Periodismo generativo


La IA Generativa produce algo. Sin evaluar la calidad ni la cantidad, la IA Generativa tiene un resultado. El requisito previo es que el constructo "inteligencia artificial" haya sido entrenado, es decir, alimentado con muchos datos para formarse una imagen del "mundo". Proporcionar datos a un chatbot, que a su vez se basa en el aprendizaje automático y la GenAI, es sorprendentemente fácil: Google ofrece una herramienta de IA gratuita (en fase beta) que puede registrar hasta 50 fuentes. Alimenté la máquina con cuatro años de la revista E3 y el enlace a nuestra página web.
Tras unos minutos de "pensar", llegaron las primeras respuestas. Lo que ofreció la máquina de IA de Google fue sorprendentemente conciso y casi sin errores. Naturalmente, no era una narración, sino más bien una enumeración tabular. La respuesta de la IA se parecía más a una hoja de datos y menos a un informe comunitario de SAP. Pero era útil para obtener una visión general rápida.
La definición de gramática generativa, que describe el lenguaje humano utilizando la lógica matemática, los algoritmos, los autómatas y la psicología, es útil para comprender estos procesos. La teoría de la gramática generativa explica cómo es posible que una fuente genere un número infinito de frases en un idioma dominando conjuntos finitos de reglas. Por tanto, la IA generativa tiene el potencial de cambiar el trabajo. Puede ampliar las competencias automatizando parte del trabajo. En otras palabras, la IA generativa puede hacerse cargo de tareas que actualmente representan entre el 60% y el 70% del tiempo de trabajo. F
n el pasado, los expertos pronosticaban que las TI sólo podrían automatizar la mitad del tiempo como máximo. Pero la tecnología es cada vez mejor y puede hacer cada vez más. Gran parte de esto se debe a que la IA puede entender el uso del lenguaje natural. Esto es importante para el trabajo que representa el 25% del tiempo total de trabajo. Por tanto, la GenAI tiene un mayor impacto en el trabajo del conocimiento, que se asocia a profesiones con salarios y requisitos educativos más elevados.
¿Me quedaré ahora sin trabajo como periodista? La pregunta está justificada y es compleja. En su Crítica de la razón pura, Immanuel Kant examina hasta qué punto nuestras experiencias nos aportan realmente nuevos conocimientos. Según Kant, siempre necesitamos tanto la experiencia como la razón. Según los empiristas, el puro conocimiento intelectual parece insuficiente. ¿Qué puede hacer la IA generativa? ¿Qué oportunidades tiene el periodismo?
GenAI se basa en el conocimiento existente y puede ofrecer resultados sorprendentes mediante un análisis sistemático. Esto no es en absoluto nuevo. Los resultados de la GenAI pueden ser esclarecedores para las personas menos informadas. Pero Kant los clasificaría en gran medida como tautológicos, al igual que opinaba que las matemáticas no producen realmente nuevos descubrimientos, sino en el mejor de los casos tautologías de los ya conocidos.
El periodismo no es sólo contar historias, sino también una actividad intelectual. Así que hay esperanzas de que producir periodismo genere realmente nuevos conocimientos. Empezaré a colaborar con GenAI para referenciar y verificar mis propios hallazgos. Espero un nuevo año con muchas experiencias en la comunidad SAP y deseo a los lectores del E3 muchos minutos de perspicacia con nuestra revista.