E3-Rubrik: Business Management

Der Einsatz von KI und ML nimmt kontinuierlich zu. Er ist aber mit zahlreichen Herausforderungen verbunden, die von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zur Verwaltung reichen.

Eine Data-Warehouse-Architektur reicht heute nicht, um Marktanforderungen umzusetzen und Prozesse anzupassen, aber moderne Datenstrategien ermöglichen es, aus der Vielzahl an Informationen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Transformation zu S/4 ist ein zentraler Baustein der Innovations- und Nachhaltigkeitsstrategie des deutschen Stahlkonzerns Salzgitter. Nachdem gemeinsam mit cbs Corporate Business wichtige Meilensteine erreicht wurden, ist nun der Projektabschluss in Sicht.

Um auf das Unerwartete vorbereitet zu sein, analysieren die Verantwortlichen im Einzelhandel immer größere Datenmengen. Echtzeitdaten erzeugen maximale Transparenz, denn nur wer weiß, was als Nächstes kommt, kann schnell und effektiv reagieren.

Unternehmen in der Energie- und Versorgungswirtschaft stehen weiterhin vor der Herausforderung, komplexe regulatorische Anforderungen umzusetzen, Betriebsabläufe zu optimieren, die Digitalisierung voranzutreiben und die Sicherheit ihrer kritischen Infrastruktur zu gewährleisten.

Obwohl KI gerade im Einkauf enorme Vorteile bringt, wird sie erst zögerlich eingesetzt. Vielen Unternehmen fehlt es schlichtweg an Fach-Know-how. Hilfreich ist eine KI-Strategie, die sie bei der Auswahl und Implementierung geeigneter intelligenter Einkaufstools unterstützt.

Der digitale Wandel zu Nachhaltigkeit stellt Führungskräfte vor anspruchsvolle Transformationsaufgaben. Sie fordern wirtschaftliche Lösungen durch zahlenbasierte Entscheidungen als valides Fundament sämtlicher „grüner“ Bestrebungen.

Der Handel befindet sich nach wie vor in einer herausfordernden Marktsituation: Trotz leicht gestiegener Umsätze, wie der Branchenverband BEVH erst kürzlich mitteilte, liegen die Umsätze unter Vorjahresniveau.

Veraltete Systeme verlangsamen in Unternehmen auch heute noch geschäftskritische Kommunikationsprozesse. So treffen im Einkauf häufig unstrukturierte, teils analoge Daten aufeinander, die manuell verarbeitet werden müssen.

Anlagen- und Maschinenbauer stehen vor einem der größten Transformationsprozesse: Sie müssen sich vom Hersteller zum Serviceanbieter entwickeln. Digitale End-to-End-Prozesse, die über das ERP hinausgehen, spielen dafür eine Schlüsselrolle.

Die Migration nach S/4 ist komplex. Als eine der größten Herausforderungen wird die Datenmigration gesehen. Denn die Daten in den Altsystemen werden idealerweise auf das neue Datenmodell mit zentralem Geschäftspartnerstamm konsolidiert.

Für die Erhebung wurden insgesamt 600 Führungskräfte im Supply Chain Management weltweit zu ihren Erfahrungen im vergangenen Jahr befragt.