NetWeaver, Data Hub, Datasphere, BDC

Restez imbattable avec SAP Business Suite, pouvait-on lire il y a quelques jours sur une bannière publicitaire du site handelsblatt.com. SoH est de retour ! Une suite basée sur Hana est donc officiellement probablement meilleure que S/4 Hana. La nouvelle suite SAP signifie-t-elle maintenant l'EOF (End of Life) de S/4 Hana ? Les nouvelles de SAP en provenance de New York, USA, sont difficiles à classer : Il y a de nouveau une SAP Business Suite qui a une double base - BTP et Hana. Le concept de SoH, Suite on Hana, revient ainsi au centre de la stratégie de SAP, complété cette fois par beaucoup d'IA. SAP et le fournisseur IT américain Databricks veulent améliorer l'IA d'entreprise avec un nouveau cloud pour les données commerciales.

SAP a défini la direction à prendre il y a de nombreuses années : Au début, l'infrastructure Exchange, qui faisait partie de SAP NetWeaver, devait résoudre le problème du transport et de la communication des données, puis sont arrivés HEC (Hana Enterprise Cloud), HCP (Hana Cloud Platform), SCP (SAP Cloud Platform), SAC (SAP Analytic Cloud), BTP (Business Technology Platform) et maintenant il y a BDC (Business Data Cloud). Outre les concepts de plateforme, il y avait les produits singuliers Data Hub et Datasphere. Chez SAP, on assiste depuis de nombreuses années à une prolifération de produits, de concepts, de solutions, de visions et de stratégies - pour une planification ERP sur dix ans, cette inconstance et cette incohérence sont totalement contre-productives.

Dans le cadre de l'annonce de BDC, SAP a annoncé un partenariat avec le fournisseur informatique américain Databricks. Avec BDC, le portefeuille Databricks doit être intégré dans l'écosystème SAP via une simple interface (Connectivity via Delta Sharing) - un modèle que de nombreux clients SAP existants connaissent déjà grâce aux offres hyperscaler comme Azure-Databricks. Avec la BDC, une version SAP spécialement adaptée du portefeuille Databricks doit maintenant être proposée : "Les entreprises peuvent ainsi profiter des fonctions modernes d'IA et d'entreposage de Databricks et doivent pouvoir intégrer de manière transparente des produits de données individuels dans l'écosystème SAP - avec un faible obstacle à l'entrée et utilisable via les contrats SAP existants", explique Sebastian Westphal, directeur technique de DSAG.

Si la stratégie de produits de données de SAP fonctionne, le traitement classique des données brutes pourrait être de plus en plus remplacé par des données sémantiques et des logiques commerciales. Du point de vue de DSAG, le défi reste de savoir comment mettre en œuvre des parcours de données complexes à l'avenir, car dans certains scénarios, des outils génériques de type "data brics" ou des solutions hyperscaler pourraient encore être nécessaires, voir graphique.

Avec Business Data Cloud, SAP veut posséder une solution pionnière qui réunit toutes les données SAP et tierces en un seul point. BDC doit créer une base de données fiable permettant aux entreprises de prendre de meilleures décisions et de rendre les résultats de l'IA plus fiables. La solution doit orchestrer les données des applications critiques des entreprises avec des fonctions d'ingénierie des données et d'analyse commerciale. Une stratégie logique, mais qui arrive au moins cinq ans trop tard. Depuis de nombreuses années déjà, des hyperscalers ou des spécialistes comme Databricks ou Boomi proposent des solutions similaires. La coopération de SAP avec Databricks est logique, mais elle montre clairement les manquements de SAP lui-même. SAP n'a pas dormi sur Internet ou l'IA, mais sur la "gestion des données de référence", qui est bien plus importante.

Le partenariat entre SAP et Databricks doit, du point de vue de SAP, donner naissance à une nouvelle ère dans la gestion des données d'entreprise. Deux leaders du marché doivent redéfinir la collaboration entre les applications et les plateformes de données, voir aussi "Algorithmes et structures de données", l'ouvrage de référence en informatique de feu Niklaus Wirth, professeur à l'EPFZ. La solution SAP intègre des techniques de Databricks pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et les charges de travail de l'IA. "SAP Business Data Cloud permet d'exploiter au mieux les données commerciales pour l'IA d'entreprise", promet Christian Klein, président de SAP. "Cette solution révolutionnaire combine l'expertise inégalée de SAP en matière de processus critiques de bout en bout et de données à la sémantique étendue avec les compétences exceptionnelles de Databricks en matière d'ingénierie des données. Cela aide les entreprises à tirer encore plus de leurs données".

Mais avant la sémantique, il y a la syntaxe. Dans ce domaine, SAP n'a pas encore résolu tous ses problèmes de manière satisfaisante. Il existe encore des problèmes de compatibilité entre les différentes offres cloud et les modules ERP. "Chaque entreprise souhaite tirer un meilleur profit de ses données et de ses investissements dans l'IA", a déclaré Ali Ghodsi, cofondateur et CEO de Databricks. "En collaborant avec SAP, nous aidons les entreprises à rassembler toutes leurs données pour piloter, analyser et développer des applications d'IA spécialisées sur la Databricks Platform".

Du point de vue de l'organisation germanophone des utilisateurs DSAG e. V., les processus commerciaux intégrés étaient et sont toujours l'un des grands avantages de SAP. "La base pour cela était une solution ERP forte avec presque toutes les fonctions nécessaires, de la finance à la production, dans un seul système", classe Thomas Henzler, responsable de la DSAG pour les ventes, la production et la logistique. Ce sujet a fait l'objet de nombreuses discussions par le passé.

Les nombreuses acquisitions d'entreprises SAP par le passé, les changements techniques ainsi que l'orientation stratégique de SAP vers le cloud ont eu pour conséquence que le portefeuille ERP est devenu de plus en plus fragmenté. Citons par exemple la gestion de la relation client (CRM), où Salesforce domine actuellement, ou encore certaines solutions financières et RH, où Workday est devenu un concurrent efficace. "La complexité des contrats SAP a massivement augmenté et, par conséquent, la gestion des coûts également. A cela se sont ajoutés les défis liés à l'intégration", résume Henzler. Dans l'ensemble, les clients ont dû décider s'ils voulaient suivre une approche "best of breed" (ERP composable) ou une approche "best of suite" (vendor lock-in).

Du point de vue de la DSAG, un inconvénient majeur dans le passé était que le client ne pouvait pas toujours profiter facilement du fait d'acheter tout d'une seule source chez SAP. "Cela a souvent conduit à l'achat de solutions d'autres fabricants dans les appels d'offres. Le client devait toujours négocier des deals individuels avec SAP - par exemple pour des solutions CX ou d'approvisionnement. Il n'y avait pas de transparence sur les avantages commerciaux que le client pouvait réellement tirer de l'achat de tous les produits SAP. De plus, les achats passés n'étaient généralement pas pris en compte pour les remises lors des nouveaux deals", explique Thomas Henzler dans une récente prise de position de DSAG.

BDC vise à promouvoir l'utilisation de produits de données auprès des clients existants. L'objectif est de créer un écosystème de données pour la modélisation des connaissances basées sur l'IA. Les agents SAP Joule utilisent à cet effet les données commerciales et les solutions du Knowledge Graph de SAP. Du point de vue de DSAG, l'introduction de la BDC marque un nouveau changement dans la stratégie des données SAP, qui se traduit essentiellement par une simple approche lift-and-shift, qui soutient les solutions SAP existantes contenant des données et qui rendra à l'avenir les produits de données basés jusqu'à présent sur BW disponibles dans la BDC. "Pour les entreprises, cela représente un exercice d'équilibre : protéger les investissements existants tout en conservant l'accès à la nouvelle architecture Lakehouse avec des services supplémentaires. Les systèmes existants doivent pouvoir continuer à être exploités, tandis que les services gérés par SAP remplacent de plus en plus la gestion individuelle des données", explique Sebastian Westphal.

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