Künstliche Intelligenz und SAP ECC: Sie brauchen nicht warten

Die Diskussion über künstliche Intelligenz im SAP-Ökosystem hat ein grundlegendes Problem: Sie geht fast immer davon aus, dass man bereits S/4 Hana einsetzt, BTP konfiguriert hat oder sich zumindest mitten in einem Modernisierungsprojekt befindet.

Die Realität sieht anders aus. Tausende von Unternehmen weltweit arbeiten weiterhin mit SAP ECC 6.0. Es handelt sich um stabile, bewährte Systeme, die geschäftskritische Vorgänge unterstützen. Die Migration zu S/4 Hana ist kostspielig, komplex und für viele Unternehmen keine unmittelbare Priorität. Einige haben beschlossen, den Support über 2027 hinaus zu verlängern. Andere prüfen Alternativen. Und in der Zwischenzeit scheinen Lösungen mit angewandter KI nicht für sie gedacht zu sein.

Dieses Szenario ist keine Ausnahme, sondern selbst für große Unternehmen die Regel. Im Dezember 2025 erklärte Catherine Jestin, Executive Vice President Digital bei Airbus, öffentlich, dass die meisten CIOs in Europa ihre Migration von SAP ECC 6.0 bis zum Jahr 2030 nicht abgeschlossen haben werden. Wenn Unternehmen mit den Ressourcen von Airbus solche Zeitpläne verfolgen, bedeutet das Warten auf ein „aufgeräumtes Haus” in S/4 Hana, um mit KI zu beginnen, in der Praxis, dass man ein halbes Jahrzehnt lang auf Innovation verzichtet.

Das hat jedoch seinen Preis. Während andere Technologiebranchen generative KI-Fähigkeiten in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren, scheint die klassische SAP-Welt nur zuzusehen. SAP Joule und andere Lösungen von SAP-Partnern werden bereits in Unternehmen eingesetzt, um sofort im Tagesgeschäft genutzt zu werden. Ist diese Kluft unvermeidlich? Nicht unbedingt.

Die Barriere ist nicht technischer Natur

Es herrscht die allgemeine Auffassung, dass die Integration künstlicher Intelligenz in SAP-ECC-Systeme eine moderne Architektur erfordert. Dass man zuerst migrieren, dann die Schnittstellen mit RAP modernisieren und schließlich alles über BTP verbinden muss. Erst dann, so heißt es, kann man über KI sprechen.

Diese Vorstellung scheint die offizielle Linie zu sein, ist aber nicht ganz zutreffend. ECC-6.0-Systeme verfügen über native Funktionen, die die Kommunikation mit externen Systemen ermöglichen: RFC-Funktionsmodule, HTTP-Dienste über ICF, Standard-Austauschformate. Diese Schnittstellen gibt es schon seit Jahren und sie funktionieren zuverlässig.

Was sich geändert hat, ist nicht die technische Leistungsfähigkeit von SAP, sondern das, was sich auf der anderen Seite der Verbindung befindet. Aktuelle Sprachmodelle können Abap-Code verstehen, Datenstrukturen analysieren, technische Lösungen vorschlagen und funktionsfähigen Code generieren. Die Frage ist nicht mehr, ob KI SAP verstehen kann, sondern wie wir die Kommunikation herstellen.

Diese Überlegung führte zur Entwicklung eines anderen Ansatzes: KI-Modelle direkt über RFC-Schnittstellen und native HTTP-Dienste mit ECC-Systemen zu verbinden, ohne Zwischenebenen in der Cloud und ohne Abhängigkeiten von zusätzlichen Plattformen.

Die eigentlichen Herausforderungen: Governance und Kontrolle

Wenn man die Idee vorstellt, künstliche Intelligenz direkt mit einem SAP-System zu verbinden, ist die erste Reaktion meist eine Mischung aus Interesse und Besorgnis. Und das ist völlig berechtigt. Je näher man an geschäftskritischen Informationen ist, desto wichtiger sind Fragen zu Kontrolle, Audit und Verantwortung.

Wer genehmigt die von der KI vorgeschlagenen Änderungen? Wie wird sichergestellt, dass Daten oder Code nicht ohne Aufsicht geändert werden? Was ist mit Berechtigungen und der Trennung von Funktionen?

Diese Fragen sind keine Hindernisse, sondern Designanforderungen. Jede ernsthafte Integration von KI in produktive SAP-Systeme muss diese Fragen von Anfang an beantworten.

Das Grundprinzip ist einfach: Die KI unterstützt, der Mensch entscheidet. Für jeden Vorgang, der die Änderung von Systemobjekten (Programmen, Klassen, Funktionsbausteinen) beinhaltet, muss eine explizite menschliche Validierung erfolgen und er darf nur in Entwicklungsumgebungen oder Sandboxen durchgeführt werden. Die KI kann analysieren, vorschlagen und vorbereiten, aber die endgültige Aktivierung bleibt in den Händen des Entwicklers.

Die vorgeschlagenen Änderungen werden über das bestehende Transportsystem verwaltet. Sie durchlaufen dieselben Qualitätskontrollen, Genehmigungen und Auditprozesse wie jede andere Entwicklung auch. Die KI wird in den bestehenden Governance-Rahmen integriert, ersetzt ihn jedoch nicht.

Für Lesevorgänge (Tabellenabfragen, Überprüfungen von Protokollen, Analysen von vorhandenem Code) gibt es bereits ein Sicherheitsmodell: die standardmäßigen SAP-Berechtigungen des angemeldeten Benutzers. Wenn ein Benutzer keine Berechtigung hat, manuell auf bestimmte Informationen zuzugreifen, hat er diese auch nicht über die KI. Es gibt keine Abkürzungen, die es einem Benutzer, der zuvor keinen Zugriff auf bestimmte Daten hatte, nun ermöglichen, diese zu erhalten.

Beim Lesen von Daten kann man sich für einen „Übersetzer” von natürlicher Sprache in SQL entscheiden, der eine Abfrage wie „Ich möchte die letzten Bestellungen des Lieferanten ‚X’ über 1000 Euro sehen” in einen „Select” für die Tabellen EKKO/EKPO und LFA1 übersetzt. Dieser Übersetzer ist von unschätzbarem Wert für Geschäftsanwender, die nicht wissen müssen, wie die SAP-Tabellen heißen.

Eine Brücke, kein Notbehelf

Es ist wichtig zu klären, was dieser Ansatz nicht ist. Er ist keine Alternative zur Modernisierung. Er ist kein Argument dafür, auf unbestimmte Zeit bei ECC zu bleiben. Die Gründe für eine Migration zu S/4 Hana sind nach wie vor gültig: bessere Leistung, vereinfachtes Datenmodell, neue Geschäftsfunktionen.

Dieser Ansatz bietet vielmehr eine Antwort auf eine praktische Frage: Was tun wir in der Zwischenzeit? Für Unternehmen, deren Migration für 2026, 2027 oder später geplant ist, kann „in der Zwischenzeit” Jahre des Betriebs bedeuten. Jahre, in denen die Abap-Entwicklung weitergeht, technische Teams weiterhin Systeme warten und weiterentwickeln und die Kluft zu anderen Technologien größer wird.

Die Einführung von KI-Funktionen in diese Systeme verzögert die Modernisierung heute nicht. Tatsächlich kann sie diese sogar erleichtern. Teams, die KI einsetzen, um ihren Legacy-Code besser zu verstehen, implizite Geschäftslogik zu dokumentieren oder versteckte Abhängigkeiten zu identifizieren, sind besser für eine erfolgreiche Migration gerüstet.

Darüber hinaus bedeutet die Tatsache, dass diese Lösung die Verbindung von SAP-ECC-Systemen mit KI ermöglicht, nicht, dass sie bei einer Migration zu S/4 Hana oder in die Cloud nicht mehr funktioniert. Wahrscheinlich ist eine Aktualisierung der Objekte erforderlich, die die von den Agenten innerhalb von SAP durchgeführten Aktionen verwalten, aber die Idee an sich sollte weiterhin funktionieren.

Ausblick

Das SAP-Ökosystem befindet sich im Wandel. Einige Kunden werden schnell auf S/4 Hana umsteigen. Andere werden längere Wege gehen. Einige werden Alternativen außerhalb von SAP erkunden. Allen gemeinsam ist, dass künstliche Intelligenz Teil ihrer Zukunft sein wird, unabhängig davon, für welche Plattform sie sich entscheiden.

Die relevante Frage ist nicht, ob klassische SAP-Systeme von KI profitieren können. Die Frage ist, ob wir bereit sind, die notwendigen Brücken zu bauen, mit der Sorgfalt und Governance, die diese kritischen Systeme erfordern.

Die Technologie ist bereit. Die Schnittstellen existieren. KI-Modelle verstehen Abap und SAP-Daten. Jetzt müssen wir nur noch entscheiden, ob wir auf die perfekte Zukunft warten oder mit dem beginnen, was wir heute haben.