Journalisme générationnel

L'IA générative produit quelque chose. Sans évaluer la qualité ou la quantité, l'IAG a un output. La condition préalable est que la construction "intelligence artificielle" ait été apprise, c'est-à-dire qu'elle ait été alimentée par de nombreuses données afin de se faire une idée du "monde". Cette mise à disposition de données pour un chatbot, qui repose à son tour sur le Machine Learning et la GenAI, est étonnamment simple : Google propose un outil d'IA gratuit (en version bêta) qui peut intégrer jusqu'à 50 sources. J'ai alimenté la machine avec quatre années du magazine E3 et le lien vers notre site web.

Après quelques minutes de "réflexion", les premières réponses sont apparues. Ce que la machine IA de Google a proposé était étonnamment concis et presque sans erreur. Par nature, il ne s'agissait pas de storytelling, mais plutôt d'une énumération sous forme de tableau. La réponse de l'IA ressemblait davantage à une fiche technique qu'à un rapport de la communauté SAP. Mais pour un aperçu rapide, elle était utilisable.

La définition de la grammaire générative, qui décrit le langage humain à l'aide de la logique mathématique, des algorithmes, des automates et de la psychologie, est utile pour comprendre ces processus. La théorie de la grammaire générative explique comment il est possible pour une source de générer une quantité infinie de phrases dans un langage donné en maîtrisant un nombre fini de règles de ce langage. L'IA générative a donc le potentiel de transformer le travail. Elle peut élargir les compétences en automatisant une partie du travail. En d'autres termes, l'IA générative peut prendre en charge des tâches qui représentent actuellement 60 à 70 % du temps de travail.

Auparavant, les experts prédisaient que l'informatique ne pourrait automatiser que la moitié du temps tout au plus. Mais la technologie s'améliore et peut faire de plus en plus de choses. En grande partie, l'IA peut comprendre le langage naturel. C'est important pour le travail, qui représente 25 pour cent du temps de travail total. GenAI a donc un impact plus important sur le travail de la connaissance, qui est lié à des professions où les salaires et les exigences en matière de formation sont plus élevés.

Serai-je désormais au chômage en tant que journaliste ? La question est légitime et complexe. Dans la Critique de la raison pure, Emmanuel Kant examine dans quelle mesure nos expériences nous apportent réellement de nouvelles connaissances. Selon Kant, il faut toujours les deux, l'expérience et la raison. Selon les empiristes, les connaissances purement intellectuelles ne sont pas suffisantes. Quel est donc le rôle de l'IA générative ? Quelles sont les chances pour le journalisme ?

GenAI se base sur des connaissances existantes et peut fournir des résultats surprenants grâce à une analyse systématique. Ce n'est en aucun cas une nouveauté ! Les découvertes de GenAI peuvent être éclairantes pour les personnes moins bien informées. Mais Kant les classerait comme largement tautologiques, tout comme il était d'avis que les mathématiques ne produisent pas vraiment de nouvelles connaissances, mais au mieux des tautologies de connaissances déjà connues.

Le journalisme n'est pas seulement un storytelling, mais aussi une activité intellectuelle. On peut donc espérer que le journalisme de production génère vraiment de nouvelles connaissances. Je vais commencer à collaborer avec GenAI afin de référencer et de vérifier mes propres connaissances. J'attends avec impatience une nouvelle année riche en expériences au sein de la communauté SAP et je souhaite aux lecteurs de l'E3 des minutes riches en découvertes avec notre magazine.