Saubere S/4-Intelligenz


Die Ära des monolithischen Custom Codes nähert sich ihrem unwiderruflichen Ende, und für SAP-Bestandskunden, die noch tief in der Welt von ERP/ECC 6.0 verwurzelt sind, ist dies eine existenzielle Zäsur. Während die Marketing-Trommeln aus Walldorf unermüdlich den SAP Clean Core als das neue Evangelium predigen, stehen viele Unternehmen fassungslos vor Millionen Zeilen von historisch gewachsenem Abap-Code, der wie ein technologisches Fossil im digitalen Untergrund ihrer Systeme schlummert.
Genau in dieses Spannungsfeld zwischen der Notwendigkeit zur Modernisierung und der Last der Vergangenheit kommt das Start-up Nova Intelligence aus San Francisco (USA) mit einer Agentic–AI-Plattform, die verspricht, das Dilemma der technischen Schulden nicht durch mühsame Handarbeit, sondern durch künstliche Intelligenz zu lösen.
Agentic-AI-Plattform
„Nova Intelligence reduziert SAP-Kundencode systematisch auf das Minimum, das für die differenzierenden Geschäftsprozesse eines Unternehmens tatsächlich erforderlich ist“, erklärt Nova-Mitgründer Professor Alexander Zeier. „Unsere Agentic-AI-Plattform analysiert den vollständigen kundenspezifischen Custom Code eines SAP–Systems, rekonstruiert die fachliche Logik und erzeugt eine Dokumentation auf Pflichtenheft-Niveau. Dabei wird jeder Custom-Code-Baustein in seine fachlichen Funktionen zerlegt und systematisch gegen den S/4-Hana-Standard bewertet – mit klaren Empfehlungen und nachvollziehbaren Begründungen, ob eine Funktion durch Standard ersetzt werden kann oder eine kundenspezifische Erweiterung erfordert.“
Im Zentrum dieses Ansatzes steht eine fundamentale Abkehr von traditionellen Migrationspfaden. Bisher hatten SAP-Bestandskunden oft nur die Wahl zwischen Pest und Cholera: dem Brownfield-Ansatz, bei dem man die Altlasten einfach mitnimmt und die Komplexität zementiert, oder dem Greenfield-Ansatz, der zwar sauber ist, aber das über Jahrzehnte aufgebaute Prozesswissen vernichtet. Nova Intelligence positioniert sich dazwischen mit einem intelligenten Clean-Field-Konzept.
Das KI-System fungiert dabei nicht als bloßes Übersetzungswerkzeug für Code, sondern als ein archäologischer Architekt. Die KI-Agenten der Plattform dringen tief in den alten SAP-Z-Namensraum ein, analysieren nicht nur die Syntax, sondern rekonstruieren die fachliche Geschäftslogik (Business Intent) hinter dem Code und dokumentieren diese auf einem Niveau, das einem professionellen Pflichtenheft gleicht. Dies ist der entscheidende Hebel für die S/4-Conversion: Anstatt blind Code zu migrieren, ermöglicht Nova eine fundierte Fit-to-Standard-Analyse. Die KI prüft, ob die einstige Speziallocke heute nicht längst durch einen modernen S/4-Standardprozess abgebildet werden kann, und eliminiert so unnötigen Ballast, bevor dieser das neue System verstopfen kann.

Nova reduziert SAP-Kundencode auf das Minimum, das für die differenzierenden Geschäftsprozesse immer erforderlich ist.
Prof. Dr. Alexander Zeier,
Co-Founder & Chief Scientist,
Nova Intelligence
„Kundencode, dessen Funktionalität im S/4-Hana-Standard bereits enthalten ist, wird konsequent identifiziert und durch Standard ersetzt – das reduziert den Custom-Code-Bestand unmittelbar“, weiß Professor Zeier aus vielen Proof-of-Concepts. „Nur die wirklich benötigten Erweiterungen werden auf Basis dieses Pflichtenhefts Clean-Core-konform vollständig neu entwickelt. Gleichzeitig unterstützt dieselbe Nova-Plattform auch die Umsetzung neuer fachlicher Anforderungen – nicht nur die Modernisierung bestehenden Codes.“
Das Ergebnis: SAP-Teams arbeiten typischerweise bis zu doppelt so schnell, das -Risiko einer SAP-Modernisierung wird signifikant reduziert und die Total Cost of Owner-ship nachhaltig gesenkt. „In Kombination mit DMI JiVS, das Daten strukturell entkoppelt und beherrschbar macht, entsteht ein schlankes, Upgrade-stabiles und souveränes S/4-Hana-System“, lobt Alexander Zeier die erfolgreiche Zusammenarbeit von Nova Intelligence und dem Schweizer SAP-Partner Data Migration International, siehe auch E3-Coverstory März 2026.
Clean Core und Datenmanagement
Die strategische Beziehung zwischen Clean Core, Agentic AI und sauberem Datenmanagement durch DMI JiVS lässt sich für den SAP-Bestandskunden als eine Symbiose aus Zwang und Befreiung beschreiben. Kritisch analysiert ist diese Beziehung nicht optional, sondern existenziell: Clean Core ist die technische Lebensversicherung für den Einsatz von KI, während KI-Agenten paradoxerweise das einzige wirtschaftlich tragbare Werkzeug sind, um diesen sauberen Zustand überhaupt zu erreichen. Fazit für den SAP-Bestandskunden: Clean Core durch Nova Intelligence und sauberes Datenmanagement von DMI JiVS sind kein IT-Selbstzweck für schönere Architektur, sondern die harte betriebswirtschaftliche Voraussetzung, um im Zeitalter der KI handlungsfähig zu bleiben. Ohne Clean Core bleiben KI–Agenten ein unkalkulierbares Risiko. Strategisch klug ist es, KI-Agenten jetzt zu nutzen, um den Clean Core herzustellen, bevor man versucht, KI-Agenten für operative Geschäftsprozesse zu skalieren.
Für die verbleibenden, wettbewerbsdifferenzierenden Erweiterungen greift die AI-Build-Komponente der Nova-Intelli-gence-Plattform. Hier zeigt sich die technische Raffinesse im Umgang mit der Business Technology Platform (SAP BTP). Nova Intelligence generiert automatisch neuen, Clean-Core-konformen Code, der strikt zwischen dem stabilen SAP-Kern und der flexiblen Erweiterungsschicht trennt. Dabei beherrscht das System die Klaviatur der modernen SAP-Architektur perfekt: Es kann sowohl On-Stack-Erweiterungen mittels Abap Cloud (Embedded Steampunk) erzeugen als auch entkoppelte Side-by-Side–Applikationen auf der BTP realisieren.

Migration und Datenhygiene
Das S/4-Migration-Cockpit wird massiv entlastet. Nova ist zwar kein ETL-Tool, das Daten schaufelt, aber es bereinigt den Bauplan des Zielsystems so grundlegend, dass das Migration-Cockpit nur noch in saubere, standardisierte Strukturen migrieren muss statt in ein Chaos aus alten Z-Tabellen. Es ist die strategische Vorhut, die das Schlachtfeld aufräumt, bevor die eigentliche Datenmigration beginnt. Das „Datenschaufeln“ kann in einem Transformationsszenario von JiVS des Schweizer SAP-Partners DMI übernommen werden.
Gründer und Group-CIO Thomas Failer von DMI bringt es auf den Punkt: „Ist das Fundament brüchig, -bilden sich schon nach kurzer Zeit Risse im Gemäuer.“ Wenn Agenten auf inkonsistente Daten in einem modifizierten System zugreifen, werden Fehlentscheidungen automatisiert und beschleunigt. Der Clean Core erzwingt die -Datenhygiene, die für verlässliche KI-Ergebnisse (Grounding) zwingend ist. KI wird zum Architekten des Clean Core (Nova-Effekt). Viele Bestandskunden stehen vor Millionen Zeilen von Legacy-Code, deren manuelle Bereinigung unbezahlbar wäre. KI-Agenten werden zur Exit-Strategie aus dieser technischen Schuld.
Interessant ist hierbei der historische -Bogen, den Professor Dr. Alexander Zeier spannt. Als Miterfinder der SAP-Hana-Datenbank an der Seite von Professor Hasso Plattner kennt er die architektonische DNA des SAP-ERP-Systems wie kaum ein anderer. Seine Rolle bei Nova Intelligence ist nicht die einer distanzierten Galionsfigur, sondern die des Chief Scientist, der Verantwortung für die Konsequenzen seiner eigenen Erfindung übernimmt. Zeier erkannte, dass die Einführung von Hana und S/4 zwar enorme Performance-Vorteile brachte, aber die SAP–Bestandskunden mit der Anpassung ihres alten Abap-Codes alleinließ.
Nova Intelligence ist somit eine Antwort auf das von der In-Memory-Revolution ausgelöste Komplexitätsproblem.
Komplexitätsproblem mit Hana
Das Verhältnis zu SAP ist dabei symbiotisch, aber unabhängig: Während SAP den Standard liefert, liefert Nova den Schlüssel, um diesen Standard überhaupt nutzen zu können, ohne die eigene Identität aufzugeben. IT-Plattformen wie Nova Intelligence nutzen Agentic AI, um alten SAP-Custom-Code (Z-Code) nicht einfach zu kopieren, sondern dessen fachliche Geschäftslogik zu extrahieren und auf Pflichtenheft-Niveau zu dokumentieren.
KI-Agenten vergleichen die extrahierte Logik mit dem aktuellen S/4-Standard. Sie identifizieren, wo der Standard den alten Code ersetzen kann, und reduzieren so den Custom-Code auf das geschäftskritische -Minimum. Für die verbleibenden, notwendigen Erweiterungen generieren KI-Agenten (SAP AI Build) automatisch neuen, Clean-Core–konformen Code – sei es für das Abap Cloud Environment oder als Side-by-Side–Extension auf der SAP BTP. Diese Strategie führt Nova- und SAP-Elemente auf der SAP Busi-ness Technology Platform zusammen. Genau dort, auf der BTP, leben auch die KI-Services (SAP AI Core, GenAI Hub). Die BTP fungiert als Bindeglied: Sie hält den ERP-Kern sauber, indem sie die KI-Agenten und Erweiterungen beherbergt und diese über saubere APIs mit den ERP-Daten verbindet.
Kritisch betrachtet bricht Nova Intelligence mit dem alten Informatik-Paradigma von „Algorithmen und Datenstrukturen“, wie es noch von Professor Niklaus Wirth an der ETH Zürich gelehrt wurde. In der alten Welt musste der Mensch die Algorithmen mühsam definieren, um die Daten-strukturen zu manipulieren. Nova dreht dies um: Die KI lernt aus den vorhandenen Daten und Strukturen die impliziten Algorithmen (die Geschäftslogik) und generiert daraus neue, effizientere Strukturen. Es ist der Übergang von deterministischer Programmierung zu probabilistischer.
Wo früher monoli-thische Z-Programme den Prozessfluss unterbrachen, sorgen nun entkoppelte, API–basierte Services für einen nahtlosen Ablauf, der sich in die Vision des Intelligent Enterprise einfügt.
Mut zur Transparenz
Die Vorteile für den Bestandskunden liegen auf der Hand, aber sie erfordern Mut zur Transparenz. Nova deckt gnadenlos auf, wo in der Vergangenheit Spaghetti-Code produziert wurde. Doch genau diese Ehrlichkeit ist der einzige Weg zum Clean Core.
Das System reduziert die Technical Debt nicht kosmetisch, sondern strukturell, senkt die Total Cost of Ownership (TCO) und macht das Unternehmen wieder innovations-fähig.
In einer Zeit, in der SAP viele Innovationen zunehmend exklusiv in der Cloud und auf der BTP bereitstellt, ist Nova Intelli-gence das Vehikel, das den Kunden ermöglicht, auf diesen Zug aufzuspringen, statt am Bahnsteig der veralteten ECC-Welt -zurückzubleiben.






