Snowflake kündigt an, Observe zu übernehmen, um KI-gestützte Observability anzubieten

Mit dieser Übernahme wird Snowflake die neueste Generation KI-gestützter Observability anbieten, die auf offenen Standards basiert und für die Skalierbarkeit, Komplexität und Wirtschaftlichkeit ausgelegt ist, die moderne KI-gestützte Unternehmen brauchen.

Seit seiner Gründung wurde Observe auf Snowflake aufgebaut, und gemeinsam werden Snowflake und Observe Unternehmen agentenbasierte KI für eine schnellere Problemlösung bieten. Die Kombination des KI-gestützten Site Reliability Engineering (SRE) von Observe und den zuverlässigen Daten von Snowflake ermöglicht den Übergang von reaktiver Überwachung zu proaktiver und automatisierter Problemlösung. Die KI-basierte SRE von Observe nutzt einen einheitlichen Kontextgraphen, der Protokolle, Metriken und Traces miteinander verknüpft, sodass Teams Anomalien früher erkennen und die Ursachen schneller identifizieren können. Die Übernahme schafft außerdem eine einheitliche, offene Observability-Architektur, die auf Apache Iceberg und OpenTelemetry basiert – Standards, zu denen Snowflake kontinuierlich beigetragen hat.

Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen an Telemetriedaten mithilfe von kostengünstigem Objektspeicher, elastischer Rechenleistung und interoperablen Standards zu verwalten – eine wichtige Grundlage für den Betrieb moderner KI-Agenten und -Anwendungen in großem Maßstab. Indem Telemetriedaten als erstklassige Daten innerhalb der AI Data Cloud von Snowflake behandelt werden, können Unternehmen Analysen und KI konsistent auf Observability- und Geschäftsdaten anwenden – mit mehr Flexibilität, Governance und Effizienz.

Da KI-gesteuerte Anwendungen immer mehr Logs, Metriken und Traces erzeugen, müssen Unternehmen immer mehr auf Stichproben und kurze Aufbewahrungsfristen setzen, um die Kosten im Griff zu behalten. Durch die Zusammenführung der KI-gesteuerten Observability-Plattform von Observe mit der skalierbaren Datenbank von Snowflake können Unternehmen diese Kompromisse vermeiden und hochpräzise Telemetriedaten speichern, wodurch sich möglicherweise die Kosten für Observability reduzieren und die Transparenz über ihre gesamten Datenbestände verbessert.

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„Da KI die Art und Weise, wie Anwendungen entwickelt werden, neu definiert, hat sich der Engpass vom Schreiben von Code zum Betrieb und zur Fehlerbehebung komplexer Systeme in der Produktion verlagert.“

Jeremy Burton,
CEO,
Observe

„Observability ist im Grunde ein Datenproblem, und die Integration von Observe in Snowflake ist eine natürliche Erweiterung ihrer AI Data Cloud, die es uns ermöglicht, unsere Observability-Lösung auf eine echte Unternehmensgröße zu skalieren“, sagte Jeremy Burton, CEO von Observe. „Da KI die Art und Weise, wie Anwendungen entwickelt werden, neu definiert, hat sich der Engpass vom Schreiben von Code zum Betrieb und zur Fehlerbehebung komplexer Systeme in der Produktion verlagert. Observe ist genau für diesen Moment entstanden. Durch die Kombination unseres KI-gestützten SRE mit der AI Data Cloud von Snowflake können wir Erkenntnisse schneller, zuverlässiger und mit deutlich besserer Kosteneffizienz liefern. Gemeinsam werden wir Unternehmen dabei unterstützen, die neueste Generation von KI-Anwendungen und -Agenten sicher zu betreiben.“

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„Das Kostenproblem der Observability entsteht dadurch, dass Telemetriedaten als Spezialdaten behandelt werden, die eine spezielle Infrastruktur erfordern. Die Branche korrigiert dies, indem sie Observability-Daten in moderne Datenplattformen integriert, wo sie die Vorteile der bestehenden Lakehouse-Wirtschaftlichkeit und KI-Fähigkeiten nutzen können.”

Sanjeev Mohan,
Principal Analyst,
SanjMo

„Das Kostenproblem der Observability entsteht dadurch, dass Telemetriedaten als Spezialdaten behandelt werden, die eine spezielle Infrastruktur erfordern. Die Branche korrigiert dies, indem sie Observability-Daten in moderne Datenplattformen integriert, wo sie die Vorteile der bestehenden Lakehouse-Wirtschaftlichkeit und KI-Fähigkeiten nutzen können. Die Übernahme durch Snowflake unterstreicht eine wichtige Erkenntnis der Branche: Die Grenzen zwischen Datenplattformen und Observability-Plattformen verschwimmen zunehmend“, sagt Sanjeev Mohan, Principal Analyst bei SanjMo.

Quelle: Snowflake