SAP-Solución: aprendizaje automático

E3 Magazine aporta nueva información sobre el potencial de la nube y la minería de procesos.

Christian Klein no sólo ha hecho un desastre del desarrollo de IA de SAP, sino que actualmente está siendo superado a diestro y siniestro por sus propios clientes existentes en lo que se refiere a IA. Continúa un viejo patrón.

Sólo el 47 por ciento de los empleados de SAP en Alemania confían plenamente en su junta directiva. Pero la solución no es sacar a Christian Klein, especialmente porque el mayor cambio organizativo de la historia reciente de SAP está previsto para el 2024.

Se supone que los planes de entrega vinculan a clientes y proveedores, aumentan la eficacia y la fiabilidad de las entregas y evitan los cuellos de botella debidos al efecto látigo. Pero en muchos casos los planes causan más problemas que beneficios.

SAP está impulsando el paso a la nube. Para las empresas, esto suele ir asociado a un cambio de modelo operativo. Si se enfoca correctamente, aún pueden beneficiarse de este cambio.

Es tradición que con el cambio de año muchas instituciones hagan predicciones bienintencionadas para el año venidero. Desde la perspectiva de la comunidad SAP, intentamos resumir las tendencias más importantes: Trabajadores cualificados, logística, producción, IA y seguridad.

Las empresas han reconocido el potencial del aprendizaje automático. Sin embargo, faltan los conocimientos y los trabajadores cualificados necesarios.

En la breve entrevista actual de E-3, Matthias Lemenkühler, director general de xSuite, comenta las tareas de la digitalización durante la pandemia, las cuestiones de "la nube primero" o "solo la nube" y cómo están realmente las cosas con nuestro trabajo sin papel.

El aprendizaje automático es uno de los enfoques más prometedores del uso de la inteligencia artificial en las empresas. Pero hasta ahora, casi nueve de cada diez proyectos fracasan antes de ponerse en marcha. Con DevOps y ML-Ops, esta tendencia puede invertirse.

Tecnologías como IoT, análisis de big data e IA producen enormes cantidades de datos que requieren almacenamiento en la nube. Fabricantes como SAP persiguen una estrategia de cloud-first. Las aplicaciones empresariales se están transformando en la nube, creando complejas infraestructuras distribuidas.

La transferencia de conocimientos es cada vez más importante para la rápida evolución de la gestión de las relaciones con los clientes. Los congresos sobre digitalización ponen en contacto a líderes de opinión, diseñadores y expertos para un intercambio práctico.

La digitalización plantea grandes retos a las empresas. Quienes quieran evitar fracasos necesitan un enfoque estructurado, lo que también es aplicable a la implantación de S/4 como "núcleo digital". Para ello es absolutamente recomendable la creación de una hoja de ruta de transformación empresarial.