IA SAP : plus de risques que de valeur ajoutée par rapport à l'ERP

Risque lié aux progiciels de gestion intégrés (ERP) : SAP Autonomous Enterprise

Les analyses et prévisions du cabinet d’études de marché américain, présentées lors du Gartner IT Symposium/Xpo 2026 à Barcelone, apparaissent aux yeux de la communauté mondiale des clients SAP existants comme une mise à nu décevante de l’engouement actuel pour l’intelligence artificielle générative et agentielle. Alors que la direction du groupe de Walldorf, autour de son PDG Christian Klein, vante lors de ses conférences internationales la „ SAP Autonomous Enterprise “ comme une réalité d’avenir inévitable, dans laquelle des centaines d’agents Joule autonomes sont censés piloter de manière autonome des processus clés pour l’entreprise via la SAP Business AI Platform et le Knowledge Graph, les discours d’ouverture et les analyses de Barcelone apportent une mise au point empirique. Du point de vue d’un client SAP existant, les conclusions de Gartner constituent un avertissement dramatique : le risque lié à l’utilisation d’agents IA autonomes croît de manière exponentielle, tandis que la valeur ajoutée économique n’augmente jusqu’à présent que de manière incrémentielle.

Le défi fondamental identifié par Gartner pour les DSI et les responsables informatiques : le décalage entre les ambitions en matière d'IA et la capacité réelle à la maîtriser risque de mettre les entreprises dans une situation précaire.

Agents IA sans gouvernance ERP

Une enquête mondiale menée par Gartner auprès de plus de deux mille responsables informatiques révèle que 71 % des entreprises prévoient de mettre en œuvre opérationnellement l'IA agentique (Agentic AI) d’ici les douze prochains mois, alors que, dans le même temps, seuls 21 % disposent des capacités de gouvernance indispensables pour contrôler ces systèmes autonomes.

D'autres études dressent un tableau encore plus alarmant et préviennent que, d'ici 2027, 40 % des entreprises devront réduire le niveau d'autonomie des agents d'IA utilisés en production, voire les désactiver complètement, en raison de graves failles de sécurité et de contrôle qui viendront à jour. Pour les clients existants de SAP, cela représente un risque économique et opérationnel incalculable : lorsque des modèles linguistiques fonctionnant de manière stochastique et des agents agissant de manière autonome accèdent, sans garde-fous fiables, au grand livre transactionnel, à la gestion des stocks ou aux flux de paiement soumis à validation, les erreurs système et les « hallucinations » se multiplient à une vitesse dévastatrice.

Un espoir initial en matière d'innovation se transforme ainsi en un clin d'œil en un piège de responsabilité incontrôlable, d'autant plus que la loi européenne sur l'IA (EU AI Act) tient en dernier ressort l'entreprise utilisatrice pour seule responsable, sans exception, des erreurs de décision au cœur du système ERP. Ces risques se reflètent parfaitement dans les réalités économiques des directions d’entreprise, que Gartner a mises en lumière lors du symposium de Barcelone.

Il n'y a pas de gain d'efficacité mesurable

Bien que les trois quarts des présidents-directeurs généraux souhaitent continuer à développer leurs investissements technologiques, 44 % des PDG interrogés admettent sans détour qu’ils ont beaucoup de mal à démontrer aux investisseurs et aux parties prenantes les retombées financières mesurables des initiatives en matière d’IA. Ce constat correspond exactement au sentiment qui prévaut au sein de la communauté des utilisateurs germanophones.

Le rapport sur les investissements du groupe germanophone d'utilisateurs SAP (DSAG) montre que 77 % des utilisateurs actifs dans le domaine de l'IA misent sur des solutions indépendantes proposées par des hyperscalers tels que Microsoft, OpenAI ou Anthropic, et que seuls 3 % – une part marginale – font confiance aux outils d'IA propriétaires de SAP. De nombreux DSI hésitent face aux modèles de facturation opaques de Walldorf, où les « AI-Units » et les « BTP Capacity Units », basées sur la consommation, expirent à la fin de l’année selon une logique de péremption, tandis que les pics de charge incontrôlés générés par des agents débridés sont immédiatement facturés à des prix catalogue élevés.

Dans ce contexte, Gartner insiste sans ambiguïté sur le fait que les systèmes d'IA doivent être intégrés de manière fondamentale dans les flux de travail et les modèles décisionnels, plutôt que d'être simplement greffés comme des modules supplémentaires coûteux sur des processus obsolètes.

Le cloud et la souveraineté

Un autre pilier central de l'analyse du symposium Gartner de Barcelone ébranle les fondements de la stratégie cloud de SAP du côté des éditeurs : la question de la souveraineté numérique.

Gartner prévoit que d’ici 2029, plus de 90 % de toutes les organisations de l’Union européenne auront mis en place une stratégie spécifique en matière de souveraineté numérique, car les dépendances géopolitiques et les réglementations étrangères ne sont plus de simples questions d’implantation, mais déterminent la survie économique et opérationnelle des entreprises. Les responsables informatiques ne peuvent plus compter sur le soutien à long terme de partenaires technologiques étrangers ni sur le fait que les fournisseurs locaux resteront à l'abri de toute influence.

Stratégie de sortie du cloud et de l'IA

Pour les clients SAP existants, dont les processus critiques constituent la colonne vertébrale de leur propre création de valeur, il s'agit là d'un signal d'alarme existentiel. Cette vulnérabilité dramatique s’est manifestée au plus tard à l’été 2026, lorsque les restrictions géopolitiques à l’exportation imposées par le gouvernement américain ont brusquement limité l’accès aux modèles linguistiques sophistiqués d’Anthropic – que SAP avait intégrés dans Joule en tant que cœur cognitif. Tout client existant qui, sans stratégie autonome de sortie de l’IA, fait aveuglément confiance à l’environnement cloud du fournisseur, s’expose à une dépendance fatale.

Dans le même temps, les analystes de Gartner présents à Barcelone rejettent catégoriquement l'illusion d'un cloisonnement technologique complet et autosuffisant. Les chaînes d’approvisionnement mondiales et les piles technologiques étant trop étroitement imbriquées pour que tous les composants critiques puissent être remplacés de manière économiquement viable, le conseil principal de Gartner est le suivant : les entreprises doivent développer une liberté de choix stratégique et une interdépendance contrôlée.

Pour la communauté SAP, cela signifie identifier de manière ciblée les dépendances là où elles génèrent des risques de défaillance inacceptables, et y remédier grâce à une résilience architecturale. Or, la politique restrictive de la direction du groupe SAP va diamétralement à l’encontre de cette recommandation : Avec la SAP API Policy, et en particulier son paragraphe 2.2.2 controversé, SAP tente de limiter artificiellement l’accès direct et sans licence aux données pour les agents d’IA externes, afin de contraindre les entreprises utilisatrices à rejoindre l’écosystème payant de la Business Technology Platform (SAP BTP) et du Business Data Cloud (SAP BDC). La liberté d’action stratégique réclamée par Gartner est ainsi monétisée par SAP sous la forme d’une barrière douanière numérique.

Gouvernance et résilience réglementaire

Les analyses de Gartner sur la gouvernance pratique de l'IA fournissent ainsi aux clients SAP existants des recommandations utiles qui réforment en profondeur l'approche statique de la conformité telle qu'elle était pratiquée jusqu'à présent. Gartner affirme de manière concise que l’objectif de la gouvernance ne réside plus dans le simple respect bureaucratique des obligations, mais dans le renforcement de la résilience réglementaire.

Compte tenu du fait que la diffusion fulgurante des agents d’IA réduit les cycles de gouvernance traditionnels de plusieurs années à quelques mois, Gartner recommande un modèle adaptatif alliant identification, régulation et optimisation. Transposé au contexte SAP, cela signifie que les entreprises doivent tout d’abord dresser un inventaire exhaustif de tous les agents d’IA internes et externes en service, plutôt que de se fier uniquement aux outils propriétaires des éditeurs, tels que le SAP AI Agent Hub dans LeanIX.

Obligation de rendre compte et devoir de diligence

La responsabilité ne doit pas être déléguée aux services informatiques centraux, mais doit être ancrée directement dans les divisions opérationnelles sous la forme d’une obligation de rendre compte décentralisée. De plus, les entreprises doivent miser sur la qualité sémantique des données : comme le démontre Gartner dans ses tendances pour 2027, les organisations qui enrichissent leurs données d’entreprise avec des significations claires, des ontologies (SAP Knowledge Graph et Hana Vector Engine) et des contextes métier (sémantique), augmentent la précision de l’IA agentique jusqu’à 80 % tout en réduisant les coûts d’exploitation courants jusqu’à 60 %.

La principale leçon à retenir du symposium Gartner 2026 à Barcelone pour la communauté SAP mondiale est donc la suivante : ne vous laissez pas éblouir par les visions marketing d’une entreprise entièrement autonome, dans laquelle le cœur du système ERP serait confié sans discernement à des agents d’IA imprévisibles. La véritable pérennité ne résulte pas de la signature aveugle de contrats cloud propriétaires, mais d’une architecture informatique souveraine, fondée sur un cœur épuré (SAP Clean Core), des interfaces standardisées et un contrôle strict de l’exécution. Les clients SAP existants doivent mettre activement en œuvre les options et les voies de sortie préconisées par Gartner, en misant sur des normes ouvertes telles que le Model Context Protocol (MCP), en préservant la décision finale humaine pour les transactions importantes et en établissant une gouvernance indépendante, qui maintient un équilibre sain entre création de valeur et prise de risque.