SAP BDC, la nouvelle complexité des données d'entreprise

L'IA et l'IA agentique ont besoin d'une base de données cohérente

Le succès de l'IA dépend d'une base de données cohérente, ce qui fait de la gestion et de l'archivage des données un champ d'action stratégique. SAP a posé les bases de l'harmonisation des données SAP et de leur intégration avec des sources tierces avec le Business Data Cloud (SAP BDC). Pour que la BDC puisse déployer ses effets en tant que plateforme de données unifiée dans les entreprises, elle doit être développée en permanence afin de renforcer son rôle de couche de données transparente et connectable.

Actuellement, les règles, les instructions et les outils de SAP BDC sont toutefois encore totalement incohérents et imprécis, de sorte que ce développement des données ERP n'aura guère lieu. Les participants aux journées technologiques DSAG 2026 à Hambourg rapportent une réinterprétation ironique de la BDC de SAP par la DSAG : "Business Data Cloud" est devenu "Business Data Complexity !

Comme cela a été rapporté au magazine E3, Michael Bloch, directeur spécialisé dans les licences, les contrats et le support du groupe d'utilisateurs SAP germanophones (DSAG), a présenté dans une conférence de nombreux pièges et contradictions dans l'octroi de licences pour l'univers BDC. L'univers de données consolidé et souhaité par les clients existants de SAP semble plutôt être un multivers. Selon certains membres de DSAG, Michael Bloch a annoncé qu'il allait entamer des négociations avec SAP sur les problèmes et les incohérences du système de licence BDC.

Date d'expiration des unités de crédit et de capacité

Les clients et partenaires de SAP connaissent l'expiration annuelle des unités de crédit BTP. Désormais, SAP a renforcé cette règle pour le Business Data Cloud : les unités de capacité achetées et nécessaires expirent déjà chaque mois.

De même, selon les participants à la conférence, Michael Bloch, membre du comité technique de DSAG, a critiqué la charge administrative liée au calcul des frais de licence : Presque chaque aspect partiel de SAP BDC a sa propre métrique et son propre schéma de prix avec de nombreuses exceptions et extensions. Les membres de DSAG ont estimé que, dans ces circonstances, il est presque impossible de déterminer à l'avance les coûts de licence attendus. A la complexité d'un paysage S/4-Hana s'ajoute maintenant la Business Data Complexity !

Les paysages informatiques encore souvent fragmentés des entreprises y font obstacle. „Pour y remédier, il faut davantage de produits de données préfabriqués et documentés avec un contrôle des domaines par l'utilisateur, ainsi que des paquets de formation et de gouvernance prédéfinis et axés sur la pratique. Les entreprises ont également besoin d'un catalogage clair des produits de données ainsi que d'un mappage entre les structures spécifiques aux clients et les produits standard“, a expliqué Stefan Nogly, directeur technologique de DSAG, à Hambourg lors des Journées technologiques 2026. La représentation d'une gouvernance des données moderne garantit que les silos de données, les structures redondantes et les différentes interprétations des termes et des indicateurs sont résolus. C'est là que le SAP BDC peut apporter un soutien efficace, afin que l'IA puisse être utilisée de manière profitable grâce à des agents IA, des fonctions analytiques modernes et des processus intelligents.

Le rythme d'innovation de SAP dans les domaines du cloud, de l'IA et de l'analytique est élevé et pose des défis considérables aux clients existants de SAP. Beaucoup sont encore en train d'introduire de nouvelles technologies cloud ainsi que la conversion S/4 avec Clean Core et ont besoin de plus d'orientation, sinon la distance technique entre SAP et les clients existants augmentera.

Clarté sur les futures architectures informatiques

Pour pouvoir utiliser au mieux le levier stratégique de l'IA, les clients existants de SAP ont en outre besoin de visibilité sur leurs futures architectures informatiques. Dans la réalité des entreprises, il arrive très souvent que l'on investisse dans ses propres solutions d'IA parallèlement à la stratégie SAP. C'est le signe, d'une part, que certaines entreprises se trouvent encore dans une phase d'expérimentation et, d'autre part, que les barrières à l'entrée de SAP sont trop élevées pour les clients existants, voir Business Data Complexity.

Cela se reflète également dans le comportement d'investissement actuel : Selon le rapport d'investissement DSAG 2026, les entreprises membres interrogées n'utilisent jusqu'à présent que peu de cas d'utilisation de l'IA de manière productive dans le domaine de l'IA. Cela s'explique notamment par le fait que les entreprises interrogées n'ont pas encore mis en place d'applications SAP Cloud. „C'est pourquoi les entreprises ont maintenant besoin de clarté sur les architectures et les scénarios d'application futurs. Mais en même temps, elles sont également appelées à développer leur propre savoir-faire en matière d'IA de manière ciblée, structurée et durable, afin de rester en phase avec les évolutions rapides“, explique Stefan Nogly, directeur technologique de DSAG, à Hambourg.

Jetons un coup d'œil sobre et analytique dans les coulisses de la machine marketing de Walldorf. SAP présente le modèle SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer) comme le premier Foundation Model conçu de manière native pour les données commerciales relationnelles et structurées, c'est-à-dire les tables nues du système ERP. Mais comment un client SAP peut-il réellement faire fonctionner cet outil sur sa propre SAP Business Technology Platform (BTP) ?

L'IA avec SAP BTP et SAP-RPT-1

La mise en œuvre s'apparente moins à un simple plug-and-play qu'à la construction d'une architecture bien pensée, qui nécessite des décisions stratégiques préalables, des licences spécifiques (Business Data Complexity) et des pipelines de données robustes.

Avant même d'écrire une seule ligne de code, SAP oblige le client existant à passer dans le segment premium de BTP. RPT-1 n'est pas disponible dans les plans de base ou les plans Tier gratuits. Il faut impérativement une instance de SAP AI Core sous le plan étendu. En outre, le SAP AI Launchpad (en général dans le plan Standard) est nécessaire comme centrale de commande graphique pour ne pas perdre la vue d'ensemble. Pour le responsable informatique, cela signifie que : Les utilisateurs doivent accepter les modèles de licence basés sur la consommation (CPEA ou BTPEA) sous forme de crédits cloud ou d'unités AI, dont les coûts réels doivent être surveillés avec précision pendant l'exploitation.

Pour que le modèle RPT-1 puisse fonctionner, les données ERP doivent lui être transmises. Comme RPT-1 fait office de „GPT pour les tableaux“ et ne décompose pas les suites de chiffres en jetons de texte susceptibles de provoquer des erreurs, mais les comprend comme des valeurs mathématiques, une mise à disposition propre des données est essentielle. Dans la pratique, cela signifie que les utilisateurs doivent mettre en place des pipelines de données. Ils utilisent par exemple des services OData pour extraire les contenus de table pertinents de SAP ECC ou S/4 et les alimenter dans le modèle RPT-1 situé sur la BTP. C'est là que le thème de la Business Data Complexity avec les services OData revient à l'ordre du jour. Mais ce n'est que grâce à ce travail d'intégration que la fonction théorique d'IA devient une valeur commerciale opérationnelle.

SAP positionne RPT-1 comme un coup de pouce technique permettant de contourner les fameuses hallucinations des modèles de langage classiques (LLM) dans le cas de données purement chiffrées. La mise à disposition dans la BTP via le Generative AI Hub plus BDC est standardisée et rapidement réalisable pour les développeurs en nuage.

Le scepticisme est néanmoins de mise : Dans la communauté SAP, le modèle est parfois qualifié de théorie du chaos de l'IA et l'on soupçonne SAP de se contenter de reconditionner des algorithmes classiques d'apprentissage automatique (comme ceux de la bibliothèque d'analyse prédictive Hana, PAL) et de les monétiser sous le battage marketing du „Foundation Model“. Comme l'apprentissage en contexte impose le transfert permanent des flux de données ERP via l'API (SAP BDC) vers la BTP, il en résulte pour le client existant un effort d'intégration initial élevé - et un verrouillage vendeur profond dans le lucratif écosystème BTP et BDC du groupe ERP SAP de Walldorf.