Siemens contre SAP : la bataille de l'usine intelligente

Le Siemens IIoT-LLM et le ChatGPT industriel

Siemens prévoit des investissements ciblés de plusieurs centaines de millions pour développer son propre modèle linguistique industriel hautement spécialisé, qui doit quasiment faire office d'équivalent industriel de ChatGPT et minimiser strictement les hallucinations potentiellement mortelles dans les ateliers d'usine. Si l'on observe les choses d'un peu plus près, SAP ressemble plutôt, dans le domaine de l'IA, à une entreprise à la dérive qui, faute d'un développement propre dominant dans le domaine des Large Language Models (LLMs), verse un „coulis de sucre IA“ superficiel sur son portefeuille ERP et se rend dépendante de géants de la technique.

Pour le client SAP critique, il s'agit d'une rupture dramatique : Walldorf continue de fournir la superstructure administrative indispensable, mais la véritable disruption technique dans la production industrielle est de plus en plus menée par des groupes comme Siemens, qui veulent positionner l'intelligence artificielle comme nouveau système d'exploitation pour l'industrie et fusionner les mondes réel et numérique dans le métavers industriel.

Comment SAP utilise une IA dans la pratique industrielle

Sur le stand de SAP à la foire industrielle de Hanovre, le visiteur doit voir une application industrielle réelle en direct sur des machines et aussi comment les clients existants de SAP gèrent des chaînes de valeur complexes à l'aide d'une Business-AI intégrée en tant qu'entreprise en réseau. SAP invite à une visite personnelle et compacte sur son stand : Comment les entreprises utilisent l'IA et les données tout au long du cycle de vie des produits pour décider si les produits peuvent être réutilisés, remis à neuf ou recyclés.

À Hanovre, SAP ne cherche délibérément pas à faire des promesses d'avenir, mais à répondre à la question suivante : qu'est-ce qui fonctionne déjà aujourd'hui dans la pratique industrielle et où se situent les limites ? Mais pour pénétrer le changement de pouvoir dans les ateliers, les utilisateurs de SAP doivent classer de manière précise les termes souvent utilisés de manière inflationniste et les placer dans un contexte logique qui commence par le capteur et se termine par des décisions commerciales autonomes. 

Industrie 4.0, Smart Factory, IIoT et Edge Computing

Le cadre général de cette transformation est l'industrie 4.0, un terme qui décrit le changement fondamental de paradigme et la vaste mise en réseau numérique des personnes, des machines et des produits. La manifestation tangible de cette vision abstraite est la Smart Factory, c'est-à-dire l'usine intelligente et hautement automatisée, dans laquelle les systèmes de production agissent en fonction des données et s'organisent en partie eux-mêmes.

Le système nerveux de cette usine est l'Internet industriel des objets (IIoT), qui se compose de myriades de capteurs reliant numériquement les machines physiques et transformant le shopfloor en un flux de données sans fin. Mais comme il serait hautement inefficace et fatal du point de vue de la sécurité d'envoyer ces gigantesques quantités de données brutes non filtrées dans un cloud central ou un système ERP inerte, l'Edge Computing fait office d'intelligence décentralisée directement au niveau de la machine, où le traitement des données s'effectue sans latence et en préservant la stricte souveraineté des données.

C'est à cette base de données préparée qu'accède l'intelligence artificielle (IA), qui reconnaît les modèles cachés dans les valeurs agrégées des capteurs, prévoit avec précision les pannes de machines et optimise les processus. Enfin, le fer de lance évolutif de cet écosystème est l'IA agentique, dans laquelle les agents autonomes de l'IA ne se contentent plus d'analyser passivement, mais effectuent des actions de leur propre chef, par exemple en contactant eux-mêmes les fournisseurs, en adaptant dynamiquement les plans de production ou en commandant à nouveau des pièces de rechange dans le système.

L'orchestration dans la Smart Factory 

Dans cet orchestre technique, les rôles des deux géants SAP et Siemens se définissent très clairement, même si les frontières sont de plus en plus floues. Siemens domine sans conteste la technologie opérationnelle (Operational Technology, OT), c'est-à-dire le monde physique brut de la technique d'automatisation, des capteurs, du matériel d'edge computing et des modèles industriels d'IA au plus profond de l'usine. SAP, en revanche, est le maître traditionnel de l'Information Technology (IT) et de ce que l'on appelle le Topfloor, qui orchestre les processus de gestion de bout en bout, des achats au contrôle de gestion en passant par la comptabilité financière, grâce à des systèmes comme S/4 Hana.

Si un client SAP existant regarde le portefeuille spécifique Smart Factory de Walldorf, il trouve en premier lieu des solutions logicielles basées sur le cloud comme SAP Digital Manufacturing, qui doit remplacer les anciens systèmes sur site ME et MII d'ici 2030, ainsi que SAP Plant Connectivity pour la connexion des installations mécaniques. L'avantage indéniable de cet écosystème SAP réside dans l'intégration économique sans faille, qui garantit en théorie qu'une anomalie de température sur la fraiseuse entraîne directement, sans rupture de média, une demande d'achat automatisée et une provision financière dans le système S/4.

S'élever avec l'usine intelligente

Cependant, une analyse critique de la stratégie de SAP révèle des inconvénients majeurs et des risques opérationnels pour les clients existants. SAP exerce une pression énorme sur ses utilisateurs industriels pour qu'ils passent au cloud, ce qui oblige les données de production critiques à quitter le centre de données protégé de l'entreprise, ce qui soulève des problèmes massifs de sécurité et de souveraineté pour de nombreuses entreprises de production.

La politique de Walldorf en matière d'IA est encore plus toxique : SAP lie agressivement les dernières innovations en matière d'IA à des contrats de cloud computing tels que Rise with SAP et exclut les clients fidèles sur site des développements essentiels, ce qui équivaut à un blocage de fait de l'innovation pour les exploitants d'usine classiques, soucieux de la sécurité.

En fin de compte, l'utilisateur SAP éclairé doit reconnaître que SAP ne peut pas à lui seul rendre une usine intelligente, mais qu'il dépend toujours, dans la dure réalité de la production, du savoir-faire matériel et OT de partenaires technologiques, tandis que le groupe de logiciels tente en premier lieu d'imposer son économie de plateforme par le biais de la Business Technology Platform (BTP) et de modèles de licence cloud peu transparents.

Entre-temps, Siemens a conquis le domaine d'activité des logiciels et de l'IA et fait une bonne concurrence au leader mondial de l'ERP, SAP, dans les usines. Dans ce domaine, Siemens est beaucoup plus courageux et innovant : une coopération avec Nvidia existe déjà depuis de nombreux mois, tandis que SAP n'a conclu un contrat d'IA que cette année. Avec Smart Factory, SAP semble à nouveau perdre un domaine informatique important au profit d'un concurrent. Lors de la foire de Hanovre, les clients existants de SAP pourront assister sur place à la compétition entre le CEO de Siemens, Roland Busch, et le CEO de SAP, Christian Klein.

Sous la direction de l'ex-directeur technique Bernd Leukert, SAP avait autrefois de grandes ambitions dans le domaine de l'industrie 4.0 et de l'IIoT. Il y a même eu un congrès Industrie 4.0-SAP à Francfort sous la direction de Tanja Rückert, ex-SAP et actuellement membre de la direction de Robert Bosch dans le domaine Digital Business et Services, avec comme invité d'honneur le professeur Henning Kagermann, ex-PDG de SAP. L'initiative industrielle de SAP a été regroupée sous le synonyme Leonardo.