Dateninteroperabilität mit Graph Engine
Die neuesten Entwicklungen in der Data Integrity Foundation rationalisieren die Dienste der Precisely Data Integrity Suite erheblich. Die Data Integrity Foundation wurde um ein neues Konnektor-Framework, einen erweiterten Datenkatalog, hybride Ausführungsagenten, Workflow-Orchestrierung, KI-gesteuerte Intelligenz und mehr erweitert. Darüber hinaus verbesserte Precisely die Leistung der Benutzeroberfläche der Data Integrity Suite und führt ein neues Entwicklerportal ein, das Tools und Ressourcen bereitstellt, mit denen Entwickler Datenintegrität in ihre Anwendungen integrieren können.
Die Data Integrity Foundation bildet die Grundlage für die interoperablen SaaS-Dienste. Zu den wichtigsten Elementen der neu erweiterten Foundation gehören: umfassende Daten- und Metadatenkonnektoren; erweiterter Datenkatalog; und mit KI-gesteuerter Intelligenz sollen Datenfehler proaktiv erkannt werden. Die Intelligenz beschleunigt auch die Entwicklung von Pipelines für die Datenintegrität, indem sie intelligente Empfehlungen für die nächsten Schritte und Optionen zur Datenanreicherung bereitstellt, um den Zeitaufwand für die manuelle Datenverwaltung zu reduzieren. Darüber hinaus bietet die Foundation die Flexibilität, mehrere KI-Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle auszuführen und abzustimmen und diese Modelle zentral zu verwalten, um Sicherheits- und Compliance-Bedenken zu erleichtern.
Die Workflow-Orchestrierung ermöglicht es den Benutzern der Data Integrity Suite, Aufgaben von einem zentralen Ort aus zu entwerfen, zu verwalten und zu automatisieren, um Kosten zu senken, menschliche Fehler zu minimieren und die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams zu fördern. „In unserem ständigen Bestreben, Daten einfach zu entdecken, zu verstehen und zuverlässig zu nutzen, nutzen wir die Data Integrity Suite“, sagte Zachary Decent, Data Governance und Quality Manager, Enterprise Data Management bei UK Power Networks, das ein Viertel der britischen Bevölkerung mit Strom versorgt.
Datenanreicherung und KI
Der einheitliche Zugriff auf ein zusammenhängendes Netzwerk vertrauenswürdiger Datensätze ermöglicht den Anwendern erweiterte Abfragefunktionen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen: Die Data Graph API ist eine neue Ergänzung zum Data Enrichment Service innerhalb der Data Integrity Suite und bietet einen vereinfachten Zugriff auf das Datenportfolio für flexible Abfragen, Datenanreicherung und verbesserte Datenerkennung.
Datenanreicherung – der Prozess, bei dem Unternehmensdaten durch sorgfältig ausgewählte Drittanbieterdaten ergänzt werden, um den Nutzen, die Präzision und die Verwendbarkeit der Daten zu steigern – gewinnt für Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die sicherstellen wollen, dass Initiativen wie KI und maschinelles Lernen auf kontextrelevanten Daten beruhen.
Untersuchungen haben ergeben, dass die Nutzung von Datenanreicherung als Schlüsselstrategie zur Verbesserung der Datenintegrität im Vergleich zum Vorjahr um 22 Prozent gestiegen ist. Trotzdem kämpfen viele Unternehmen weiterhin mit dem zeitaufwändigen und oft manuellen Prozess der genauen Integration von Daten Dritter.
Die auf der GraphQL-Technologie basierende Data Graph API vereinfacht die Datenanreicherung erheblich, indem sie Benutzern ermöglicht, ihre Datenanforderungen in einer einzigen Abfrage zu spezifizieren. Die API filtert und organisiert die Daten vor der Bereitstellung und stellt sicher, dass Unternehmen nur die relevantesten Informationen entsprechend ihren Anforderungen erhalten.
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