La IA comienza con los datos de ERP y de ingeniería

El uso de la inteligencia artificial en las empresas manufactureras está aumentando a un ritmo vertiginoso. Los expertos predicen que el creciente uso de la IA en la fabricación podría desencadenar el mayor aumento de la productividad en un siglo.

La productividad impulsa las inversiones en IA

Las empresas lograrán parte de este éxito con software estándar avanzado, que cada vez se mejora más con funciones y asistentes de IA específicos para cada tarea. La tendencia hacia la integración de la IA puede observarse en los sistemas ERP de SAP, así como en el software de diseño y simulación. Sin embargo, para lograr avances decisivos en la productividad, las empresas deben extender el uso de la IA a las raíces de sus procesos individuales de producción o montaje. Según los analistas, los proyectos de IA específicos de las empresas para la automatización, el análisis de datos, la supervisión de la calidad y el control de procesos serán los que realicen el mayor potencial. 

Obstáculos de los proyectos individuales de IA 

Los grandes modelos lingüísticos de inteligencia artificial actuales, tal y como los conocemos de las aplicaciones cotidianas, se enseñan en un amplio preentrenamiento con enormes cantidades de datos disponibles públicamente en internet para que ofrezcan resultados precisos. Este método no puede trasladarse al uso individual e industrial por dos razones: 

Por lo general, las empresas sólo disponen de datos limitados y específicos del sector, lo que no basta para realizar un preentrenamiento completo.

Sin embargo, las extensas fases de formación y optimización necesarias para estos volúmenes de datos también pondrían en serio peligro la viabilidad económica de la mayoría de los proyectos.

El primer reto para las empresas es, por tanto, identificar las fuentes de datos y las bases de datos adecuadas para cada caso de uso individual. A continuación, pueden utilizar los datos extraídos para entrenar o perfeccionar sus modelos de IA. Dado que los volúmenes de datos son menores por dimensiones y que el esfuerzo necesario para el entrenamiento debe ser limitado, la atención se está desplazando hacia la calidad de los datos: en la mayoría de las empresas, los datos de los sistemas ERP, PDM y CAD están incompletos, son parciales, se almacenan en terminologías, formatos, categorías y unidades diferentes y están entremezclados con duplicados y datos antiguos. Si proceden de fuentes distintas, es necesario armonizarlos. En estas condiciones, el esfuerzo necesario para los proyectos de IA aumenta hasta el punto de resultar imposible. Por lo tanto, las empresas deben preparar profesionalmente sus datos para el uso de la IA con el fin de lograr la calidad requerida. Este es el segundo gran reto de los proyectos individuales de IA.

Abrir permanentemente las fuentes de datos

El software simus classmate de simus systems, especialista en la limpieza, estructuración y utilización eficiente de datos técnicos, ofrece apoyo en la búsqueda de fuentes de datos y bases de datos adecuadas. Contiene diversas herramientas que analizan conjuntos de datos de cualquier tamaño procedentes de las fuentes internas relevantes de la empresa, como bases de datos, tablas o sistemas CAD, ERP y PDM, y los almacenan de forma estructurada en una memoria de resultados. Esto es importante porque muchos proyectos industriales de IA utilizan información procedente de distintas fuentes de datos. Por ejemplo, a menudo es necesario vincular datos de soluciones de software con datos de proceso de servidores OPC, controladores de máquinas o PLC de sistemas. simus classmate puede procesar regularmente estos datos y transferir los registros de datos necesarios a la IA.

Quien desee acceder a geometría o información de fabricación de productos (PMI) a partir de modelos CAD también encontrará la herramienta adecuada en simus classmate. El software busca, compara y encuentra geometría y otras características, lo que ha demostrado ser muy útil en proyectos de calidad, por ejemplo. Incluso puede importar dibujos y añadir la información del dibujo a un modelo CAD mediante IA.

Basado en reglas para la calidad de los datos de IA

Con las herramientas del paquete de software -simus classmate y una metodología de proyecto de eficacia probada, simus systems ayuda a los fabricantes a convertirse en „Fit for AI“. En primer lugar, se analiza una muestra de los datos en un proyecto preliminar. Esto permite armonizar objetivos y esfuerzos y definir claramente el proyecto. 

El proyecto se está ampliando ahora a toda la base de datos pertinente. Las grandes bases de datos se limpian, completan, clasifican, estructuran y archivan automáticamente mediante funciones de IA basadas en reglas. Los resultados se perfeccionan en talleres con los participantes en el proyecto. Los datos pueden filtrarse y visualizarse mediante un motor de búsqueda especial para reconocer posibles errores, duplicados o imprecisiones. Por último, la base de datos optimizada se libera para su uso posterior. Por último, se asegura la calidad de los datos para el futuro. Los formatos, reglas y convenciones definidos se implementan para todos los datos de nueva creación mediante el software simus classmate. En lo que respecta a los sistemas ERP de SAP, simus systems dispone de potentes interfaces que garantizan una integración perfecta de las bases de datos mantenidas.

Abrir nuevas posibilidades

Además, el software y los servicios de simus systems no solo apoyan el uso de la IA. Facilitan muchos otros proyectos para los fabricantes, como la fabricación X, el gemelo digital o la limpieza de datos antes de las migraciones de ERP y PDM. ¡Utilice las soluciones inteligentes para la gestión de datos para aprovechar el potencial de la digitalización e impulsar el futuro de su empresa!

Acerca de simus systems

Fundada en 2002 y con sede en Karlsruhe, simus systems GmbH, con su familia de productos simus classmate, es uno de los líderes del mercado en el campo de la clasificación automática de modelos CAD, la limpieza de datos masivos, la búsqueda y localización de datos existentes y el cálculo automático. Esta empresa independiente cuenta con la experiencia de más de 400 proyectos realizados con éxito en los sectores de ingeniería mecánica y de instalaciones, automoción e ingeniería eléctrica. La familia de productos simus classmate se integra con las principales soluciones CAD 3D y PLM, así como con sistemas ERP como SAP. (Fuente: Simus Systems)