Plate-forme Agentic AI pour SAP

La réalité dans les centres de données et les départements informatiques des clients existants de SAP ressemble souvent à un site de fouilles archéologiques dans lequel s'est accumulé, au fil des décennies, un enchevêtrement massif d'héritages techniques. À l'âge d'or des systèmes R/3 et ECC 6.0, le langage de programmation Abap offrait aux entreprises une liberté architecturale sans limite, leur permettant d'intervenir profondément dans le code standard du logiciel SAP ERP et d'adapter le système exactement à leurs processus commerciaux individuels par le biais de programmes Z, de modifications et de développements internes hautement spécifiques.

Ce qui était à l'époque célébré par les directeurs de CCC, les DSI et les conseils d'administration comme un avantage concurrentiel permettant de se démarquer sur le marché mondial s'est transformé en un héritage plombant et toxique face à la transformation numérique inéluctable et à l'approche de la fin de la maintenance des anciens systèmes SAP. Ces monolithes SAP historiques sont parsemés de millions de lignes de codes spécifiques aux clients, dont jusqu'à quatre-vingts pour cent ne sont plus utilisés dans l'exploitation opérationnelle courante, mais qui génèrent néanmoins d'immenses coûts de maintenance, mettent en danger la stabilité du système et comportent de graves risques de sécurité. Le passage obligatoire à la nouvelle génération d'ERP SAP S/4 Hana basée sur la mémoire et la direction stratégique vers le cloud qui en découle exigent désormais un changement de paradigme radical qui place les responsables informatiques devant des défis financiers, techniques et organisationnels. Dans ce contexte de marché tendu, le groupe de logiciels SAP a proclamé une nouvelle doctrine de développement qui, sous le terme de „Clean Core“, domine l'ensemble du marché et oblige les clients à repenser fondamentalement leurs architectures informatiques, qui se sont développées au fil des décennies.

„Les paysages SAP ne sont jamais terminés“, explique le professeur Alexander Zeier, co-inventeur de la base de données SAP Hana et co-fondateur de Nova Intelligence. Exigences réglementaires, nouveaux modèles commerciaux, extensions fonctionnelles, changements de version - la question de savoir comment maintenir un code personnalisé propre, maintenable et proche des standards ne se pose pas une fois, mais continuellement, à chaque trimestre, pendant des années. „Nova est précisément conçu pour ce cycle de vie : en tant que plateforme durable pour l'analyse, la documentation, l'évaluation Fit-to-Standard, la gouvernance Clean-Core, le redéveloppement et l'optimisation continue“, souligne Zeier, qui ajoute : „Celui qui n'utilise Nova que pour la migration n'en utilise qu'une fraction - la plateforme accompagne le code personnalisé de l'analyse au redéveloppement en passant par la modernisation. C'est aussi ce que reflètent nos calculs PAC-ROI. Dans le scénario de migration pure et dans le développement continu de l'environnement S/4, nous pouvons déjà démontrer des valeurs de retour sur investissement. Si l'on combine les deux scénarios, on obtient des valeurs de retour sur investissement d'environ 1400 pour cent dans un scénario de déploiement exemplaire avec environ 100.000 objets de code personnalisé. Ce n'est pas un ROI de projet. C'est un avantage économique structurel et durable“.“

"Les paysages SAP sont en constante évolution. Nova est précisément conçu pour ce cycle de vie : en tant que plateforme d'IA agentique pour l'analyse, la gouvernance clean core, le redéveloppement et l'optimisation continue. dard, gouvernance Clean Core.“

Prof. Dr. Alexander Zeier,
SAP-Hana-Miterfinder et
Nova Scientifique en chef

Le concept de Clean Core, inlassablement vanté par les stratèges marketing de SAP comme la promesse de salut ultime pour l'avenir de l'informatique d'entreprise, représente pour de nombreux clients existants de SAP une exigence de transformation profonde dont le défi réside moins dans l'image cible que dans la possibilité de mise en œuvre pratique. En substance, la stratégie Clean Core signifie que le noyau numérique ERP de S/4 doit rester absolument pur et inviolé ; toute modification directe du code standard, tout accès non autorisé à la base de données ou toute intervention profonde dans l'ancien espace de noms Z sont strictement interdits. Les interventions profondes dans l'espace de noms Z classique sont remplacées par le modèle moderne Abap-Cloud.

La philosophie derrière Clean Core vise à rendre le logiciel à faible maintenance grâce à la standardisation, à garantir des mises à niveau transparentes et automatisées dans le cloud et à maintenir le système suffisamment agile pour pouvoir absorber en douceur et en continu les nouvelles innovations, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les interventions profondes dans l'espace de noms Z classique sont remplacées par le modèle moderne Abap-Cloud. En alternative, les extensions dites "on stack" ne sont plus autorisées que par le biais du modèle Abap-Cloud très réglementé - connu dans la communauté sous le nom de Steampunk - et par le biais d'API (Application Programming Interfaces) officiellement validées et stables en termes de mise à niveau. Pour le client SAP existant, cela nécessite une réorientation fondamentale des processus commerciaux et des architectures système existants.

La dure réalité de la transformation clean-core dans le contexte du brownfield, du greenfield ou d'une approche sélective de conversion S/4 impose un gigantesque projet de refactoring, au cours duquel l'ensemble du code historique doit être laborieusement analysé, nettoyé et, dans de nombreux cas, entièrement réécrit, ce qui surcharge massivement les départements informatiques chroniquement surchargés, tant sur le plan personnel que financier. Les clients SAP existants doivent en outre tenir compte du fait que le refus de ces principes de clean core conduit inévitablement à une impasse technique.

Pour la feuille de route d'une conversion S/4, il y avait jusqu'à présent le Brownfield, le Greenfield et une approche Selective Data. Cleanfield - dérivé de Clean Core - est-il un terme adéquat pour une autre voie ? „Oui“, répond le professeur Zeier lors de l'entretien E3. „Et il décrit précisément ce qui est possible en pratique pour la première fois avec Nova“. Brownfield est rapide et attrayant à court terme, mais transfère des charges techniques anciennes dans le nouveau monde. Greenfield promet un environnement cible plus propre sur le plan architectural - mais échoue souvent dans la pratique en raison des coûts, de la pression du temps et du fait que la logique de différenciation critique pour l'entreprise doit d'abord être entièrement comprise, puis reconstruite manuellement. „Cleanfield décrit l'approche de mise en œuvre opérationnelle pour réaliser l'image cible Clean Core de manière structurée et évolutive“, définit Emma Qian, Chief Executive Officer (CEO) de Nova, et elle explique : „Le paysage existant n'est pas simplement repris ni rejeté en bloc. Au lieu de cela, il est systématiquement analysé : Qu'est-ce qui est obsolète ? Que couvre déjà le standard SAP ? Qu'est-ce qui constitue une véritable logique commerciale différenciée qui doit être redéveloppée conformément à Clean Core“ ?“

„Le résultat de Cleanfield est un système S/4 qui, dès le départ, est léger, proche des standards et peut être mis à niveau - sans perdre les spécificités pertinentes pour l'entreprise“, explique Emma Qian, CEO de Nova, qui souligne : „Cleanfield n'est pas un terme de marketing. C'est la description d'une méthode qui, sans Nova, ne pourrait pas être mise en œuvre sous cette forme“.“

Le brownfield conduit inévitablement à ce que l'immense potentiel technique de la base de données en mémoire Hana soit loin d'être exploité. Un lift-and-shift est techniquement réalisable, estime Alexander Zeier, chef de file de Hana, mais ce serait la décision la plus coûteuse qu'une entreprise puisse prendre dans un projet S/4. „Parce qu'il s'agirait de reprendre exactement ce que S/4 Hana est censé surmonter : des charges techniques héritées de plusieurs décennies, des développements internes mal documentés, des modèles d'architecture dépassés“, explique le professeur Zeier. Il a participé au développement de la base de données HANA avec le professeur Hasso Plattner à l'institut HPI de l'université de Potsdam.

Code personnalisé versus standard

„Ce que nos clients constatent régulièrement dans la pratique : Une grande partie du stock de code personnalisé n'est soit plus utilisé activement, soit pourrait être couvert par des fonctions SAP standard - sans aucun développement interne“, décrit Sam Yang, co-fondateur de Nova Intelligence, la situation actuelle dans la communauté SAP. Avec un lift-and-shift, les clients SAP existants transfèrent tout le lest dans le nouveau monde et continuent à le payer pendant des années sous la forme d'une maintenance inutilement accrue, d'une augmentation des tests à chaque changement de version et d'une mise en œuvre nettement plus lente des innovations. „La migration vers S/4-Hana est peut-être l'occasion unique de nettoyer intelligemment ce stock. Ceux qui la laissent passer avec un lift and shift technique le regretteront à moyen terme“, souligne Sam Yang avec insistance lors de l'entretien E3.

L'approche Greenfield, qui prône une nouvelle mise en œuvre sans compromis du logiciel SAP sur un terrain vierge, se trouve du côté diamétralement opposé. C'est dans ce champ de tension entre les charges anciennes du brownfield et le redémarrage souvent coûteux du greenfield que Nova Intelligence intervient avec son approche cleanfield - une méthode de migration supérieure qui n'est rendue possible que par la plateforme d'intelligence artificielle agentique de Nova et qui accompagne en outre le code personnalisé pendant tout son cycle de vie. Derrière Nova Intelli-gence se trouvent d'éminents cerveaux de l'industrie informatique, notamment Alexander Zeier, qui a inventé avec Hasso Plattner la base de données in-memory disruptive SAP Hana et qui dispose donc d'une compréhension profonde et sans précédent de l'ADN architectural de SAP, ainsi qu'Emma Qian, une ancienne chercheuse en IA de Google DeepMind, qui apporte à l'entreprise une expertise de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle.

„Nova n'est pas positionné comme un concurrent de la plateforme technologique propre à SAP, mais comme un complément”.”

Emma Qian,
Fondateur,
Nova Intelligence

„En tant que co-inventeur de SAP Hana et ayant travaillé de nombreuses années en tant que directeur technique de l'unité SAP chez Accenture, je connais le problème des deux côtés : J'ai contribué à poser les bases technologiques de S/4 Hana - et j'ai vu de près à quel point le problème du code personnalisé développé est profondément et obstinément ancré dans les grandes organisations SAP“, explique le professeur Alexander Zeier pour décrire sa motivation. La conclusion décisive, selon Alexander Zeier en tant que Chief Scientist chez Nova Intelligence, a été la suivante : „Ce problème ne peut pas être résolu avec des outils classiques, car il ne s'agit pas d'un problème purement technique, mais sémantique. Le code personnalisé n'est pas simplement du code - il s'agit de connaissances d'entreprise consolidées qui ont été stockées dans des lignes de programme pendant des décennies et que presque plus personne ne comprend dans son intégralité“.“

„Le moment où Nova est devenue réalisable pour moi a été l'observation que les Large Language Models ont atteint, au cours des deux dernières années, un degré de maturité qui permet pour la première fois d'exploiter précisément cette sémantique par des machines“, explique Alexander Zeier à propos de l'historique de Nova Intelligence. „Ma cofondatrice Emma Qian apporte cette excellence en matière d'IA directement issue de Google DeepMind, tandis que Sam Yang apporte la profondeur d'ingénierie. La combinaison de la connaissance architecturale SAP la plus profonde disponible et de la technologie Agentic-AI la plus moderne - c'est Nova. Et cette combinaison n'existe pas deux fois“.“

Cleanfield avec Agentic AI

Nova Intelligence est une plateforme d'IA agentique pour SAP qui couvre un large éventail de champs d'application tout au long du cycle de vie du code personnalisé. Compte tenu de l'échéance de migration de 2030, la transformation de S/4HANA est actuellement le domaine d'application le plus urgent - et c'est précisément là que l'approche Cleanfield développée par Nova intervient en tant que méthode de migration supérieure, qui n'est réalisable que grâce à la plateforme d'IA agentique de Nova. Cleanfield allie les avantages pragmatiques de Brownfield à la qualité architecturale de Greenfield : l'environnement SAP existant, qui s'est développé au fil du temps, n'est ni copié aveuglément dans le nouveau monde ni rejeté à grande échelle. Au lieu de cela, des agents IA autonomes analysent systématiquement, sémantiquement et structurellement l'ensemble du code personnalisé, éliminent le code superflu ou obsolète, maximisent l'utilisation du standard SAP et recréent uniquement les artefacts logiciels qui représentent une véritable logique commerciale à valeur ajoutée - de manière conforme à Clean Core dans la nouvelle architecture cible.

Pas de code Abap dans ChatGPT

„La différence réside dans la profondeur à laquelle l'IA peut effectivement aller“, définit Zeier à propos de la démarche. Aujourd'hui, n'importe qui peut en principe déjà insérer du code Abap dans ChatGPT ou Claude et recevoir en retour une proposition utilisable. C'est exactement ce qu'est la conversion assistée par l'IA en substance : une version un peu mieux emballée de ce modèle d'interaction. Les copilotes IA classiques apportent un soutien ponctuel pour l'analyse et les propositions - Nova, en revanche, exécute l'ensemble du processus de bout en bout, de l'analyse à la mise en œuvre en passant par la prise de décision. „Mais tout ce qui compte vraiment - comprendre la logique métier derrière le code, déterminer si le standard SAP la couvre déjà, suivre les dépendances à l'échelle du système, la reconstruire proprement, la tester et l'amener dans un transport - reste du travail manuel“, sait Alexander Zeier grâce à ses observations au sein de la communauté SAP.

"Notre plateforme ne comprend pas seulement Abap, mais aussi l'architecture de S/4 et la logique de la Business Technology Platform..“

Sam Yang,
Cofondateur,
Nova Intelligence

„Nova a une structure architecturale différente“, souligne la CEO Emma Qian, et son collègue Sam Yang ajoute lors de l'entretien E3 : „Nous avons créé l'infrastructure qui permet aux agents IA de travailler de manière efficace, sûre et fiable dans l'ensemble du système SAP. Ce sont pour nous les éléments de base. Ils font la différence entre une IA qui peut parler de SAP et une IA qui peut réellement travailler dans SAP“.“

Zeier, Chief Scientist de Nova, explique ce que cela signifie en pratique : „Vous pouvez donner à Nova une tâche large - par exemple ‚aidez-moi à comprendre comment fonctionne notre traitement des commandes et si nous avons encore besoin de ces extensions spécifiques au client‘ - et Nova peut effectivement réaliser cette tâche“. La plateforme examine le système, suit les programmes et les dépendances pertinents, les évalue par rapport au standard SAP et revient avec une réponse substantielle. „Avec un assistant de code, il faudrait d'abord savoir soi-même quels programmes regarder, quelles lignes remettre en question et quelle API vérifier. Nova peut effectuer cela et bien d'autres tâches de bout en bout“, souligne Sam Yang avec insistance lors de l'interview E3. Le marché informatique est inondé de modèles d'IA générative comme ChatGPT, Claude ou Gemini, et les développeurs peuvent tout à fait copier un bout de code Abap dans un tel chatbot pour se faire générer une proposition de correction syntaxique ou de modernisation. Mais cette forme de conversion de code assistée par l'IA ne fait qu'effleurer la surface absolue du problème et reste au fond un processus manuel, fastidieux et sujet aux erreurs. Un modèle de langage générique, aussi puissant soit-il dans la compréhension générale du texte, doit inévitablement échouer dans le monde propriétaire hautement complexe de SAP, car SAP n'est pas un système informatique générique. L'écosystème SAP est caractérisé par des mécanismes de transport spécifiques qui se sont développés au fil des décennies, une logique d'autorisation unique, des paradigmes de développement propriétaires et une dépendance contextuelle profonde et confuse entre des milliers et des milliers de tables, d'interfaces et d'objets métier. Si l'on ne comprend pas ces structures imbriquées de fond en comble, il est impossible de générer un code logiciel qui fonctionne dans un environnement S/4 ou BTP, qui soit sûr, stable en termes de mise à niveau et, surtout, qui soit conforme à Clean Core. Nova Intelligence se distingue radicalement de cela, car son architecture a été conçue dès le départ exclusivement pour ce contexte SAP spécifique.

Principes d'architecture S/4

Nova n'agit pas comme un chatbot passif qui attend des invites isolées, mais comme un partenaire architectural autonome. Sam Yang : „Notre plateforme ne comprend pas seulement la syntaxe d'Abap, mais aussi les principes architecturaux de S/4 Hana, les modèles d'extension d'Abap-Cloud et de Rap (Abap RESTful Application Programming Model), la logique d'intégration de la Business Technology Platform. Et elle sait quand quelle technologie est la bonne réponse. Cela permet de prendre des décisions qu'un assistant de codage générique ne peut tout simplement pas prendre : Cette extension est-elle une véritable différenciation - ou est-elle comprise depuis longtemps dans le standard ? Peut-elle être reconstruite en conformité avec Clean Core - et si oui, par quel moyen ? C'est précisément cette intelligence décisionnelle qui constitue le levier économique“.“

L'excellence opérationnelle et la valeur inestimable de Nova Intelligence se déploient dans un processus en trois étapes qui s'attaque à la racine du problème de la dette technique, en commençant par le composant modulaire „AI Code Intelligence“. Dans la plupart des entreprises, il règne un manque de transparence effrayant sur l'état réel et l'utilisation du code personnalisé. Nova ne se contente pas d'analyser cette prolifération de manière statique, mais saisit la logique d'exécution sémantique et les intentions commerciales cachées (business intention) derrière le code et traduit ces connaissances en une documentation structurée et détaillée, du même niveau qu'un cahier des charges professionnel.

Le nouveau socle de connaissances

C'est sur „AI Code Intelligence“ - la base de connaissances nouvellement créée - qu'opère la deuxième composante, „AI Fit-to-Standard“, qui représente le plus grand levier économique de toute la transformation SAP. Les agents IA comparent systématiquement et de manière incorruptible la logique commerciale reconstruite avec les capacités actuelles du standard S/4. Agentic AI identifie avec une précision analytique les fragments de code qui sont obsolètes ou dont la fonction peut désormais être couverte par le standard SAP out of the box, et émet des recommandations fondées pour éliminer rigoureusement ce poids mort.

Pour les extensions indispensables qui assurent la différenciation concurrentielle, c'est finalement le composant „AI Build“ qui entre en action. Nova ne se contente pas de générer des bouts de code abstraits, mais développe automatiquement un code entièrement nouveau, conforme à Clean Core, qui respecte la séparation claire entre le noyau intangible de SAP et la couche d'extension flexible. La plateforme maîtrise ainsi avec virtuosité tout le clavier de l'architecture SAP moderne : elle génère des extensions on stack dans Abap-Cloud (Embedded Steampunk) ou construit des applications side-by-side découplées pour la Business Technology Platform (SAP BTP) en utilisant le Cloud Application Programming Model (Cap) en Node.js ou Java.

„Nova apprend en permanence“, explique Emma Qian, CEO, pour décrire sa propre démarche. „Mais pas de la manière dont on l'imagine typiquement. Nous n'entraînons pas ou ne finalisons pas les modèles sur la base des données des clients. Au lieu de cela, nous construisons un noyau de connaissances structuré et spécifique au client, qui grandit avec chaque interaction“. Chez Nova, les Agent Skills sont des unités de connaissances modulaires - c'est-à-dire des modèles d'architecture, des conventions de dénomination, des normes de documentation, des API validées ainsi que des décisions prises et leur justification. „Ce savoir est persistant, partageable au sein de l'équipe et s'affine en permanence“, ajoute Sam Yang.

„L'effet cumulatif est considérable“, sait Alexander Zeier grâce à des projets pilotes réussis. „Le premier jour, Nova connaît déjà le standard SAP en profondeur. Au bout de trois mois, Nova connaît en plus votre paysage - vos processus commerciaux, vos meilleures pratiques et vos décisions architecturales. Au bout de douze mois, Nova a assimilé des connaissances institutionnelles qui étaient auparavant détenues par quelques personnes clés“.“

L'importance à long terme du système Agentic-AI de Nova pour les clients SAP existants ne peut pas être surestimée, car elle va bien au-delà de la gestion d'une migration S/4 unique. Si l'on commet l'erreur de considérer Nova uniquement comme un projet de conversion temporaire, on méconnaît totalement la valeur profonde et durable de cette technologie. Les paysages SAP ne sont jamais un produit final statique ; ce sont des systèmes vivants et dynamiques qui sont soumis à des adaptations réglementaires constantes, à de nouvelles exigences de gestion, à des innovations techniques et à des changements de version réguliers.

Pour les DSI et les responsables CCoE

Nova permet aux DSI et aux responsables des centres d'expertise clients (CCoE) de ne plus subir passivement leur stock de code personnalisé comme un risque incalculable, mais de le gérer de manière active, transparente et économique. Grâce à la fonction de surveillance permanente des agents IA, le système SAP reste durablement allégé, proche des standards et capable d'être mis à jour sans restriction, même après l'introduction réussie de S/4-Hana. Le fameux phénomène de pollution insidieuse du système par des développements personnels incontrôlés appartient ainsi à jamais au passé.

La question „De combien de plateformes un client SAP existant a-t-il besoin ?“ est justifiée, car de nombreux DSI ont le sentiment que chaque nouvelle génération de technologie implique une autre plateforme, estime Alexander Zeier dans un entretien à l'E3. „Nova n'est délibérément pas conçue comme une plateforme supplémentaire au sens classique du terme, mais comme une couche d'intelligence au-dessus de ce qui existe déjà - pour l'analyse, le Fit-to-Standard, la gouvernance Clean-Core et tout autant pour le nouveau développement conforme au Clean-Core de futures extensions“.“

Les extensions conformes à Clean Core peuvent être développées directement dans le système SAP via Abap-Cloud et Rap - ou side-by-side sur la SAP Business Technology Platform. Emma Qian : „Nova décide quelle est la voie architectoniquement correcte, génère le code correspondant, le teste et prépare les ordres de transport. La responsabilité du déclenchement des transports et de la validation dans les systèmes de production incombe toujours au client. Nova s'intègre dans la structure de gouvernance existante au lieu de créer son propre monde parallèle“.“

L'une des principales caractéristiques distinctives qui déterminent l'avenir de Cleanfield et de Nova Intelligence est la création systématique du „noyau de connaissances AI“ spécifique à l'entreprise. Les agents Nova ne sont pas des algorithmes statiques, mais des unités d'apprentissage ; ils ne sont explicitement pas ajustés finement avec les données sensibles des clients afin de garantir la plus grande souveraineté des données et la conformité, mais ils construisent avec chaque interaction et chaque problème résolu une compréhension persistante et structurée de l'architecture spécifique, des conventions de dénomination, des API validées et de la logique commerciale du paysage SAP respectif du client. „Cet accroissement continu des connaissances entraîne une augmentation exponentielle de la productivité des développeurs : les tâches de clarification des exigences, d'analyse manuelle du code et de développement de routine, qui prenaient auparavant des mois, sont désormais comprimées en quelques jours ou semaines“, explique Alexander Zeier.

En résumé, on peut affirmer sans équivoque que l'avenir des paysages SAP, la force d'innovation des entreprises et l'adaptation réussie de l'intelligence artificielle sont indissociables du paradigme du Clean Core et de la nécessité impérative de l'Agentic AI. Le dogme du Clean Core de SAP est architecturalement correct et absolument sans alternative pour la voie vers le cloud ainsi que pour l'utilisation de l'IA générative, mais il n'est tout simplement pas réalisable de manière rentable avec les méthodes classiques du conseil informatique et de la programmation manuelle pour les clients existants, écrasés par les dettes techniques.

L'approche Cleanfield de Nova Intelligence résout avec brio ce problème de complexité apparemment insurmontable en utilisant l'intelligence artificielle non pas comme un saupoudrage cosmétique de chatbots, mais comme un outil d'ingénierie logicielle profondément intégré et autonome. Les agents IA deviennent les architectes et les gardiens infatigables du Clean Core, effectuant le travail archéologique difficile de nettoyage du code, sauvant les précieuses connaissances de l'entreprise dans des documentations structurées et orchestrant la connexion transparente et sécurisée entre le noyau transactionnel intouchable de SAP et la couche d'innovation agile sur la BTP.

„L'évolution de l'IA agentique est rapide“, savent également Emma Qian, Sam Yang et Alexander Zeier, et Nova est construite de manière à ce que chaque nouvelle génération puisse bénéficier directement de cette technique. „La plateforme est délibérément conçue pour être agnostique en termes de modèles“, explique la CEO Emma Qian. „Les nouvelles générations de modèles peuvent être intégrées sans que la gouvernance, le modèle d'exploitation ou la souveraineté des données des clients ne soient touchés. Il s'agit d'une décision architecturale stratégique - car aucune entreprise ne devrait aujourd'hui se lier à un modèle particulier alors que la performance des modèles s'améliore fondamentalement chaque année“.“

Analyse sémantique du code

„Ce que j'attends concrètement ?“, déclare Alexander Zeier. „La précision dans l'analyse sémantique du code va encore augmenter. La capacité à pénétrer les dépendances complexes entre des milliers d'objets SAP va s'améliorer considérablement. Et l'interface entre les exigences métier et les spécifications techniques - qui constitue aujourd'hui encore un goulot d'étranglement considérable dans presque tous les projets de développement SAP - pourra être largement automatisée par Nova dans les années à venir. Les entreprises qui investissent dès maintenant dans un environnement S/4 KI-ready avec Nova posent ainsi l'infrastructure d'un monde SAP dans lequel les cycles d'innovation qui durent aujourd'hui des mois seront réalisables en quelques semaines“.“

Pour les clients SAP existants, l'utilisation d'un système d'IA agentique comme Nova n'est donc pas un luxe technique, mais la base opérationnelle sur laquelle ils peuvent construire leur environnement système à l'épreuve du temps et AI-ready.