Étude sur l'IA en Autriche : une personne sur quatre estime que l'IA n'apporte aucun avantage concurrentiel

Le plein potentiel de l'IA reste encore sous-estimé en Autriche : seuls 8 % des dirigeants interrogés dans le cadre d'une étude sur l'IA menée par TQS Research and Consulting pour le compte du prestataire de services de conseil SAP Tieto souhaitent actuellement devenir des pionniers en matière d'IA. Parmi les principaux obstacles à la transformation par l’IA figurent „ les aspects juridiques, par exemple la protection des données “ (50 %) et „ la sécurité des données/la cybersécurité “ (46 %). Telles sont les principales tendances qui se dégagent de cette nouvelle étude sur l’IA.

L'enquête a été menée auprès de 100 responsables de l'IA et cadres supérieurs d'entreprises autrichiennes comptant plus de 250 collaborateurs. La grande majorité d’entre eux, soit 61 % des personnes interrogées, craignent de „ passer à côté d’opportunités d’amélioration de l’efficacité, d’innovation et de réduction des coûts d’exploitation “ si elles ne suivent pas le rythme en matière d’IA.

Comparaison entre l'Autriche et l'Allemagne

Les résultats de cette nouvelle étude montrent qu'il n'y a actuellement que peu de pionniers en matière d'IA et de nombreux retardataires : un peu plus d'un quart (27 %) des entreprises autrichiennes interrogées considèrent que l'intégration de l'IA dans leurs processus clés est „ très avancée “ ou „ bien avancée “. À titre de comparaison, en Allemagne, ce sont plus des trois quarts (77 %) des personnes interrogées qui font cette affirmation.

Au total, seules 4 % des entreprises autrichiennes ont déjà pleinement intégré des applications d'IA dans leurs processus clés. Seuls 8 % des personnes interrogées en Autriche souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans l'ensemble des processus clés de leur entreprise. En revanche, 60 % des personnes interrogées estiment que leur intégration de l’IA est „ peu avancée “ (c’est-à-dire que les premiers projets pilotes d’IA sont en phase de test ou utilisés de manière ponctuelle).

„ Des données propres, des plateformes de données intégrées, une stratégie cloud claire, ainsi que la sécurité et la conformité intégrées dès la conception sont indispensables à une intégration réussie de l’IA, car de nombreuses capacités avancées et autonomes de l’IA ne sont disponibles que dans des environnements cloud “, explique Robert Kaup, directeur général de Tieto Autriche, en énonçant les conditions préalables essentielles. Le recours à l’intelligence artificielle a déjà généré des résultats positifs dans certains domaines d’activité. Selon l’étude, parmi les principales applications figurent la „ gestion des connaissances et la recherche d’informations en interne “ (38 %) ainsi que l„“ amélioration de l’efficacité „ (30 %), par exemple grâce à la lecture automatique des factures ou des commandes. En revanche, peu d’avantages liés à l’utilisation de l’IA sont reconnus pour la “ prise de décision fondée sur les données (par exemple, analyses de marché, gestion des risques, analyse prédictive) » : seuls 11 % des personnes interrogées en Autriche ont cité ce domaine, alors qu’en Allemagne, il figure parmi les principales applications de l’intelligence artificielle pour 44 % des personnes interrogées.

„ Ce qui est essentiel maintenant, c’est de passer rapidement de la phase de validation de principe
pour parvenir à la « Proof of Value » et mettre l'IA à l'œuvre partout où
à les mettre en œuvre là où elles apportent une valeur ajoutée mesurable et
” apporte une contribution significative à la création de valeur. »

Andreas Wagner,
Directeur général,
SAP Autriche

Les résultats positifs se font attendre

L'IA n'est pas non plus utilisée pour le développement de l'innovation et des modèles économiques : seule une personne sur dix (10 %) y voit un intérêt. De manière surprenante, un dirigeant sur quatre (26 %) en Autriche déclare par ailleurs que l'IA n'a généré „ dans aucun domaine “ de résultats positifs ou d'avantages concurrentiels. À titre de comparaison, en Allemagne, seul 1 % des personnes interrogées partage cet avis.

„ De nombreuses entreprises n’ont pas encore exploité pleinement le potentiel de l’IA en tant que moteur de l’innovation et de la compétitivité fondé sur les données. Il est désormais essentiel de passer rapidement de la ‚ preuve de concept ‘ à la ‚ preuve de valeur ‘ et de déployer l’IA partout où elle apporte une valeur ajoutée mesurable et contribue de manière significative à la création de valeur “, souligne Andreas Wagner, directeur général de SAP Autriche. „ Et pour passer à l’étape suivante, nous devons préparer les entreprises à la révolution naissante des agents IA, qui exécutent de manière autonome des chaînes de processus entières. “ (Source : Tieto)