La trampa de la IA: los datos de SAP siguen siendo privados

La era de la IA generativa y basada en agentes supone una transformación tecnológica que está reconfigurando radicalmente nuestras pilas de software e infraestructura. Sin embargo, precisamente en el caso de los datos de SAP críticos para el negocio —desde indicadores financieros sensibles hasta patentes, pasando por estructuras complejas de la cadena de suministro—, el uso irreflexivo de la „IA pública“ procedente de la nube de los hiperescaladores supone un riesgo empresarial enorme. Las empresas se exponen a un peligroso «vendor lock-in» al depender de ecosistemas propietarios.

La gravedad de este peligro quedó patente cuando los modelos de Anthropic desaparecieron del mercado de la noche a la mañana debido a un cambio en la normativa estadounidense sobre control de exportaciones. Quienes en ese momento dependían por completo de ellos se quedaron sin nada. La continuidad de las operaciones se vio gravemente amenazada y los procesos empresariales críticos se paralizaron de un momento a otro.

Gasto excesivo y pérdida de control

Por otro lado, existe el riesgo de una pérdida drástica de control, lo que conduce directamente a la «trampa de la salida». Las tarifas por transferencia de datos de los hiperescaladores pueden llegar fácilmente a suponer entre el 30 y el 50 por ciento de los costes mensuales, a lo que se suman los impredecibles modelos de pago por token. Otro punto crítico es la seguridad empresarial y el cumplimiento normativo: con los servicios de nube pública, los usuarios de SAP se limitan a alquilar su inteligencia y entregan sus datos a una «caja negra» de terceros. De este modo, los procesos empresariales no pueden protegerse ni auditarse de forma fiable.

La solución lógica y única sostenible para este dilema es la „IA empresarial privada“ y la búsqueda de la soberanía digital. „Privada“ no significa en absoluto solo el funcionamiento en una nube privada, sino mantener la IA bajo control propio en su totalidad. Este enfoque garantiza que nunca se pierda el acceso a los modelos y que se descarte cualquier riesgo de filtración de datos por parte de terceros. Ya sea en su propio centro de datos, en el perímetro o en una nube dedicada: la IA soberana implica el control absoluto sobre el alojamiento, los modelos y la infraestructura. La «Private Enterprise AI» garantiza la protección de su propiedad intelectual y el cumplimiento de la Ley de IA de la UE (EU AI Act), al tiempo que le permite beneficiarse de las enormes ganancias en eficiencia que ofrece la IA moderna.

Infraestructura de IA segura con SUSE

Para hacer realidad esta visión y salir del „entorno de pruebas POC“, SUSE ofrece, con SUSE AI Factory, una plataforma de infraestructura altamente segura y escalable. Permite implementar soluciones de IA de forma fluida y sin renunciar al control de los datos. Como capa de software basada en SUSE Rancher Prime, sustituye las integraciones propensas a errores de las herramientas de código abierto por una „cadena de montaje digital“. Los equipos de TI ya no desperdician recursos en el mantenimiento de la infraestructura, sino que se centran en la creación de valor. Gracias a los conceptos de «cero confianza», las SBOM nativas y las implementaciones con aislamiento físico, es posible procesar con absoluta seguridad incluso los datos financieros y de personal de SAP más sensibles. Además, las empresas pasan a un modelo de CapEx planificable que aprovecha al máximo el costoso hardware mediante el escalado de GPU.

Sin embargo, una estrategia de IA con visión de futuro exige imperativamente un ecosistema abierto y dinámico de innovadores. El modelo de colaboración en TI está cambiando, ya que las soluciones modernas de IA suelen implicar a numerosas categorías de proveedores. Los integradores especializados, como Nova Intelligence, actúan aquí como arquitectos de soluciones indispensables. Tienden un puente entre la infraestructura segura de IA y las propias aplicaciones empresariales. Combinan las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM) locales con la realidad de los entornos SAP existentes para automatizar casos de uso. Mientras que Suse AI Factory sienta las bases de la soberanía de los datos, estos socios se encargan de que la IA se integre profundamente en los procesos centrales y genere un valor añadido cuantificable desde el propio centro de datos.

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