Autor: Werner Dähn, rtdi.io

Companies that invest in (SAP) software products naturally want to know that what they invested in will stick around for more than just a few years. With some key numbers shrouded in mystery, how can customers reliably tell which products might vanish from the market soon?

Softwareentwicklung kostet Zeit, daher muss man die Lösung planen, bevor die ersten Kunden überhaupt danach fragen. Als ich Hana Smart Data Integration (SDI) erfunden habe, hat noch niemand so eine Lösung auf dem Radar gehabt – ETL-Tools waren gut genug.

Building software for the (SAP) cloud is very different from on-premises software. This obvious and trivial fact has consequences for software development rules.

Does anybody remember the SAP statement, “Hana is not a database, it is a platform”? It caused confusion back then - and even today.

Scrum can be a fantastic method to engage and motivate software development teams, but companies should beware typical pitfalls.

When it comes to software, creating, building and maintaining a User Interface (UI) might be one of the most difficult tasks.

Wunder werden sofort erledigt, Unmögliches dauert etwas länger. Eine detailliertere Sicht der Dinge auf die SAP-Hana-Cloud-Story.

Beim Data Warehouse liegen die Daten in einer relationalen DB. Das ist teuer und entsprechend gibt es Produkte aus der Big-Data-Welt, die hier ansetzen. Parquet, Hive, SAP Vora und Exasol sind die bekanntesten Vertreter im SAP-Umfeld.

Was genau ist mit dem Begriff Big Data eigentlich gemeint? Bedeutet Big Data einfach Massendaten, also „viele Daten“ im Data Warehouse? Oder ist Big Data ein Ersatz für das Data Warehouse?

Reportage: Eine kurze Geschichte zum langen Weg – In-memory Computing mit der Hana-Datenbank: Als die Konzepte von Hana das erste Mal innerhalb von SAP vorgestellt wurden, dachte ich, jede Datenbank mit genügend Memory ist doch eine In-memory-Computing-Datenbank und entsprechend schnell. Aber wenigstens war ich nicht der Einzige.

Viele Firmen stehen in Bezug auf Big Data am Anfang. Man hat erste Ideen. Das Potenzial wird ausgelotet. Auch SAP hat unterschiedliche Herangehensweisen an das Thema, je nachdem mit welcher Abteilung man spricht.

Big Data ist ein großes Thema, doch die Vielzahl an Möglichkeiten erschlägt. Jeder SW-Anbieter kommt mit verschiedenen Produkten und unterschiedlichen Zielen. In diesen Dschungel möchte ich etwas Struktur bringen und den Einstieg erleichtern.