Planificación integrada: planificación SAP moderna en tiempo real

Sin embargo, las arquitecturas de planificación clásicas de SAP —a menudo basadas en SAP BW o en entornos híbridos— funcionan con bases de datos separadas para los datos reales y los datos planificados. Los datos planificados se registran en aplicaciones independientes, se replican mediante ETL y se transfieren a las capas de reporting. Estos procesos orientados a lotes provocan retrasos, una mayor complejidad y datos inconsistentes. Al mismo tiempo, aumentan los requisitos de actualidad, granularidad e integración, especialmente en el marco de una gestión empresarial integrada. En este contexto, Seamless Planning cobra protagonismo en la cartera de SAP.

Reflexiones fundamentales

Precisamente en el marco de proyectos de transformación, como una migración a SAP S/4 Hana, surge la necesidad de replantearse de forma radical los entornos de planificación y generación de informes existentes. Y es que los enfoques de planificación clásicos se están viendo cada vez más limitados debido a la disponibilidad tardía de los datos, las discontinuidades entre sistemas y la inconsistencia de los datos. En este contexto, cobra protagonismo Seamless Planning: un enfoque basado en un almacenamiento centralizado de datos en SAP Datasphere y en el uso de SAP Analytics Cloud (SAC) como interfaz de planificación y reporting. De este modo, los datos reales y planificados están disponibles de forma inmediata en una base de datos común y coherente. Se reducen las redundancias y el esfuerzo de conciliación, y los análisis son posibles casi en tiempo real.

Arquitectura y funcionamiento

Seamless Planning supera los retos tradicionales que plantean los sistemas de planificación y generación de informes independientes gracias a un enfoque arquitectónico claramente estructurado. En SAP Datasphere se almacenan de forma centralizada los datos de movimiento y los datos maestros, mientras que los modelos de planificación se crean y utilizan en SAP Analytics Cloud (SAC), que actúa al mismo tiempo como interfaz de planificación y generación de informes. Los datos se almacenan de forma centralizada en Datasphere. SAC accede directamente a estos modelos a través de conexiones en tiempo real, sin que sea necesaria una replicación adicional. Las lógicas de planificación se definen en SAP Analytics Cloud (SAC) mediante Data Actions y, si es necesario, se combinan en Multi Actions. Dado que estas ya representan transformaciones de los datos de planificación, el procesamiento no tiene lugar exclusivamente en SAP Datasphere, que sirve principalmente como base de datos central. Para requisitos más complejos, las lógicas de planificación pueden implementarse adicionalmente en Datasphere mediante SQL o SQLScript. De este modo se crea una capa semántica uniforme para la planificación y la generación de informes. Los principios fundamentales de Seamless Planning son: almacenamiento centralizado de datos en SAP Datasphere, conexiones en tiempo real entre SAC y Datasphere, y una capa semántica unificada para la planificación y la generación de informes. Gracias a este enfoque, los valores planificados están disponibles de forma inmediata. La planificación y el análisis se integran cada vez más, lo que permite procesos de toma de decisiones significativamente más rápidos.

Requisitos e integración

Un requisito previo para Seamless Planning es una conexión en tiempo real entre SAP Analytics Cloud y SAP Datasphere, que a su vez se basa en SAP Hana Cloud. La integración de sistemas fuente relevantes, como SAP S/4 Hana, es opcional y resulta especialmente útil cuando se pretende utilizar datos reales como referencia para la planificación. En la práctica, la implementación de Seamless Planning suele ser iterativa, aunque no estrictamente lineal. A menudo, lo primero que se hace es crear un modelo de reporting para poner a disposición los datos reales en SAP Datasphere y hacerlos utilizables a través de SAP Analytics Cloud (SAC). Sobre esta base, se añaden funcionalidades de planificación. Sin embargo, para la planificación es fundamental definir desde el principio una visión de futuro de los modelos de datos y de la arquitectura global. Esto incluye, en particular, la estructura de los modelos de planificación, así como un concepto de autorizaciones bien pensado. Solo después se lleva a cabo el llenado e integración específicos de los datos necesarios. Hay que tener en cuenta que para la generación de informes y la planificación se aplican conceptos de autorización diferentes: los controles de acceso a datos en SAP Datasphere pueden aplicarse a datos maestros y de movimiento, pero solo surten efecto sobre los datos en tiempo real (por ejemplo, datos reales). Por el contrario, los conceptos de acceso relevantes para la planificación se definen en el SAC. Además, en muchos proyectos ha demostrado su eficacia un concepto de espacio en el que un espacio de integración central sirve para los sistemas fuente y se controla de forma específica el acceso a los modelos posteriores.

Objetivo y escenarios de aplicación

Seamless Planning es especialmente adecuado para empresas que desean modernizar a fondo su entorno de BI y planificación. Los motivos habituales son la sustitución de sistemas heredados, procesos de planificación basados en Excel o entornos de generación de informes fragmentados. La creciente importancia de los análisis en tiempo real, la planificación integrada y las evaluaciones basadas en IA también suele hacer necesaria una reorientación. Un objetivo típico es una arquitectura de planificación totalmente integrada y basada en la nube, en la que los datos se almacenan de forma centralizada y se pueden utilizar con flexibilidad. La planificación ya no se entiende como un proceso aislado, sino como parte integral de la gestión empresarial.

La composición del equipo del proyecto es fundamental para el éxito de una iniciativa de este tipo. Ha demostrado su eficacia un enfoque híbrido formado por personal interno especializado y de TI, así como por especialistas externos en SAP: un modelo que combina el conocimiento de los procesos con la experiencia técnica y metodológica en torno a DataSphere y SAC. En general, cuanto más nueva y compleja es una tecnología, más valiosa resulta la perspectiva externa. Los especialistas externos no solo aportan experiencia en implementación de proyectos similares, sino que conocen los escollos típicos y las mejores prácticas, que a menudo aún deben desarrollarse internamente.

Por lo tanto, recurrir a la experiencia externa no es una debilidad, sino una ventaja estratégica, como demuestra el siguiente escenario típico de modernización: a menudo se apuesta por un enfoque «greenfield», en el que los procesos y la lógica de planificación se rediseñan desde cero. El objetivo es reducir la complejidad existente y hacer que los procesos de planificación sean más eficientes y transparentes. Para ello, se utilizan de forma específica las funcionalidades modernas de Seamless Planning con el fin de simplificar las lógicas de planificación y, al mismo tiempo, hacerlas más flexibles. Por lo general, los modelos de planificación están estructurados de tal manera que las ampliaciones organizativas —como la integración de nuevas sociedades— son posibles sin necesidad de ajustes estructurales. En su lugar, se añaden lógicas de planificación adicionales según sea necesario. Al mismo tiempo, Seamless Planning está sujeto a un desarrollo continuo por parte de SAP. Las nuevas funciones y ampliaciones hacen necesario revisar periódicamente las soluciones existentes y seguir desarrollándolas de forma específica. SAP Datasphere ofrece la flexibilidad necesaria para implementar transformaciones y lógicas de planificación más complejas —por ejemplo, mediante SQL o SQLScript— y ampliar así de forma específica el alcance funcional de la planificación.

Límites y retos

Las empresas con entornos SAP BW muy complejos y numerosas ampliaciones específicas para cada cliente deben planificar cuidadosamente las migraciones. Una transferencia directa 1:1 de la lógica existente a la nube no suele ser viable ni desde el punto de vista económico ni técnico. En su lugar, se recomienda una transformación específica de la arquitectura de datos y planificación, acompañada de una estrategia de datos clara, por ejemplo, teniendo en cuenta los conceptos de datos activos, semactivos e inactivos.

A pesar de sus ventajas, Seamless Planning también presenta algunas limitaciones técnicas. Las dimensiones de planificación, como la versión y el tiempo, siguen estando vinculadas al modelo, y las lógicas de planificación a través de Data Actions no se pueden reutilizar en distintos modelos. La gestión de autorizaciones también requiere una coordinación adicional entre SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud (SAC). Sin embargo, estos aspectos no constituyen limitaciones específicas de Seamless Planning, sino que son conocidos, en principio, también en la planificación nativa de SAC. En este contexto, las ventajas del enfoque de Seamless Planning prevalecen en la práctica, por lo que suele ser la opción preferida, especialmente en caso de una reorientación de la arquitectura de planificación. A diferencia de la planificación nativa en SAC, en la que los datos de planificación se almacenan exclusivamente dentro de los modelos de SAC, Seamless Planning almacena los datos de planificación de forma centralizada en SAP Datasphere, lo que permite disponer de una base de datos unificada para los datos reales y los datos de planificación.

La migración de los enfoques de planificación existentes —en particular, el cambio de la planificación nativa de SAC a Seamless Planning— conlleva un esfuerzo considerable, ya que requiere un rediseño completo y no admite escenarios híbridos. Hasta la fecha, SAP no ha presentado una ruta de migración integral. Por el contrario, se aprecia un valor añadido y un considerable potencial estratégico: Seamless Planning minimiza la redundancia de datos, elimina los laboriosos procesos de carga e integra la planificación y la generación de informes en una base de datos común. De este modo, aumentan la coherencia, la transparencia y la actualidad de los datos. Los departamentos pueden analizar los valores planificados directamente en el contexto de los datos reales y realizar ajustes iterativos sin demora. Al mismo tiempo, se facilitan los procesos de planificación integrados entre diferentes áreas de la empresa, se reduce el esfuerzo de coordinación y se aceleran los procesos de toma de decisiones. Además, Seamless Planning sienta las bases para desarrollos futuros: en particular, en el contexto de SAP Business Data Cloud —el enfoque arquitectónico global de SAP para la unificación de datos, análisis y funciones de IA— así como de evaluaciones basadas en IA.

Conclusión: 

Seamless Planning es más que un simple avance tecnológico. Es una respuesta a las crecientes exigencias de rapidez, transparencia e integración en la planificación empresarial. Especialmente en el marco de los proyectos de transformación, se presenta la oportunidad de cuestionar a fondo las estructuras existentes y crear una arquitectura de planificación sostenible basada en la nube. Para ello, es fundamental contar con una arquitectura objetivo clara, así como con la voluntad de seguir desarrollando de forma coherente los procesos, los modelos de datos y las mentalidades existentes.

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