Système d'exploitation SAP Joule

SAP Joule - plus spécialiste qu'universaliste

L'efficacité des LLM (Large Language Models) réside dans leur universalité. Ils vont ainsi à l'encontre de l'esprit du temps qui est à la spécialisation. Alors qu'au cours des dernières décennies, de plus en plus de programmes spécialisés ont inondé le marché des logiciels ERP, produisant ainsi une prolifération d'interfaces et de silos de données, les systèmes d'IA comme ChatGPT et les LLM correspondants sont exactement le contraire.

Les LLM se lancent volontiers et souvent dans des fabulations et des fantaisies - qui ne veut pas pardonner à un "savant universel" de tels dérapages et digressions ? Dans le dur quotidien de l'activité ERP, il s'agit au contraire de précision et de spécialisation. Ce qui semble être une contradiction peut aussi être perçu comme une chance : À l'aide d'agents IA, les LLM pourraient à l'avenir être guidés et disciplinés. Les agents IA seraient alors les spécialistes basés sur des LLM universels.

Système d'exploitation pour les agents IA et les LLM

L'idée d'un méta-plan pour les Large Language Models en tant que système d'exploitation IA pour Chat GPT et autres n'est pas nouvelle. Jonas Andrulis, cofondateur de la start-up allemande d'IA Aleph Alpha, avait déjà eu l'idée de développer un réseau de gestion pour plusieurs et différents LLM.

Jonas Andrulis a fait de nécessité vertu : comme ses propres ressources ne suffisaient pas pour le meilleur LLM du monde, il a eu l'idée de configurer les meilleurs LLM du monde en un méta-système à l'aide d'un système d'exploitation. Un méta-niveau pour les LLM et éventuellement les agents d'IA pourrait évoluer vers un système d'exploitation pour les applications d'IA comme SAP Joule.

SAP BTP versus système d'exploitation de l'IA

Avec SAP BTP (Business Technology Platform), il existe déjà une approche très intéressante pour administrer et orchestrer les LLM. Un "AI Gen Hub" dans la BTP permet d'utiliser et d'administrer différents LLM, de sorte qu'il est possible de choisir le système d'IA adapté à chaque cas d'application.

Le développement du hub BTP-AI en un Artificial Intelligence Operating System serait un défi qui en vaudrait la peine et pourrait simplifier davantage l'orchestration des LLM et, à l'avenir, de SAP Joule.

L'orchestration de l'IA plutôt que le chaos des plateformes

Si l'engouement pour les agents IA se concrétise dans la réalité ERP, les clients existants de SAP auront besoin d'un outil informatique pour la gestion des agents IA. Pour que les agents IA ne se mettent pas un jour des bâtons dans les roues ou qu'ils ne travaillent pas ensemble mais les uns contre les autres, il faudra une plate-forme pour consolider toutes les tâches IA. Cette méta-plateforme pour toutes les plateformes d'agents d'IA deviendra fondamentalement un système d'exploitation pour les environnements d'IA.

Trop d'agents IA pour les processus de bout en bout dans l'environnement ERP se gêneraient mutuellement. Sans outils d'administration pour les agents IA, la prolifération et le chaos menacent. Une gestion des agents IA serait une solution. En fin de compte, il y aura aussi un méta-niveau pour la gestion des agents IA. Quiconque a lu la bible de la culture informatique "Gödel, Escher, Bach" de Douglas R. Hofstadter connaît l'efficacité des métaplans (à ne pas confondre avec le groupe informatique Meta). Souvent, les problèmes (mathématiques) ne peuvent pas être résolus directement. Une transformation sur un méta-niveau abstrait favorise une nouvelle perspective sur le problème et il n'est pas rare qu'une solution s'ouvre alors.