Produktionsunterstützung
SAP beschäftigt sich mit Themen wie KI, Blockchain und IoT. „Was als eigenständiger Service begann, der als Grundlage für IoT-Anwendungen gebucht werden konnte, um anschließend im Unternehmen zu einer funktionierenden Lösung umgebaut zu werden, das sind heute Services, die mit wenigen Klicks in die bestehenden Unternehmensprozesse integriert werden können. Dabei werden Standardprozesse der einzelnen Branchen berücksichtigt, die jedoch ohne viel Aufwand an individuelle Prozesse angepasst werden können“, erläutert Carsten Manske von Abat.
Gerade im Bereich der Daten bieten sich jedem Unternehmen große Potenziale zur Optimierung. So können Daten, die in den einzelnen Prozessen – beispielsweise in der Fertigung – anfallen, über einen IoT-Service gesammelt und verwaltet werden. Ein solcher IoT-Service kann unkompliziert an eine Lösung wie SAP Intelligent Asset Management angebunden und Daten können für die Funktionen bereitgestellt werden.
„Dabei kommt es nicht darauf an, welcher IoT-Service im Unternehmen vorhanden ist. SAP lässt es zu, hier sehr flexibel Anpassungen an die gegebene Systemlandschaft vorzunehmen, und nutzt eigene Schnittstellen zur Anbindung verschiedenster Datenlieferanten. Darüber hinaus können Anlagen auch direkt mit der Lösung verbunden werden und den integrierten IoT-Service der SAP nutzen“, so Manske.
Mit IoT-Lösungen der SAP können zukünftig Entscheidungen in Echtzeit, auf Basis präziser Informationen getroffen werden. Dabei unterstützt das SAP Intelligent Asset Management die Anwender mit Funktionen aus dem Bereich Predictive Maintenance. Dabei werden über die Sensordaten anhand von Vibrationsmustern und anderen Parametern Ausfälle frühzeitig erkannt und vom System gemeldet. Dadurch kann eine Wartung frühzeitig geplant und in einem Zeitraum durchgeführt werden, in dem die Produktion nicht gefährdet ist.
Um solche Funktionen nutzen zu können, müssen nicht Terabytes an Daten analysiert und aufbereitet werden – im Gegenteil: Die SAP bietet ihren Kunden hier nutzbare und intelligente Algorithmen, die schon vorher trainiert wurden und per Drag-and-Drop nutzbar sind. Somit kann umgehend Predictive Maintenance in Prozessen eingesetzt werden. Das spart Zeit. Zusätzlich lassen sich die Daten weiterverarbeiten, um sie im Reporting mit der SAP Analytics Cloud zu nutzen. So können die Daten der Produktionsanlagen im Unternehmen eingesetzt werden, indem auf Dashboards Daten aus allen Bereichen der Organisation gebündelt werden.
