La majorité oubliée

L'IA est omniprésente dans l'environnement SAP. Cependant, entre les nouvelles plateformes et les stratégies cloud, les clients SAP qui continuent d'exploiter leurs systèmes centraux sur site ou dans des environnements hybrides sont souvent laissés pour compte. Pour eux, le passage au cloud n'est ni réaliste ni souhaitable. La question cruciale n’est donc pas de savoir quelle plateforme d’IA est la bonne, mais comment intégrer l’IA de manière pertinente dans les environnements SAP existants. En effet, le fait que l’IA devienne un outil d’aide au quotidien pour la majorité des utilisateurs SAP ne dépend pas uniquement de la technologie, mais aussi de l’architecture, de la protection des données, de la conformité, des processus et de l’expérience utilisateur.

Deux obstacles sur la voie de l'IA

Quiconque souhaite mettre en place l'IA avec succès dans une entreprise se heurte presque toujours à deux défis majeurs. Le premier est d'ordre technique : l'IA doit pouvoir s'intégrer dans les environnements existants. Le second concerne son utilisation : l'IA doit être disponible là où les personnes travaillent réellement. Si l'une de ces deux conditions fait défaut, l'IA reste soit un projet d'architecture, soit une expérience intéressante.

Obstacle n° 1 : l'IA doit s'adapter à la réalité de l'entreprise : De nombreux clients SAP de la région DACH évoluent dans un contexte d’entreprise clairement défini : des exigences strictes en matière de protection des données et de conformité, des environnements d’intégration complexes regroupant des systèmes SAP et non SAP, ainsi que des ressources informatiques internes fortement sollicitées par des projets en cours. L'idée souvent véhiculée selon laquelle une IA innovante ne serait accessible qu'au prix d'une migration complète vers le cloud est donc réductrice et génère davantage d'incertitude que de repères. Les entreprises n'ont pas besoin d'une technologie qui ignore leur contexte. Elles ont besoin de solutions qui fonctionnent au sein de ce contexte.

Obstacle n° 2 : l'IA doit être présente là où le travail s'effectue : En matière de solutions d’IA, le débat public porte souvent sur les modèles, les plateformes et les outils. Pour les acheteurs, les responsables de la planification, les collaborateurs du service client ou les contrôleurs de gestion, ce sont toutefois d’autres aspects qui comptent. Ils souhaitent trouver plus facilement les informations, prendre des décisions plus rapidement et réduire les tâches routinières. L’IA ne devient donc pertinente que lorsqu’elle s’intègre dans le processus de travail habituel – dans le Fiori Launchpad, dans une application métier ou au sein d’un workflow établi. Du point de vue de l’expérience utilisateur (UX), le véritable changement ne se produit pas au niveau de la technologie.

Pour que l'IA soit efficace au sein de l'entreprise, il faut donc surmonter ces deux obstacles : l'intégration technique et l'intégration dans le quotidien professionnel.

Solution : développement sur mesure

C’est là que le développement sur mesure prend une nouvelle dimension. Il a longtemps été considéré comme un facteur de coût et de risque. Le „ Clean Core “ ou le respect maximal des normes semblaient dicter la voie à suivre. Cette évolution s’explique par de bonnes raisons. La standardisation réduit la complexité, simplifie la maintenance et crée une base stable pour les transformations. Dans le même temps, l’avantage concurrentiel ne réside souvent pas dans la norme. Et pour la « majorité oubliée », c’est précisément cela qui devient un problème au vu de la stratégie « Cloud First » de SAP.

C'est dans ce contexte qu'est né notre Fiori AI Agent. La question centrale était de savoir comment les clients « on-prem », en particulier, pouvaient utiliser l'IA directement dans le Fiori Launchpad et dans les applications existantes. Les utilisateurs formulent leurs demandes en langage naturel. L'IA accède aux données et processus pertinents, tient compte des rôles et des autorisations, et fournit des informations là où les décisions sont prises. Plutôt qu'une application supplémentaire, c'est une nouvelle couche d'interaction qui voit le jour, venant compléter la solution standard.

Le développement personnalisé offre ainsi une solution tant pour les aspects techniques que pour les aspects pratiques, et ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour la „ majorité oubliée “.

Conclusion

L'utilité de l'IA ne se mesure pas sur les plateformes, mais là où les gens travaillent au quotidien. Cela représente une opportunité, en particulier pour la „ majorité oubliée “ des utilisateurs SAP : lorsque les fonctionnalités d'IA s'intègrent aux processus et applications existants, il est possible d'allier des environnements système stables et conformes aux exigences de conformité à une nouvelle qualité d'interaction. Le développement sur mesure se voit ainsi confier une nouvelle mission : veiller à ce que l’IA soit déployée là où la valeur ajoutée est créée. (Source : Exxcellent Solutions)