. Aber alles wird dann in Bezug auf die großen Anforderungen aufgebaut, die wir im Interesse vieler Dinge, der Innovation, zu sehen beginnen. Die generative KI ist derzeit ein großartiges Beispiel. Wir beginnen bereits mit einem der Early-Adopter-Programme für einige dieser generativen KI-Funktionen, die unsere Kunden in der Vorschau kennengelernt haben. Sie gehen dann in diesen Partnerschaftsmodus mit uns, bevor wir in den sogenannten GA-Modus übergehen, also in den Bereitstellungsmodus für alle unsere Kunden.
Es gibt einen sehr großen Rahmen, ein sehr enges Netz, um unsere Kunden zu unterstützen, und was wirklich wichtig ist, ist, dass wir sicherstellen können, dass wir die größten Probleme, die unsere Kunden zu lösen versuchen, lösen können. Und das tun wir! Wir können dies durch einige der Vorteile erreichen, die ich gerade beschrieben habe.
Wie und mit welchen Daten lernt das System? In einer Erklärung von Workday heißt es, dass die einzigen Daten, die Sie für Ihre KI verwenden, Daten sind, für deren Verwendung die Kunden ihre Zustimmung gegeben haben. Gibt es einen Fall, in dem das nicht zutrifft?
Nein. Das ist eine wirklich einfache Antwort. Und diese Aussage ist absolut richtig. Für alle unsere Kunden ist es ein ISA, wir nennen es ein Innovation Services Addendum. Unsere Kunden entscheiden, welche Daten zu allem, was wir im Bereich KI tun, beitragen. Wir haben also die absolute Zustimmung aller Kunden, die mit uns zusammenarbeiten und ihre Daten für unsere Überwachungszwecke zur Verfügung stellen wollen.
Würden Sie sagen, dass die KI-Funktionen von Workday ein wichtiges Verkaufsargument sind?
Wir beschäftigen uns seit fast einem Jahrzehnt mit KI. Der einzige Grund, warum diese Frage jetzt aufkommt, ist offensichtlich der Hype, der in den letzten zwölf Monaten entstanden ist. Wir haben bereits KI geliefert. Die Funktionen, die wir bereits platziert haben, haben unseren Kunden schon einen hohen Wert geliefert. Diese Neugier bleibt bestehen, da wir natürlich auch aus der Perspektive der generativen KI weiter ausbauen. Wichtig für uns ist, dass es uns darum geht, das menschliche Potenzial zu erweitern. Und wir wollen sicherstellen, dass wir diese hohe Größe und Wirkung haben können. Aber am wichtigsten ist, dass wir alles, was wir tun, auf eine sehr verantwortungsvolle Art und Weise mit KI machen. Es geht um den Wert, den wir unseren Kunden bieten können, um die größte Investition, die wir ihnen geben können, um die effizientesten Unternehmen zu sein, die sie sein können. Aber man darf nicht vergessen, dass wir das schon lange tun.
Aber ich kann Ihnen einige Anwendungsfälle nennen. Wir liefern Lösungen für die Erstellung von Stellenbeschreibungen, für die Verwaltung von Talenten und für die Verwaltung von Wachstumsplänen. Wir wissen, dass viele dieser Anwendungsfälle, die wir entwickeln, genau das Maß an Effizienz bieten, das unsere Kunden suchen, damit sie in den Bereichen produktiver sein können, die sie in ihrem Unternehmen benötigen, um ihre Ziele zu erreichen. Wie Sie sich vorstellen können, sind wir also eine extrem fokussierte Organisation. Und das gilt auch für die KI-Perspektive. Es ist sehr wichtig für uns, diese Innovationen zu liefern, damit wir sicherstellen können, dass wir diese Erfolge mit unseren Kunden teilen können, sobald sie sich einstellen.
Vielen Dank für das Gespräch!
