Étude KPMG : l'IA transforme l'économie allemande à un rythme accéléré

La proportion d’entreprises allemandes qui considèrent l’IA comme pertinente pour leur modèle économique et leur création de valeur future est passée, en l’espace de deux ans, de 56 % (2024) à 91 % (2025), pour atteindre aujourd’hui un niveau d’adhésion quasi généralisé. C'est ce que révèle la récente étude „ L'IA générative dans l'économie allemande “ réalisée par KPMG en Allemagne, pour laquelle 480 décideurs issus de différents secteurs ont été interrogés.

Une dynamique de l'IA qui présente des lacunes

Les entreprises ont rapidement réagi à cette évolution. En l'espace de deux ans, la proportion d'entreprises dotées d'une stratégie en matière d'IA est passée de 31 % à 98 %. De nombreuses entreprises en sont désormais à la phase de mise en œuvre et de mise en place de structures solides. Mais des lacunes subsistent : ce n’est que dans 39 % des entreprises que les stratégies sont activement pilotées par la direction générale. „ La dynamique de l’IA a surpris de nombreuses entreprises. Des stratégies ont été mises en place en peu de temps et les applications sont déjà opérationnelles. La transformation commence : l’IA doit être pilotée de manière fiable et intégrée aux processus existants afin de générer une valeur ajoutée durable “, explique Benedikt Höck, associé et responsable de l’IA au sein du cabinet d’audit KPMG.

Son importance ne cesse de croître. 78 % des entreprises considèrent aujourd’hui que l’impact de l’IA sur leur secteur est important ou très important, alors qu’en 2025, ce chiffre n’était encore que de 47 %. Parallèlement, 65 % des entreprises estiment que leurs attentes quant aux effets positifs de l’IA sont largement confirmées. Les investissements réalisés jusqu’à présent dans l’intelligence artificielle sont jugés majoritairement positifs en 2026 : 71 % des entreprises interrogées indiquent que leurs attentes ont été satisfaites, voire dépassées. Seules 5 % estiment que leurs attentes n’ont plutôt pas été satisfaites. Les avantages se manifestent principalement au niveau des activités opérationnelles. Près des deux tiers (65 %) mesurent le succès de l’IA à l’aune des gains de productivité et d’efficacité, tandis que 48 % se basent sur les contributions au chiffre d’affaires et à la croissance.

On remarque également un changement dans la logique d'investissement. Alors qu'en 2025, une grande majorité prévoyait encore une augmentation des investissements dans l'IA, la budgétisation pour 2026 s'avère nettement plus modérée : 67 % des entreprises souhaitent consacrer moins de 10 % de leur budget d'investissement total à l'IA au cours des douze prochains mois, tandis que 30 % prévoient d'y consacrer entre 10 et 25 % de leur budget.

„ La dynamique observée dans le domaine de l'IA a surpris de nombreuses entreprises. ».
La transformation commence : l'IA doit être gérée de manière fiable
et être intégrées dans les processus existants,
” afin de créer une valeur ajoutée durable. »

Benedikt Höck,
Associé, responsable de l'IA,
KPMG

L'« enablement » continue d'évoluer

On observe également une nette progression en matière de préparation. 84 % des entreprises estiment désormais que leurs collaborateurs sont globalement bien ou très bien préparés à l'utilisation de l'IA. Parallèlement, de nombreuses organisations professionnalisent leurs offres de formation continue et de qualification : 51 % misent sur des programmes de formation continue structurés à l'échelle de l'entreprise, tandis que 30 % supplémentaires s'appuient sur des formats de qualification spécifiques à un rôle ou à une fonction.

L'intérêt pour l'IA de confiance ne cesse de croître

L'utilisation responsable de l'IA suit une évolution similaire. Certes, le concept d'« IA de confiance » (Trusted AI) est déjà en place dans de nombreuses entreprises, mais il n'est pas encore ancré de manière généralisée et globale. Plus de la moitié (53 %) d'entre elles ont mis en place des approches en ce sens, mais sans pilotage stratégique cohérent.

Dans la pratique, les entreprises misent avant tout sur des mesures concrètes : 54 % d'entre elles privilégient la surveillance et le contrôle continus des systèmes d'IA, 49 % le recours à une expertise externe et 37 % la mise en place de responsabilités et de structures de gouvernance clairement définies. (Source : KPMG)