Seamless Planning : une planification SAP moderne en temps réel

Les architectures de planification SAP classiques – souvent basées sur SAP BW ou des environnements hybrides – fonctionnent toutefois avec des bases de données distinctes pour les données réelles et les données prévisionnelles. Les données prévisionnelles sont saisies dans des applications distinctes, répliquées via ETL et transférées vers les couches de reporting. Ces processus orientés batch entraînent des retards, une complexité accrue et des incohérences dans les données. Dans le même temps, les exigences en matière d’actualité, de granularité et d’intégration augmentent, notamment dans le cadre d’un pilotage d’entreprise intégré. Dans ce contexte, la planification transparente (Seamless Planning) occupe une place centrale dans le portefeuille SAP.

Réflexions de fond

C'est précisément dans le cadre de projets de transformation, tels que la migration vers SAP S/4 Hana, qu'il devient nécessaire de repenser en profondeur les environnements de planification et de reporting existants. En effet, les approches de planification classiques atteignent de plus en plus leurs limites en raison de la disponibilité tardive des données, des ruptures de média entre les systèmes et des incohérences dans les données. C'est dans ce contexte que la planification transparente (Seamless Planning) prend tout son sens : une approche qui repose sur un stockage centralisé des données dans SAP Datasphere et sur l'utilisation de SAP Analytics Cloud (SAC) comme interface de planification et de reporting. Les données réelles et prévisionnelles sont ainsi immédiatement disponibles dans une base de données commune et cohérente. Les redondances et les efforts de réconciliation diminuent, et les analyses sont possibles quasi en temps réel.

Architecture et fonctionnement

Seamless Planning surmonte les difficultés classiques liées à la séparation des systèmes de planification et de reporting grâce à une approche architecturale clairement structurée. Dans SAP Datasphere, les données de mouvement et les données de base sont stockées de manière centralisée, tandis que les modèles de planification sont créés et utilisés dans SAP Analytics Cloud (SAC), qui sert à la fois d’interface de planification et de reporting. Les données sont stockées de manière centralisée dans Datasphere. Le SAC accède directement à ces modèles via des connexions en temps réel, sans qu'une réplication supplémentaire ne soit nécessaire. Les logiques de planification sont définies dans SAP Analytics Cloud (SAC) via des Data Actions et combinées en Multi Actions si nécessaire. Comme celles-ci représentent déjà des transformations sur les données pré-budgétées, le traitement n’a pas lieu exclusivement dans SAP Datasphere, qui sert principalement de base de données centrale. Pour les exigences plus complexes, les logiques de planification peuvent également être mises en œuvre dans la Datasphere à l’aide de SQL ou de SQLScript. Il en résulte une couche sémantique uniforme pour la planification et le reporting. Les principes fondamentaux de Seamless Planning sont les suivants : stockage centralisé des données dans SAP Datasphere, connexions en temps réel entre le SAC et Datasphere, ainsi qu’une couche sémantique uniforme pour la planification et le reporting. Grâce à cette approche, les valeurs prévisionnelles sont immédiatement disponibles. La planification et l’analyse se rapprochent de plus en plus, ce qui permet des processus décisionnels nettement plus rapides.

Conditions préalables et intégration

La mise en œuvre de Seamless Planning nécessite une connexion en temps réel entre SAP Analytics Cloud et SAP Datasphere, qui repose lui-même sur SAP Hana Cloud. L'intégration de systèmes sources pertinents, tels que SAP S/4 Hana, est facultative et s'avère particulièrement utile lorsque les données réelles doivent servir de référence pour la planification. Dans la pratique, la mise en œuvre de Seamless Planning s’effectue généralement de manière itérative, mais pas strictement linéaire. Souvent, on commence par mettre en place un modèle de reporting afin de mettre à disposition les données réelles dans SAP Datasphere et de les rendre exploitables via SAP Analytics Cloud (SAC). Sur cette base, des fonctionnalités de planification sont ajoutées. Pour la planification, il est toutefois essentiel de définir dès le début une vision cible des modèles de données et de l’architecture globale. Cela inclut notamment la structure des modèles de planification ainsi qu’un concept d’autorisations bien pensé. Ce n’est qu’ensuite que s’effectuent le remplissage et l’intégration ciblés des données requises. Il convient de noter que des concepts d’autorisation différents s’appliquent au reporting et à la planification : les contrôles d’accès aux données (Data Access Controls) dans SAP Datasphere peuvent être appliqués aux données de base et aux données de mouvement, mais ne s’appliquent qu’aux données en production (par exemple, les données réelles). Les concepts d’accès pertinents pour la planification sont en revanche définis dans le SAC. Dans de nombreux projets, un concept d’espace a également fait ses preuves : un espace d’intégration central sert de point de convergence pour les systèmes sources et les accès aux modèles en aval sont contrôlés de manière ciblée.

Vision stratégique et scénarios d'intervention

Seamless Planning est particulièrement adapté aux entreprises qui souhaitent moderniser en profondeur leur environnement de BI et de planification. Les facteurs déclencheurs typiques sont le remplacement de systèmes hérités, de processus de planification basés sur Excel ou d’environnements de reporting fragmentés. L’importance croissante des analyses en temps réel, de la planification intégrée et des évaluations basées sur l’IA rend également souvent nécessaire une réorientation. L'objectif typique est une architecture de planification entièrement intégrée et basée sur le cloud, dans laquelle les données sont stockées de manière centralisée et peuvent être utilisées de manière flexible. La planification n'est alors plus considérée comme un processus isolé, mais comme une partie intégrante du pilotage de l'entreprise.

La composition de l'équipe de projet est déterminante pour la réussite d'un tel projet. Une approche hybride, associant des collaborateurs métier et informatiques internes ainsi que des spécialistes SAP externes, a fait ses preuves – un modèle qui allie la compréhension des processus métier à l’expertise technique et méthodologique autour de Data­sphere et de SAC. En règle générale, plus une technologie est récente et complexe, plus le regard extérieur est précieux. Les spécialistes externes apportent non seulement leur expérience de la mise en œuvre acquise lors de projets comparables, mais ils connaissent également les pièges typiques et les bonnes pratiques, qui doivent souvent encore être développées en interne.

Le recours à une expertise externe n'est donc pas une faiblesse, mais un avantage stratégique, comme le montre le scénario de modernisation type suivant : l'accent est souvent mis sur une approche « greenfield », dans laquelle les processus et les logiques de planification sont repensés de A à Z. L’objectif est de réduire la complexité existante et de rendre les processus de planification plus efficaces et plus transparents. Pour ce faire, les fonctionnalités modernes de Seamless Planning sont utilisées de manière ciblée afin de simplifier les logiques de planification tout en les rendant plus flexibles. Les modèles de planification sont généralement conçus de manière à permettre des extensions organisationnelles – telles que l’intégration de nouvelles sociétés – sans ajustements structurels. Au lieu de cela, des logiques de planification supplémentaires sont ajoutées si nécessaire. Parallèlement, Seamless Planning fait l’objet d’un développement continu par SAP. Les nouvelles fonctionnalités et extensions nécessitent de revoir régulièrement les solutions existantes et de les faire évoluer de manière ciblée. SAP Datasphere offre la flexibilité nécessaire pour mettre en œuvre des transformations et des logiques de planification plus complexes – par exemple via SQL ou SQLScript – et ainsi étendre de manière ciblée l’étendue des fonctionnalités de planification.

Limites et défis

Les entreprises disposant d'environnements SAP BW très complexes et comportant de nombreuses extensions spécifiques au client doivent planifier leurs migrations avec soin. Un transfert direct et à l’identique des logiques existantes vers le cloud n’est généralement ni rentable ni judicieux sur le plan technique. Il est plutôt recommandé de procéder à une transformation ciblée de l’architecture des données et de la planification, accompagnée d’une stratégie claire en matière de données – en tenant compte, par exemple, des concepts de données « chaudes », « tièdes » et « froides ».

Malgré ses avantages, Seamless Planning présente également des limites techniques. Les dimensions de planification telles que la version et le temps restent liées au modèle, et les logiques de planification via les Data Actions ne sont pas réutilisables d'un modèle à l'autre. La gestion des autorisations nécessite également une coordination supplémentaire entre SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud (SAC). Ces aspects ne constituent toutefois pas des limitations spécifiques à Seamless Planning, mais sont également connus dans le cadre de la planification native dans SAC. Dans ce contexte, les avantages de l'approche Seamless Planning l'emportent dans la pratique, de sorte que celle-ci constitue généralement l'option privilégiée, en particulier lors d'une réorientation de l'architecture de planification. Contrairement à la planification native dans le SAC, où les données prévisionnelles sont conservées exclusivement au sein des modèles SAC, Seamless Planning stocke les données prévisionnelles de manière centralisée dans SAP Datasphere, ce qui permet de disposer d’une base de données unique pour les données réelles et prévisionnelles.

La migration des approches de planification existantes – en particulier le passage de la planification native SAC à Seamless Planning – implique un certain effort, car elle nécessite une refonte complète du modèle et ne prend pas en charge les scénarios hybrides. À ce jour, SAP n'a pas encore défini de parcours de migration cohérent. En revanche, on constate une valeur ajoutée et un potentiel stratégique considérable : Seamless Planning minimise les redondances de données, élimine les processus de chargement fastidieux et intègre la planification et le reporting sur une base de données commune. Cela améliore la cohérence, la transparence et l'actualité des données. Les services fonctionnels peuvent analyser les valeurs prévisionnelles directement dans le contexte des données réelles et procéder à des ajustements itératifs sans délai. Parallèlement, des processus de planification intégrés sont rendus possibles entre différents services de l’entreprise, les efforts de coordination diminuent et les processus décisionnels s’accélèrent. De plus, Seamless Planning jette les bases des développements futurs : notamment dans le contexte du SAP Business Data Cloud – l’approche architecturale globale de SAP visant à unifier les données, les analyses et les fonctions d’IA – ainsi que des évaluations basées sur l’IA.

Conclusion

Seamless Planning est bien plus qu'une simple évolution technologique. C'est une réponse aux exigences croissantes en matière de rapidité, de transparence et d'intégration dans la planification d'entreprise. C’est notamment dans le cadre de projets de transformation qu’il est possible de remettre fondamentalement en question les structures existantes et de mettre en place une architecture de planification durable basée sur le cloud. Pour cela, il est essentiel de disposer d’une architecture cible claire et d’être prêt à faire évoluer de manière cohérente les processus, les modèles de données et les mentalités existants.

Continuer vers l'inscription du partenaire :