SAP-Exit-Strategien für Cloud und KI

SAP-ERP braucht einen Plan B für Business AI

Der beispiellose Eingriff entlarvt die Verwundbarkeit europäischer Unternehmen, die sich im Rahmen ihrer digitalen Transformation blind auf amerikanische IT-Giganten verlassen haben. Für den Walldorfer Softwarekonzern SAP trifft diese Exportkontrolle genau die strategische Achillesferse, denn SAP-Chef Christian Klein hatte erst kürzlich das Sprachmodell Claude von Anthropic als das primäre sogenannte Reasoning Model für seinen digitalen Assistenten Joule und die gesamte Business AI Platform auserkoren.

Das viel gepriesene Zielbild des Autonomous Enterprise, bei dem KI-Agenten künftig geschäftskritische Aufgaben wie den Quartalsabschluss oder die Lieferkettensteuerung autonom übernehmen sollen, fußt somit auf einer geopolitischen Bruchlinie. Die Gefahren für den SAP-Bestandskunden sind eklatant: Wenn eine ausländische Regierung über Nacht den kognitiven Motor eines europäischen ERP-Systems abschalten kann, drohen ein abrupter Funktionalitätsverlust und ein unkalkulierbares operatives Ausfallrisiko für die gesamte Wertschöpfungskette.

SAP-Vendor-Lock-in

Diese gefährliche Entwicklung zwingt ERP-Entscheider dazu, ihre defensiven Strategien radikal zu überdenken und auszuweiten. Während der Anwenderverein DSAG und kritische SAP-Bestandskunden seit Jahren vehement eine rechtlich und technisch belastbare Cloud-Exitstrategie fordern, um dem Vendor-Lock-in von Verträgen wie Rise with SAP zu entkommen, manifestiert sich nun die zwingende Notwendigkeit einer dedizierten SAP-KI-Exitstrategie.

Die tiefe Integration externer Large Language Models (LLMs) birgt die Gefahr einer massiven betriebswirtschaftlichen, organisatorischen und technischen Abhängigkeit, da Applikationen oftmals auf die spezifische API-Struktur, das Prompt-Format und das Ausgabeverhalten eines bestimmten KI-Providers zugeschnitten werden. Fällt dieses spezifische Modell durch politische Sanktionen oder strategische Restriktionen plötzlich weg, drohen die mühsam aufgebauten KI-Prozesse wertlos zu werden, weshalb eine vorbereitete, architektonische Ausstiegs- und Wechselstrategie für KI-Dienste künftig zur existenziellen Überlebensfrage für jedes Unternehmen wird.

Exit: SAP Business Technology Platform mit GenaAI Hub

Paradoxerweise bietet ausgerechnet die von vielen Kunden oftmals kritisch beäugte Business Technology Platform (SAP BTP) in dieser Krise einen rettenden architektonischen Fluchtweg, um den Verlust von Anthropic zu kompensieren. Mit dem Generative-AI-Hub der BTP hat SAP eine abstrahierende Vermittlungsschicht (Adapter-Pattern) etabliert, die zwischen der ERP-Anwendung und den externen KI-Providern sitzt.

Diese Architektur der BTP ermöglicht es den Anwendern in der Theorie, blockierte Modelle schnell auszutauschen und ihre Prompts flexibel an andere Anbieter wie Microsoft Azure/OpenAI, Google Vertex AI oder an offene Modelle wie Llama von Meta, Mistral AI oder IBM Granite umzuleiten. Um diese Chance jedoch wirklich nutzen zu können, müssen die Entwickler an der SAP-Basis höchste architektonische Disziplin wahren und jegliche fest codierte Bindung an proprietäre Formate eines einzelnen LLMs strikt vermeiden.

EU Data Act als Exitstrategie

Auf regulatorischer Ebene offenbart die Anthropic-Sperre zudem die massiven Lücken in der aktuellen europäischen Gesetzgebung. Der EU Data Act versucht derzeit, den Cloud-Lock-in aufzubrechen und Cloud-Exits rechtlich abzusichern, indem er Anbieter zur Datenportabilität und zum Abbau technischer Hürden zwingt. Doch dieses Konstrukt greift im Zeitalter der Agentic AI viel zu kurz, denn die rein physische Herausgabe von Rohdaten ist für ein Unternehmen faktisch wertlos, wenn die zugehörige kognitive Applikationslogik entzogen wird.

Die Europäische Union wird daher nicht umhinkommen, ihr Regelwerk über den EU AI Act und den Data Act hinaus massiv zu erweitern, um verbindliche KI-Exitstrategien und strenge Interoperabilitätsstandards für Foundation Models gesetzlich zu verankern, damit europäische Wirtschaftssysteme nicht länger die Geiseln ausländischer Monopole bleiben.

Die Stimmung innerhalb der SAP-Community angesichts dieses KI-Desasters ist eine brisante Mischung aus Bestätigung und tiefgreifender Beunruhigung. Schon lange vor der US-Sperre herrschte an den SAP-Stammtischen eine ausgeprägte Skepsis gegenüber den KI-Versprechungen der Walldorfer. Der aktuelle DSAG-Investitionsreport belegt, dass 77 Prozent der SAP-Kunden, die bereits KI-Szenarien produktiv einsetzen, dies bewusst mit Non-SAP-Lösungen tun und den teuren, restriktiven SAP-KI-Kosmos meiden. Die Blockade von Anthropic bestätigt die Befürchtungen dieser kritischen Anwender und befeuert die vehemente Forderung nach echter digitaler Souveränität. Immer lauter wird in der Community der Ruf nach hybriden Architekturen, in denen die SAP-Kerndaten das Unternehmen nicht verlassen und stattdessen lokale Open-Source-LLMs auf eigener Enterprise-Hardware betrieben werden. Für die SAP-Bestandskunden ist die Anthropic-Sperre der finale Beweis, dass der blinde Weg in die amerikanisch dominierte Cloud- und KI-Abhängigkeit eine strategische Sackgasse ist, aus der sie sich nur durch konsequente, technische Eigenständigkeit befreien können.