apprentissage automatique

Le magazine E3 apporte de nouvelles informations sur le potentiel du cloud et du process mining.

Christian Klein n'a pas seulement mis à mal le développement de l'IA de SAP, il est actuellement dépassé à gauche et à droite par ses propres clients existants en matière d'IA. Un vieux modèle se poursuit.

Seuls 47 % des employés de SAP en Allemagne ont pleinement confiance en leur comité de direction. Mais cela ne se fera pas sans Christian Klein, car le plus grand changement organisationnel de l'histoire récente de SAP est prévu pour 2024.

Les plans de livraison sont censés mettre en réseau les clients et les fournisseurs, augmenter l'efficacité et le respect des délais de livraison et éviter les goulots d'étranglement par l'effet bullwhip. Mais dans de nombreux cas, ces plans causent plus d'ennuis qu'ils n'apportent de bénéfices.

SAP accélère le passage au cloud. Pour les entreprises, cela implique souvent un changement de modèle d'exploitation. Bien gérées, elles peuvent néanmoins tirer profit de ce changement.

Il est de tradition qu'en fin d'année, de nombreuses institutions fassent des prédictions bien intentionnées pour l'année à venir. Du point de vue de la communauté SAP, nous essayons de résumer les principales tendances : Personnel qualifié, Logistique, Production, IA et Sécurité.

Les entreprises ont reconnu le potentiel du Machine Learning. Cependant, l'expertise et le personnel qualifié nécessaires font défaut.

Dans la dernière brève interview de E-3, Matthias Lemenkühler, CEO de xSuite, prend position sur les tâches de la numérisation pendant la pandémie, sur les questions "Cloud first" ou "Cloud only" et sur la situation réelle de notre travail sans papier.

Le Machine Learning (ML) est l'une des approches les plus prometteuses pour l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'entreprise. Mais jusqu'à présent, près de neuf projets sur dix échouent avant d'être lancés. DevOps et ML-Ops permettent d'inverser cette tendance.

Les technologies telles que l'IoT, l'analyse des données volumineuses et l'IA produisent des quantités énormes de données qui nécessitent un stockage dans le cloud. Les fabricants comme SAP adoptent une stratégie "cloud first". Les applications d'entreprise se transforment en cloud, ce qui donne naissance à des infrastructures distribuées complexes.

Le transfert de connaissances est de plus en plus important pour les évolutions rapides de la gestion de la relation client. Les congrès sur la numérisation mettent en réseau les penseurs, les créateurs et les experts pour un échange axé sur la pratique.

La numérisation place les entreprises devant de grands défis. Pour éviter les échecs, il faut une approche structurée - cela vaut également pour l'implémentation de S/4 en tant que "noyau numérique". Pour ce faire, il est absolument recommandé d'établir une feuille de route de la transformation des entreprises.