Kicker-Intelligenz: TSG Hoffenheim und SAP


TSG Hoffenheim arbeitet eng mit SAP in einem Co-Innovation-Ansatz zusammen, um neue KI-Funktionen innerhalb von SAP Sports One zu erproben.
Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie künstliche Intelligenz zentrale Bereiche im Fußball, wie Scouting und Videoanalyse, sinnvoll unterstützen kann. Scouting spielt für die TSG Hoffenheim eine Schlüsselrolle. Gleichzeitig gehört dieser Bereich zu den datenintensivsten Aufgaben im Profifußball. Spielerbeurteilungen bestehen oft aus zahlreichen Einzelbeobachtungen, detaillierten Berichten und Einschätzungen, die am Ende zu einem klaren Gesamtbild zusammengeführt werden müssen.
SAP Sports One und Joule
Aktuell wird in SAP Sports One mit KI-gestützten Scouting-Zusammenfassungen experimentiert. Erste Prototypen zeigen, wie SAP Joule genutzt werden kann, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und darauf KI-generierte Antworten zu erhalten. Diese helfen dabei, lange, unstrukturierte Texte schnell auf den Punkt zu bringen, etwa mit Blick auf wiederkehrende Stärken, Schwächen oder Spieltendenzen eines Spielers. Derzeit wird geprüft, wie stark diese Funktionen den manuellen Aufwand bei der Auswertung reduzieren und zugleich für mehr Vergleichbarkeit und Konsistenz in Spielerbewertungen sorgen können. Ziel ist es, bessere und fundiertere Entscheidungen sowohl im Nachwuchs- als auch im Profiscouting zu ermöglichen. TSG Hoffenheim bringt dabei aktiv ihre Erfahrung aus der täglichen Scouting-Arbeit ein, damit sich die Lösung an den realen Anforderungen moderner Scouting-Herausforderungen orientiert.

„Wir bringen unsere praktische Erfahrung aus dem
Fußballalltag ein und kombinieren sie mit der
SAP-Expertise in den Bereichen Enterprise-KI
und cloudbasierte Sporttechnologien.”
Timo Gross,
Head of Football Intelligence,
TSG Hoffenheim
KI statt Video-Analysen
Auch die Videoanalyse zählt weiterhin zu den zeit- und ressourcenintensivsten Prozessen im Profifußball. Gemeinsam mit SAP und AWS Professional Services arbeitet die TSG Hoffenheim derzeit an einem KI-gestützten Konzept zur Spielszenensuche und testet dieses in der Praxis. Die Idee des AI-assisted Scene Finder: Analysten sollen relevante Spielszenen einfacher und schneller finden können, indem sie in natürlicher Sprache beschreiben, wonach sie suchen. Statt sich mühsam durch lange Videoaufnahmen zu klicken, können sie zum Beispiel fragen: „Zeige Konter nach Ballgewinn, die in einem Torschuss endeten.“ Das System liefert innerhalb weniger Sekunden passende Sequenzen.
Intelligent Scouting
Mit intelligentem Scouting, Erkenntnissen aus natürlicher Sprachverarbeitung und automatisierter Videosuche entwickelt sich die Fußballanalyse rasant weiter. KI wird im Profisport auch in Zukunft noch wichtiger werden. SAP und die TSG Hoffenheim vertiefen ihre Zusammenarbeit mit dem Ziel, Leistung zu steigern, Prozesse zu vereinfachen und neue strategische Vorteile zu erschließen. (Quelle: TSG Hoffenheim)


