Update: Data Hub V.2
Data management and data structures
There is a lot of talk in the ERP world about the data-driven enterprise. Some SAP partners, such as Data Migration International from Switzerland, have developed almost revolutionary concepts in the past that are currently being used in many S/4 conversion projects. SAP itself has talked about this more than it has done in recent years, if we disregard the Data Hub, which was presented four years ago at Sapphire in Orlando by the then SAP Chief Technology Officer Bernd Leukert and his colleague Franz Färber.
SAP Data Hub
Four years ago, Franz Färber, then SAP EVP, presented the concept of the Data Hub at Sapphire in Orlando. Incompatibilities and data silos were to be a thing of the past. Every app should have access to every type of data. At first glance, Franz Färber's concept was logical, stringent, almost ingenious. SAP wanted to force a lack of app integration through a data interface without media discontinuity.
What SAP and Franz Färber embarrassingly overlooked, however, was that providing the real data via the Data Hub costs the requested apps considerable computing time. Even if the app required only a few resources for its own tasks, it always had to maintain high computing capacities, because hundreds of data requests could arrive in the next moment. The Data Hub failed miserably. Jürgen Müller, SAP's Chief Technology Officer, did not want to explain which functions of the Data Hub SAP has now taken over in Datasphere.
SAP Datasphere
The SAP Datasphere offering is a positive development, according to the DSAG user association. This is intended to address the old, existing demand for merging SAP and non-SAP data. This evolution of the SAP Data Warehouse Cloud is an important step in the right direction, said Sebastian Westphal, DSAG Chief Technology Officer, at the DSAG Technology Days - if it succeeds in simplifying the complex integration of data from SAP systems and third-party systems of the increasingly hybrid architecture models.
"We hope that SAP will continue along this path in a targeted manner and combine simple products with attractive licensing models as part of this development. Provided that user companies are also offered a suitable commercial offering for classic planning scenarios (such as occasional users) in the SAP Analytics Cloud in the near future, this would be a great success both in terms of content and commercially," Sebastian Westphal continues.
However, the user association does not address the fact that SAP had already addressed the necessary merging of SAP and non-SAP data four years ago with the Data Hub and failed miserably.
Silos and structures
The singular database server from R/3 grew into numerous data silos through innovation and acquisitions. SAP was not able to consolidate all data structures of its own and purchased apps. Silos and structures grew into an unmanageable data chaos. What Data Hub failed to do four years ago is now to be saved with Datasphere. SAP Chief Technology Officer Juergen Mueller told E-3 Magazine that SAP has learned a lot in recent years and is now confident that it has solved data management with Datasphere.
With or without SAP
Managing data and its structures is an obligation for every SAP inventory customer, so many SAP partners already offered good tools in the past. Most of these apps are open and thus suitable for SAP and non-SAP. Whether Datasphere still has a necessity and raison d'être in the current situation should therefore be left open. SAP probably thinks similarly, because the ERP world market leader is not even trying to sell the new product, but is supplementing the SAP Data Warehouse Cloud with it free of charge - forced happiness, right?
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3 comments
Roland Kramer
Hallo,
und wenn wir da gerade bei vereinfachten Adaptern sind, die auch via SDI mit HANA sogar bevorzugt funktionieren (Stichwort: konsolidierte Daten gleich auf DB Ebene lesen, und das Ergebnis nach oben in die Applikation geben). Seit ca. 10 Jahren is eine Firma Teil des SAP Kosmos geworden, deren Datenbank(en) und Replikationsmethoden wirklich gut konnten.
Ich denke, hier weiss jeder was hier gemeint ist …
https://blogs.sap.com/2020/05/07/sap-sybase-iq-the-hidden-treasure-..
Werner Dähn
Für mich klingt es eher umgekehrt zu “Jürgen Müller meinte [..], dass SAP in den vergangenen Jahren viel gelernt habe”.
Ich denken, man baut ein Lösung auf Basis von wenigen, trivialen Kunden Use Cases und verbaut sich so die Zukunft. So würde ich zumindest den aktuellen Plan charakterisieren. Das gleiche Problem ist bei anderen Produkten ebenfalls passiert. Data Intelligence ist ein gutes Beispiel dafür.
Lücken die ich zum Thema Integration gefunden habe sind:
* Data Fabric wird als virtuelle Integration beschrieben, die Technik dahinter ist heute SAP Hana Smart Data Integration (SDI). Das gibt es schon seit 7 Jahren. Es wird uns also etwas als brandneu verkauft, das in Hana, BW, DWC bereits seit langem verwendet wird. Peinlich.
* Es wurde gesagt, dass man den DPAgent von SDI loswerden möchte. Es soll nichts mehr beim Kunden installiert werden. Warum gibt es den DPAgent bei SDI? Entweder man war damals dumm oder es gibt einen logischen Grund für dessen Existenz. Wenn es den nicht mehr gibt, wie kann das SAP Cloud System die anderen Systeme erreichen? Mit SAP Cloud Connector. Dann muss der aber alle notwendigen Ports öffnen: Oracle, SQL Server, Fileshares, und 100te mehr. Da wird sich die IT freuen. Aber selbst wenn, wie liest man ein Datenbank Logfile für Change Data Capture? Der DPAgent wird dort installiert und für den ist es ein lokales File.
* Jeder Kunde hat Oracle, SQL Server, … und ein paar zusätzliche Systeme die nicht verbreitet sind. Wie bekommt man deren Daten hinein? Für SDI werden von Kunden selbst geschriebene Adapter im DPAgent installiert. Was ist das Erweiterungskonzept bei DataSphere?
* Data Governance ist ein Thema zu dem SAP seit 20 Jahren sagt, man habe die perfekte, voll integrierte, Lösung. Einfach mal auf die Produktseite von SAP Information Steward gehen. Man findet dort die identischen Aussagen.
* Die Anbindung DataBricks an DataSphere wird ebenfalls über SDI gemacht. Man hat dazu nicht einmal einen neuen Adapter geschrieben, sondern verwendet den generischen CamelJDBC Adapter. Warum wird der nicht für alle Datenbanken verwendet? Weil er nur die Dinge kann, die bei allen Datenbanken gleich sind. Darum gibt es spezifische SDI Adapter für Oracle, SQLServer, Cassandra, Soap, Twitter,… und viele andere.
* In DataSphere den Data Intelligence Unterbau komplett einzubinden, wird die Betriebskosten für SAP deutlich erhöhen. Und das obwohl Alternativen wie z.B. Snowflake existieren, die deutlich billiger und leistungsfähiger sind. Das wird nicht lange gut gehen.
* Data Governance erbringt den größten Wert, wenn alle Systeme eingebunden sind. Was hilft mir eine Impact Analyse wenn nur für die Hälfte der Systeme Informationen vorliegen? Damit ein Kunde diese Informationen in DataSphere zentralisiert, müsste die Lösung besser in allen Richtungen als andere, offene Lösungen, sein. Sonst werden Kunden z.B. OpenMetadata dafür verwenden.
Was also passieren wird, ist, dass man neue Verbindungen bauen wird, diese werden massive Einschränkungen haben (Delta! Realtime Replication! Pushdown Optionen!) und weil die gewählte Architektur eine Lösung verhindert, hat man dann die alten SDI Adapter weiterhin. In Zukunft wird es dann, so wie heute auch, einen Oracle SDA Adapter (sehr gut für Data Fabric), einen SDI Adapter (der einzige der CDC und Replikation kann), einen für Cloud Integration und dann noch zusätzlich einen DataSphere spezifischen Adapter, geben.
Ich hätte ja nur einen Adapter, den SDI Adapter, und dafür SDI deutlich vereinfacht. Da SDI auf Hana aufbaut, hat man dessen Funktionalität dann automatisch überall: Hana onPrem, Hana Cloud, S/4Hana, BW, DWC, BTP,…
Die anderen Themen, wie der neue Modeller, sind wiederum vorbildlich gemacht. Da kann sich Snowflake und Co etwas abschauen.
Peter M. Färbinger, E-3 Magazin
Den Nagel auf den Kopf getroffen! Intuitiv hat hier Werner Dähn alle Diskussionspunkte der DSAG-Technologietage 2023 in Mannheim folgerichtig zusammengefasst. Naturgemäß wurden diese berechtigen Themen nicht auf der großen Bühne während der Keynotes diskutiert, sondern erst später in den DSAG-Arbeitskreisen – dort aber konnte sich das E-3 Magazin davon überzeugen, dass nicht alles Gold ist, was glänzt!