IA via SAP BTP

L'univers parallèle SAP : BTP et BDC

La BTP (Business Technology Platform) et probablement, à l'avenir, la BDC (Business Data Cloud) sont positionnées comme la frontière naturelle entre le cœur ERP (Clean Core) et les modifications spécifiques au client, la gestion des données et les modules complémentaires. Au sein de ces plateformes, le SAP BTP Generative AI Hub (en tant que fonction du SAP AI Core) constitue la couche d'orchestration nécessaire à l'utilisation des LLM.

Les clients existants de SAP ont accès à une large gamme de modèles via le GenAI Hub, non seulement ceux développés par SAP, mais aussi ceux d'hyperscalers externes tels que OpenAI, Google et AWS. Le hub est essentiel sur le plan technique pour combiner les performances des LLM avec les données ERP pertinentes issues du contexte commercial, par exemple à l'aide du moteur Hana Cloud Vector Engine pour une vectorisation efficace et une recherche sémantique dans les applications RAG (Retrieval-Augmented Generation).

SAP-KI sans feuille de route SAP

Malgré les progrès techniques actuels, les clients SAP existants sont confrontés à des défis ERP importants qui freinent souvent l'acceptation et le retour sur investissement des applications d'IA au sein d'un système ERP cloud.

La stratégie et l'autonomie (l'originalité) de SAP dans le domaine de l'IA font l'objet de critiques persistantes. Les utilisateurs regrettent l'absence d'un plan directeur ERP-IA clair ou d'une feuille de route S/4-IA jusqu'en 2040. Certains considèrent que SAP, comparé aux investissements colossaux de Google, Microsoft ou Meta, est trop petit pour s'attaquer au vaste sujet de l'IA. L'accent mis par SAP sur les partenariats et les acquisitions plutôt que sur ses propres compétences fondamentales en matière d'IA est considéré comme un renoncement à un argument de vente unique.

L'ancien PDG de SAP, Bill McDermott, a compensé le manque de compétences dans le domaine du cloud computing par des acquisitions de plusieurs milliards et donc par son goût du risque. Ce courage et une stratégie IA à long terme font défaut à SAP sous la direction du PDG Christian Klein.

SAP IA sans conformité, gouvernance et confiance

Les thèmes de la transparence, de la confiance, de la gouvernance et de la conformité sont essentiels. En particulier pour les applications ERP critiques pour l'entreprise, les clients SAP existants exigent un niveau élevé d'IA explicable (Explainable AI, XAI) et de traçabilité afin d'éviter que les modèles d'IA ne fonctionnent comme des boîtes noires.

L'utilisation d'agents IA autonomes dans les systèmes S/4 soulève également de sérieuses questions en matière de sécurité opérationnelle, de disponibilité à 100 % et de responsabilité, car les dommages causés par un agent incontrôlé sont estimés comme „ astronomiques “.

SAP Cloud First contre BTP GenAI Hub avec On-prem

La stratégie « Cloud First » de SAP a creusé un fossé en matière d'IA. Les innovations telles que Joule et le GenAI Hub sont principalement axées sur les solutions cloud, ce qui désavantage les clients existants sur site avec leurs environnements ECC 6.0 (appelés « Z-Welt ») fortement personnalisés et développés au fil du temps. La DSAG a critiqué le fait que l'IA doit également être accessible aux clients sur site et ne doit pas dépendre des contrats cloud existants.

Les coûts et les risques liés aux licences sont très complexes et souvent opaques chez SAP. La DSAG a critiqué le fait que les coûts de développement, d'assurance qualité et d'exploitation générale des services BTP (dans le modèle de consommation) sont trop élevés. La question de l'utilisation indirecte est considérée comme particulièrement critique lorsque des données SAP sensibles sont transférées vers des modèles LLM externes en dehors de l'écosystème SAP. Ces risques contractuels et commerciaux peu clairs doivent être clarifiés à un stade précoce, car une mauvaise évaluation peut rapidement entraîner des coûts élevés inattendus.

Sortie de l'IA : modèle SAP Foundation

SAP réfléchit à la manière dont le leader mondial des ERP peut sortir du dilemme de l'IA : selon ses propres déclarations, SAP a développé le premier modèle de base spécialement adapté aux données commerciales structurées (tableaux Abap). Il s'agit d'un modèle d'apprentissage automatique qui a été préalablement entraîné à comprendre les données commerciales basées sur des tableaux pour une multitude de tâches de prévision. Il porte le nom de SAP-RPT-1 (RPT signifie Relational Pretrained Transformer) et, selon SAP, prend en charge l'apprentissage contextuel. Il serait basé sur les tableaux APAC spécifiques. La question de savoir si les modifications APAC peuvent également être intégrées dans le modèle d'apprentissage automatique reste encore sans réponse.

„ Il suffit de fournir au modèle quelques lignes de tableau annotées issues de la tâche de prévision correspondante pour qu'il fournisse immédiatement une prévision très précise “, explique Philipp Herzig, directeur de l'intelligence artificielle chez SAP. „ Un seul modèle peut répondre à un large éventail de prévisions d'entreprise dans les domaines des finances, de la chaîne d'approvisionnement, des ressources humaines et plus encore, en examinant à chaque fois des exemples provenant d'un domaine différent dans le contexte correspondant. ”

De nombreux experts de la communauté SAP estiment toutefois que SAP éprouve des difficultés particulières avec les applications d'IA, car aucune feuille de route cohérente n'a été élaborée il y a quelques années : SAP est passé de l'ère du cloud à celle de l'IA sans transition.

Un passé couronné de succès dans le domaine du cloud SAP

SAP a très tôt compris l'importance stratégique du cloud, notamment grâce à ses co-PDG de l'époque, Jim Hagemann Snabe et Bill McDermott. McDermott dirige actuellement avec beaucoup de succès la société de cloud computing ServiceNow. Snabe, toujours président du directoire de Siemens à Munich, a un très bon flair pour l'IA.

Cette année, Jim Hagemann Snabe était l'orateur principal lors du plus important événement européen consacré à l'IA : Siemens était présent à Paris en juin lors du salon Viva Technology (quatre jours et 180 000 visiteurs). SAP n'était pas très visible ! En 2026, l'Allemagne sera le pays partenaire de Viva Tech (cette année, c'était le Canada). Je me suis déjà rendu à Paris cette année et le magazine E3 prévoit un partenariat médiatique complet avec Viva Tech et une couverture médiatique de l'événement en 2026. (Veuillez adresser vos demandes par écrit en français ou en allemand à Mme Ulrike Godler, ulrike.godler@b4bmedia.net).