Orangefield: Valor añadido
Greenfield, Brownfield, Bluefield y ahora Orangefield: ¿cuál es la conversión a S/4 con más éxito para el cliente existente de SAP? Greenfield y Brownfield son reglas de transformación comúnmente conocidas para un cambio de versión SAP de ERP/ECC 6.0 con AnyDB a Hana y S/4. Bluefield y Orangefield son creaciones de socios SAP de éxito con un valor añadido más allá del cambio de versión técnico. Bluefield ya se ha introducido con éxito en la comunidad SAP, mientras que Power of Orange es un concepto joven que es un resumen de las herramientas existentes.
En consecuencia, la teoría del color de SAP es difícil de evaluar porque el cliente actual debe elegir entre métodos probados y soluciones patentadas. Si se mezclan todos los colores, es probable que el resultado sea un tono poco atractivo, tendente al triste color negro. Por el contrario, sabemos que al principio hay luz blanca y que ésta se difumina en los colores espectrales con un prisma, donde muy probablemente encontremos el verde, el marrón, el azul y el naranja. ¿Volvemos al origen?
Curiosamente, Thomas Failer, de DMI, en Suiza, tuvo más o menos la misma idea: volvamos al origen, véase también el texto de E-3 en el número de marzo de 2022, página 17. Un origen de la informática se encuentra en la ETH de Zúrich, donde el profesor Niklaus Wirth enseñó en su día y escribió la obra estándar de informática "Algoritmos y estructuras de datos". Sólo el título ya explica todo el concepto.
El procesamiento de datos con sentido necesita estructuras. Estas estructuras pueden especificarse mediante diversas técnicas, como bases de datos relacionales, bases de datos gráficas o blockchain. Hay que aplicar procesos a las estructuras para que los datos acaben convirtiéndose en información. Los algoritmos y las estructuras de datos son las dos caras de una misma moneda: una es inútil sin la otra.
¿Trivial? No del todo, porque ha tenido que pasar casi medio siglo para que se entendiera el concepto de Niklaus Wirth, para que los analistas de Gartner declararan obsoleto el concepto de lago de datos y proclamaran la era del tejido de datos. Data Lake son datos estructurados y no estructurados en un gran recipiente. Lo que falta son los procesos de negocio (algoritmos). Por eso también es tedioso pescar información relevante en un lago de datos, no imposible, pero sí muy tedioso para los científicos de datos.
Data Fabric también intenta consolidar todos los datos, pero se esfuerza por preservar la red de relaciones para que no se pierda el conocimiento sobre los procesos. Thomas Failer ha ido un paso más allá con su concepto: Todos los objetos empresariales se almacenan de forma coherente para todos los datos, es decir, una tupla de algoritmos y estructuras de datos. Thomas Failer ha solicitado una patente para su método y puede extraer datos y procesos de casi todos los sistemas ERP en muy poco tiempo.
Poder de Hana: Todos los datos y procesos de un CCE se exportan en el menor tiempo posible y siguen siendo recuperables de forma transparente desde un S/4 en el futuro, como si estuvieran almacenados en una base de datos Hana. Esto abre la oportunidad de una conversión posterior en el menor tiempo posible.
