Le piège de l'IA : les données SAP restent confidentielles

L'ère de l'IA générative et basée sur des agents marque un tournant technologique qui transforme radicalement nos piles logicielles et nos infrastructures. Or, c’est précisément en ce qui concerne les données SAP critiques pour l’entreprise – qu’il s’agisse d’indicateurs financiers sensibles, de brevets ou encore de structures complexes de chaîne d’approvisionnement – que l’utilisation irréfléchie de l„“ IA publique » issue du cloud des hyperscalers représente un risque commercial considérable. En s'appuyant sur des écosystèmes propriétaires, les entreprises s'exposent à un dangereux « verrouillage fournisseur ».

La réalité de ce danger est apparue lorsque les modèles Anthropic ont disparu du marché du jour au lendemain en raison d'une modification de la réglementation américaine en matière de contrôle des exportations. Ceux qui étaient alors totalement dépendants de ces produits se sont retrouvés face au néant. La continuité des activités était gravement menacée et les processus métier critiques se sont arrêtés du jour au lendemain.

Une source de coûts et une perte de contrôle

D'autre part, on risque une perte de contrôle drastique, qui conduit directement au piège de l'« egress ». Les frais de transfert de données chez les hyperscalers peuvent facilement représenter 30 à 50 % des coûts mensuels, auxquels s'ajoutent des modèles de facturation à l'unité imprévisibles. La sécurité de l’entreprise et la conformité constituent un autre point critique : avec les services de cloud public, les utilisateurs SAP ne font que louer leur intelligence et confient leurs données à une « boîte noire » gérée par des tiers. Les processus métier ne peuvent ainsi être ni sécurisés de manière fiable, ni audités.

La solution logique et la seule viable à ce dilemme réside dans l„“ IA d’entreprise privée „ et la quête de la souveraineté numérique. Le terme “ privé » ne signifie en aucun cas se limiter à une exploitation dans un cloud privé, mais bien de garder le contrôle total de l’IA. Cette approche garantit que l’accès aux modèles ne sera jamais retiré et exclut toute compromission des données par des tiers. Que ce soit dans votre propre centre de données, en périphérie (edge) ou dans un cloud dédié : l’IA souveraine signifie la maîtrise absolue de l’hébergement, des modèles et de l’infrastructure. L’IA d’entreprise privée garantit la protection de votre propriété intellectuelle, le respect de la loi européenne sur l’IA (EU AI Act) et vous permet néanmoins de bénéficier des gains d’efficacité considérables offerts par l’IA moderne.

Une infrastructure d'IA sécurisée avec SUSE

Pour concrétiser cette vision et sortir du cadre des „ tests de validation de concept “, SUSE propose, avec SUSE AI Factory, une plateforme d’infrastructure hautement sécurisée et évolutive. Elle permet de déployer des solutions d’IA de manière transparente, sans compromettre le contrôle des données. En tant que couche logicielle basée sur SUSE Rancher Prime, elle remplace les intégrations d’outils open source, sources d’erreurs, par une „ chaîne de production numérique “. Les équipes informatiques ne gaspillent plus de ressources dans la maintenance de l’infrastructure, mais se concentrent sur la création de valeur. Grâce aux concepts « zero trust », aux SBOM natives et aux déploiements « air-gapped », même les données SAP les plus sensibles en matière de finances et de ressources humaines peuvent être traitées en toute sécurité. De plus, les entreprises adoptent un modèle de dépenses d’investissement (CapEx) prévisible qui tire pleinement parti du matériel coûteux grâce à la mise à l’échelle des GPU.

Une stratégie d'IA pérenne nécessite toutefois impérativement un écosystème ouvert et dynamique d'innovateurs. Le modèle de partenariat informatique évolue, car les solutions d'IA modernes impliquent souvent de nombreuses catégories de fournisseurs. Des intégrateurs spécialisés, tels que Nova Intelligence, jouent ici un rôle indispensable d’architectes de solutions. Ils font le lien entre l’infrastructure d’IA sécurisée et les applications métier proprement dites. Ils associent les capacités des LLM locaux à la réalité des environnements SAP existants pour automatiser les cas d’utilisation. Alors que Suse AI Factory pose les fondements de la souveraineté des données, ces partenaires veillent à ce que l’IA s’intègre profondément dans les processus métier et génère une valeur ajoutée mesurable à partir du centre de données de l’entreprise.

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