Comercio en transición
Tras 20 años de comercio electrónico, los proveedores de sistemas y los minoristas del comercio con soporte digital se enfrentan a nuevos retos.
Mientras que en los últimos años se trataba de dar movilidad a una tienda en línea, personalizarla o integrar las papelerías mediante reservas en línea o Click & Collect, el comportamiento de compra está cambiando radicalmente.
Interfaces conversacionales
Por ejemplo, estamos experimentando la transición de las pantallas a las interfaces conversacionales. Ya hoy puede hacer sus compras mediante la voz, los gestos o el tacto.
Controlada por interfaces reales/virtuales, la búsqueda de productos se convierte en una conversación con el bot, que a su vez interactúa con una o varias tiendas en línea.
Aunque las tiendas en línea clásicas y atendidas por los usuarios no desaparecerán en el comercio con soporte digital, su importancia disminuirá.
Bots como Watson, Alexa, Siri, Google Home, ChatShopper o dispositivos IoT en combinación con IA, RV, RA y tiendas equipadas con sensores y aprendizaje automático como Amazon Go o sistemas domésticos inteligentes están cambiando el comportamiento de compra.
En el futuro, el comercio apoyado digitalmente se fusionará aún más con el mundo real. Las compras se basarán cada vez más en comportamientos humanos naturales como el movimiento y el habla, así como en la inteligencia artificial.
Comprar sin pasar por caja
El ejemplo de la tienda estacionaria Amazon Go hace superflua, entre otras cosas, la clásica caja. Muestra cómo se pueden hacer compras estacionarias sin colas siguiendo el sencillo principio de "coger y llevar". Sensores y cámaras registran el comportamiento y se conectan con algoritmos de aprendizaje automático.
Las cámaras y los sistemas de radar graban las secuencias de movimientos y reconocen los patrones de comportamiento mediante aprendizaje automático. Hacen coincidir automáticamente las cestas de la compra real y digital en tiempo real.
Todos los procesos relacionados con las compras tienen lugar en segundo plano y deben contar con el apoyo correspondiente del sistema.
Esta evolución exige un replanteamiento y plantea nuevas exigencias a los implicados. Los proveedores de sistemas, en particular, tienen que adaptarse al cambio en el comportamiento de compra y ajustar sus productos en términos de eficacia, funcionalidad, gestión de datos, procesos internos del sistema, etc.
Muchos sistemas de tienda estándar no están preparados para estos cambios fundamentales. Por ello, los comerciantes deben prestar mucha atención a la elección de los sistemas de tienda y de sus socios informáticos.
El aprendizaje automático exige calidad de datos
En el futuro, sólo existirán sistemas de tienda flexibles, independientes del usuario y del dispositivo y con una arquitectura de microservicios, así como de procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos.
La apertura de los sistemas al mundo exterior y los requisitos de seguridad asociados son enormemente importantes. El aprendizaje automático también debe aumentar la calidad de los datos.
Los futuros sistemas PIM o servicios de datos de productos deben poder interactuar con aplicaciones semánticas como los bots a través de las correspondientes capas de bases de datos semánticas.
Además de una arquitectura básica flexible y abierta, los socios consultores con visión de futuro son esenciales. Deben aportar enfoques holísticos, conocer bien las industrias y su desarrollo para llevar al éxito proyectos tan innovadores.
