Orangefield : Valeur ajoutée

Greenfield, Brownfield, Bluefield et maintenant Orangefield - quelle est la conversion S/4 la plus réussie pour le client SAP existant ? Greenfield et Brownfield sont des règles de transformation généralement connues pour un changement de version SAP d'ERP/ECC 6.0 avec AnyDB vers Hana et S/4. Bluefield et Orangefield sont des créations de partenaires SAP à succès avec une valeur ajoutée qui va au-delà du changement de version technique. Bluefield a déjà été introduit avec succès dans la communauté SAP, tandis que "Power of Orange" est un concept récent qui regroupe des outils existants.

La théorie des couleurs de SAP est donc difficile à évaluer, car le client existant doit choisir entre des méthodes éprouvées et des solutions propriétaires. Si toutes les couleurs sont mélangées, il en résultera probablement une teinte inesthétique - tendant vers le noir, couleur funèbre. Inversement, nous savons qu'au départ, il y a la lumière blanche et que celle-ci est divisée en couleurs spectrales à l'aide d'un prisme, où nous retrouvons alors très bien le vert, le brun, le bleu et l'orange. Retour aux sources ?

Il est intéressant de noter que Thomas Failer de DMI en Suisse a eu à peu près la même idée : revenir aux origines, voir également le texte E-3 dans le numéro de mars 2022, page 17. L'une des origines de l'informatique se trouve à l'EPF de Zurich, où le professeur Niklaus Wirth enseignait autrefois et a écrit l'ouvrage informatique standard "Algorithmen und Datenstrukturen". Le titre explique déjà l'ensemble du concept.

Un traitement de données pertinent nécessite des structures. Ces structures peuvent être définies par différentes techniques, telles que les bases de données relationnelles, les bases de données de graphes ou la chaîne de blocs. Des processus doivent être appliqués aux structures pour que les données deviennent finalement des informations. Les algorithmes et les structures de données sont les deux faces d'une même médaille - l'un est inutile sans l'autre.

Trivial ? Pas tout à fait, car il a fallu près d'un demi-siècle pour que le concept de Niklaus Wirth soit compris, que les analystes de Gartner déclarent le concept de Data Lake obsolète et que l'ère de la Data Fabric soit proclamée. Les Data Lake sont des données structurées et non structurées dans un grand récipient. Ce qui manque, ce sont les processus commerciaux (algorithmes). C'est pourquoi il est laborieux de pêcher des informations pertinentes dans un data lake - pas impossible, mais très pénible pour les data scientists.

Data Fabric tente également de consolider toutes les données, mais s'efforce de conserver le réseau de relations, de sorte que la connaissance des processus ne soit pas perdue. Thomas Failer est allé encore plus loin avec son concept : Tous les objets de gestion sont systématiquement enregistrés avec toutes les données - c'est-à-dire, en langage courant, un tuple d'algorithmes et de structures de données. Thomas Failer a déposé un brevet pour sa méthode et il peut extraire des données et des processus de presque tous les systèmes ERP en très peu de temps.

Power of White : toutes les données et tous les processus d'un ECC sont exportés en un temps record et restent accessibles de manière transparente depuis un S/4, comme s'ils étaient stockés dans une base de données Hana. Cela ouvre la possibilité d'une conversion en aval dans les plus brefs délais.