Données et S/4 : du risque à l'intelligence
Les clients existants de SAP ont rapidement compris que même avec le changement de base de données Hana, l'accent futur serait mis sur les données précieuses. Et Thomas Failer, du partenaire SAP Data Migration International, a toujours une réponse.
Le thème des données revêt une importance particulière au sein de la communauté SAP : sur le plan de la gestion et de l'organisation, mais aussi sur le plan technique. Les données sont la base et le moteur des processus commerciaux. L'organisation structurelle et fonctionnelle de l'entreprise est traversée par des données.
Dans le cadre du changement de version vers la base de données SAP Hana, les données ont également gagné un aspect quantitatif : Une économie de données devient très précieuse lorsque les données à transférer vers Hana restent petites, tout en conservant un accès direct à l'historique des archives. Les données ont donc une grande valeur qualitative et quantitative pour les clients existants de SAP. En cas de fermeture du système avec une éventuelle sortie du cloud, la conservation des données reçoit une impulsion supplémentaire décisive.
L'association allemande du numérique Bitkom a relevé que 12 % des entreprises déclarent actuellement que les modèles commerciaux axés sur les données contribuent exclusivement ou très fortement à leur succès commercial, alors qu'elles n'étaient que 7 % il y a un an. Et 22 pour cent s'attendent à ce que les données contribuent exclusivement ou très fortement au succès de l'entreprise dans deux ans, alors que ce pourcentage n'était que de 14 pour cent il y a un an. Les entreprises constatent également des progrès significatifs sur leur chemin vers l'économie des données. Ainsi, neuf pour cent déclarent faire partie des précurseurs, contre à peine un pour cent en 2022.
Thomas Failer, fondateur et CEO de Data Migration International, déclare dans un entretien à l'E3 que ce n'est que la première étape. "Ce qui devient plus intéressant, c'est lorsque l'IA, sur la base des données et des lieux de stockage qu'elle a identifiés, fait des propositions sur la manière dont les algorithmes de gestion de la rétention, par exemple, peuvent être adaptés afin de saisir et de gérer vraiment toutes les données personnelles conformément aux règles. Cela n'est plus possible avec les approches classiques comme la logique floue ou les systèmes experts. L'IA est ici nécessaire en complément, même au-delà de l'apprentissage automatique. Car les propositions peuvent même être implémentées automatiquement dans une étape ultérieure. Mais cela ne vaut pas seulement pour les règles, mais aussi pour les objets commerciaux dont nous avons désormais besoin pour la gestion des données personnelles".
IA et économie des données
Avec les algorithmes modernes d'IA, une nouvelle économie des données va voir le jour et le CEO de DMI, M. Failer, sait exactement ce qu'il faut faire : "La gestion des données personnelles doit en principe se faire au-delà des limites de certains systèmes et applications. En effet, il apparaît dans les projets que nous avons pu accompagner qu'environ la moitié des systèmes et applications pertinents pour la gestion des données personnelles proviennent du domaine non-SAP. Avec des objets métier SAP purs, qu'ils soient issus du standard ou programmés individuellement, vous n'irez pas très loin dans ce domaine. Mais comme chaque environnement de système et d'application est spécifique au client, nous ne pouvons pas proposer un quasi-standard d'objets commerciaux, mais devons les construire en fonction du projet. De tels objets de gestion contiennent par exemple les informations sur les tables d'en-tête et les sous-tables des systèmes les plus divers dans lesquelles se trouvent les données relatives à une personne donnée et sur la manière dont les clés primaires et secondaires de ces tables sont reliées entre elles. Et la génération de tels objets commerciaux spécifiques peut alors à nouveau être prise en charge par une IA générative, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps et d'argent".
Il est donc clair que la dualité des algorithmes et des structures de données évolue vers une économie de données, où la génération de tels objets de données spécifiques inclut les processus. Ce qui est décisif, c'est la manière dont les algorithmes peuvent être adaptés à la gestion de la rétention. Ce défi existe avant, pendant et après une conversion S/4. La génération peut à nouveau être prise en charge par une IA générative. Or, l'IA générative ne vit pas seulement de données, mais de big data.
Apparemment, l'exactitude des résultats dépend de la quantité de données. Les quantités de données sont-elles au moins assez importantes dans les scénarios dont nous parlons ? "C'est quelque chose de très fondamental", explique Thomas Failer. "Dans le cadre d'une utilisation en entreprise, l'IA générative n'est pas toujours synonyme de cloud public, qui est certainement la plus grande source de données volumineuses. Les données pertinentes proviennent ici des systèmes hérités et en direct de l'entreprise concernée. Pour les très grandes entreprises, il s'agit effectivement de Big Data, même si toutes les données existantes sont accessibles via notre plateforme. Pour les moyennes entreprises, c'est évidemment moins le cas. Nous pensons qu'il y aura un ensemble d'invites utiles qui donneront de très bons résultats. Avec l'IA générative, il y a des instructions plus ou moins appropriées qui mènent au but. C'est la direction que nous suivons dans notre développement".
L'objectif à long terme du CEO Thomas Failer est le suivant : "Grâce à l'IA, nous voulons devenir le leader de la gestion intelligente des données et d'une Data Fabric intelligente à l'échelle de l'entreprise d'ici 2027. En chemin, nous avons défini des étapes clés !" Les fonctions étendues dans le domaine de la gestion de la rétention, c'est-à-dire la recherche de données personnelles et la génération d'objets commerciaux à l'aide de l'IA, devraient être mises à la disposition des clients dès le printemps 2024 prochain avec la version 11 de la plateforme DMI pour la gestion des informations JiVS IMP.
Transformation en un clic
En revanche, les possibilités plus étendues de générer des règles de mappage et de transformation par saisie en langage naturel devraient être publiées en 2025 dans le cadre de la version 12 de JiVS IMP, à laquelle on ajoutera alors NG pour Next Generation dans le nom du produit. "Parallèlement, dans notre One Click Transformation Cockpit JiVS OCC, nous allons progressivement doter d'algorithmes d'IA les analyses ainsi possibles, par exemple sur le potentiel de réduction des données lors du passage à SAP S/4 Hana, afin de les affiner et de les accélérer", esquisse Thomas Failer pour les années à venir.
Chez DMI aussi, on sait que l'IA est beaucoup de choses, mais bien sûr pas tout. Un autre point fort du développement des produits DMI est l'intégration de JiVS OCC dans les solutions de gestion du cycle de vie des applications (ALM) des principaux fournisseurs. L'idée de base est la suivante : les cycles de vie des données et des applications sont différents, mais doivent être finement ajustés et synchronisés en permanence.
SAP a conçu Cloud ALM comme le successeur du légendaire SolMan, qui a connu le même succès. L'ALM de SAP agit comme une suite ouverte et devrait croître continuellement dans les années à venir. "Les systèmes et les processus vont de pair", déclare à ce sujet Christian Klein, CEO de SAP. "En collaboration avec LeanIX, nous voulons proposer une suite de transformation unique pour permettre à nos clients de bénéficier d'un soutien global dans leurs transformations commerciales. En nous basant sur notre expertise de plusieurs décennies, nous intégrerons l'IA générative pour offrir des applications et des processus auto-optimisés qui aideront les entreprises à atteindre des objectifs importants tels que la maximisation de leur flux de trésorerie tout en minimisant leur empreinte écologique".
Thomas Failer donne un exemple concret : "Lors de la transformation S/4, toutes les données des anciens systèmes ne doivent pas être transférées dans le nouveau monde. En règle générale, les entreprises n'ont besoin que de cinq à dix pour cent de leurs données héritées en tant que données opérationnelles dans le nouveau système, ce qui réduit bien entendu massivement le travail de transformation. Mais les données héritées dont on n'a pas besoin ne peuvent pas être supprimées pour des raisons juridiques et doivent être conservées pour des raisons commerciales. Au contraire, elles doivent rester accessibles.
La suite de solutions de transformation de l'entreprise de SAP vise à fournir aux clients existants une vue complète des processus et applications de l'entreprise, y compris la cartographie des dépendances des processus et la représentation de l'impact des transformations potentielles sur leur environnement informatique. Les plateformes telles que SAP BTP et JiVS de DMI permettent aux clients existants de SAP de créer une culture d'adaptabilité et d'amélioration continue.
Stratégie DMI
Il existe une différence cruciale entre les stratégies SAP et DMI, qui reflète clairement le principe dual mentionné des algorithmes et des structures de données : Les solutions ALM se concentrent sur les systèmes et les processus.
"Nous nous concentrons sur le cycle de vie des données", souligne le CEO Failer. Tout comme les solutions ALM gèrent chaque étape de transformation au niveau des applications et des processus, la plateforme JiVS-IMP le fait au niveau des données et fournit ainsi aux entreprises une vue à 360 degrés de celles-ci. "Les deux niveaux et domaines de solutions se complètent donc parfaitement", sait Thomas Failer, qui est ainsi pleinement convaincu de la valeur ajoutée pour les clients existants de SAP. "Du point de vue de nos clients, il serait tout de même très utile qu'ils puissent, dès la phase de préparation de leurs projets de transformation, transmettre directement à une solution ALM les résultats de l'analyse du pourcentage des données existantes qu'ils souhaitent transformer et à partir de quels systèmes. Nous y travaillons".
Transformation des processus et des données
La transformation des paysages informatiques de LeanIX, associée à la transformation des processus Signavio, à Rise with SAP et à SAP Business Technology Platform (BTP), permet aux clients SAP existants de créer une culture d'adaptabilité continue. "Depuis plus de dix ans, nous sommes synonymes d'intégration transparente de l'écosystème, ce qui nous a permis de devenir un leader dans la catégorie de la gestion de l'architecture d'entreprise", déclare André Christ, cofondateur et PDG de LeanIX. "Notre stratégie est de permettre aux entreprises de se transformer en permanence dans un environnement commercial en constante évolution".
Mais il existe encore d'autres scénarios d'intégration : "Nous visons bien sûr aussi l'échange d'informations avec des solutions ALM après la phase de préparation, notamment pendant l'implémentation. Nous pourrions ainsi envisager de transmettre aux solutions ALM des messages d'état agrégés sur la transformation des différentes archives et systèmes. Et ceux qui souhaitent ensuite connaître les détails peuvent les consulter dans notre cockpit de transformation. Nous voulons continuer à développer notre cockpit pour en faire une centrale de surveillance", explique Thomas Failer en décrivant un scénario d'avenir pour la communauté SAP.
Selon DMI, les systèmes en direct doivent être déchargés des données héritées qui ne sont plus nécessaires, et cette prémisse n'a pas seulement du sens pendant une transformation S/4. "Les avantages peuvent être maximisés si les données inutiles de la base de données Hana, qui nécessite toujours une mémoire principale coûteuse, sont régulièrement transférées sur notre plateforme et y sont gérées jusqu'à la fin de leur cycle de vie", explique le directeur de DMI, M. Failer, à propos du processus technique. La plateforme DMI permet par exemple de transférer automatiquement toutes les données de commande datant de plus de trois mois sur JiVS IMP, car les données restent malgré tout accessibles à tout moment. Selon les estimations actuelles, cela permet de réduire jusqu'à 25 % le coût total de possession d'un environnement S/4 Hana au cours de son cycle de vie. "Nous travaillons actuellement à la prise en charge des objets commerciaux S/4 centraux afin de pouvoir accéder aux anciennes données directement à partir des transactions S/4 standard", explique Thomas Failer pour décrire la valeur ajoutée de la plate-forme DMI. Les règles de mappage que DMI définit pour le "Technical Structure Mapping" aident énormément. "Nous avons déjà utilisé les premiers de ces objets commerciaux", rapporte le chef de DMI.
Dans le contexte de la gestion du cycle de vie des applications, le thème du monitoring est redevenu d'actualité. "L'idée est d'observer l'évolution des volumes de données dans S/4 ainsi que le comportement d'utilisation en ce qui concerne l'accès aux données patrimoniales", explique Thomas Failer en décrivant son propre projet. "Sur cette base, nous souhaitons faire des propositions aux clients SAP existants pour qu'ils puissent conserver durablement un environnement S/4 propre et léger. Mais les données de notre cockpit de transformation JiVS OCC et de notre plateforme JiVS IMP ne sont pas seulement intéressantes pour les solutions ALM du point de vue du client tout au long du cycle de vie de son environnement système. Je pense également aux outils d'architecture d'entreprise, aux plateformes de développement et d'analyse, mais aussi aux systèmes opérationnels comme les ERP et les CRM. Synchroniser le cycle de vie des applications, des développements internes, etc. entre eux recèle un énorme potentiel d'efficacité".
SAP et non-SAP
Ces dernières années, la communauté SAP a été soumise à un processus de transformation durable qui ouvre sans cesse de nouvelles options et innovations pour les clients existants. "Notre plateforme et notre cockpit sont conçus aussi bien pour les systèmes SAP que pour les systèmes non-SAP", souligne Failer lors de l'entretien E3. "Nous supportons actuellement en standard environ 2000 objets commerciaux de l'environnement SAP, de S/4 à R/3, version 3.0, et 1000 autres vers des solutions de fournisseurs tiers comme JDEdwards ou Oracle EBS, etc. Notre plate-forme permet également d'accéder à ces anciennes données. Cela ouvre un énorme potentiel de consolidation et d'harmonisation pour les clients SAP existants lors de la transformation vers S/4, car ils peuvent, à l'aide de notre plate-forme, mettre complètement hors service non seulement leurs systèmes hérités de SAP, mais aussi ceux de fournisseurs tiers, et continuer à travailler avec un seul système ERP moderne".
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