BW/4 ou DWC

Les entreprises pilotées par les données : SAP Data Warehouse Cloud facilite les choses

La majorité des utilisateurs SAP s'apprêtent à migrer vers SAP S/4, mais ce projet pose des défis complexes aux entreprises. En tant qu'élément central de l'informatique, la migration prend beaucoup de temps et les responsables doivent tenir compte de différents aspects. Dans ce contexte, ils devraient également accorder une attention particulière au thème du reporting. En effet, que se passe-t-il par exemple avec le système de reporting actuel lors de la conversion, surtout s'il existe différentes sources ? Certes, S/4 collecte une grande partie des données de l'entreprise, mais il est essentiel de les transformer en informations. Ce n'est qu'à ce moment-là que les organisations peuvent intégrer l'ensemble de leurs chiffres et faits, les interpréter et créer des possibilités d'analyse approfondies. Un environnement de données contrôlé permet d'y parvenir. Place à SAP Data Warehouse Cloud.

Des environnements de systèmes complexes

Les projets informatiques actuels se caractérisent par des environnements de systèmes complexes. De plus, la vitesse à laquelle les entreprises intègrent de nouveaux systèmes ou remplacent les systèmes existants augmente. Les clients existants de SAP tiennent compte de structures opérationnelles ou de gestion d'entreprise très diversifiées avec des solutions ERP centrales (ERP/ECC 6.0 ou S/4 Hana). Pour l'analyse, les responsables informatiques et les services spécialisés doivent toutefois surmonter de nombreux obstacles. En effet, pour les rapports, ils ont généralement recours à différents silos de données. Cela conduit à des redondances et à une préparation difficile des précieuses informations. En conséquence, la qualité de l'analyse est tout au plus satisfaisante.  

Avec les rapports ad hoc et le libre-service, les entreprises tentent déjà de répondre davantage aux besoins d'information actuels et de compléter les rapports hebdomadaires et/ou mensuels classiques. Des thèmes tels que la planification, les prévisions ou l'analyse augmentée sont également répandus aujourd'hui. Si le passage à S/4 est imminent dans l'entreprise, une autre opportunité de reporting s'ouvre : la plateforme Hana permet des analyses performantes dans le système opérationnel. L'objectif : exploiter au maximum les données SAP.

Exploiter les potentiels

Inversement, cela signifie que si les entreprises ne prennent pas en compte des possibilités supplémentaires de reporting et d'analyse lors du passage à l'euro, elles laissent de nombreux potentiels en friche. Les conséquences : Les recommandations d'action ralentissent, la productivité diminue, la qualité des décisions baisse et l'évolutivité est incertaine. En fin de compte, le manque d'innovation peut entraîner le recul de l'organisation face à la concurrence.

Une migration hâtive peut également présenter des pièges. Ainsi, si les organisations se contentent d'une option de solution technique, telle que l'analyse intégrée, sans analyse approfondie, elles se heurtent rapidement à des restrictions. En effet, dans ce cas, il n'est plus possible d'utiliser des données provenant d'autres systèmes.
systèmes, de les harmoniser ou encore de les historiser. L'augmentation des coûts, l'insatisfaction et les retards peuvent être évités en examinant à temps les domaines du reporting et de l'analytique lors de la migration vers SAP S/4.

S/4 et l'entrepôt de données

En 2027, la migration vers S/4 Hana devra être effectuée. Le support pour les anciens systèmes SAP ERP prendra alors fin. Comme S/4 fait office de source centrale pour les données de reporting, un point doit être clarifié lors de la migration : Comment l'entreprise veut-elle pouvoir continuer à les utiliser ? Une solution efficace : un entrepôt de données moderne. Les informations provenant des systèmes opérationnels peuvent y être centralisées. Cette solution est surtout motivée par des raisons de performance. En effet, les applications modernes d'entreposage permettent aux entreprises de rassembler et d'analyser de grandes quantités de données, même virtuellement, en temps réel et sans retard de chargement, à partir de différentes sources. Résultat : une qualité améliorée et des analyses commerciales complètes grâce à une vision globale des informations.

La question de savoir si une architecture d'entrepôt de données offre une valeur ajoutée est donc déjà résolue. Ce qui préoccupe encore les spécialistes SAP actuellement : Quand doivent-ils se consacrer au thème de l'analytique lors de la migration vers S/4 - avant, en même temps ou après ? Toutes les options ne sont pas judicieuses. Une réflexion simultanée est généralement difficile. Car, comme souvent, les experts internes manquent de capacités disponibles. Or, s'ils attendent trop longtemps, cela peut coûter beaucoup de temps et d'argent. Des mesures de transformation ou des licences ultérieures sont alors envisageables. C'est pourquoi il est recommandé de mettre en œuvre l'analyse et la conception le plus tôt possible - c'est-à-dire en amont.

BW/4 versus DWC

Lors du choix d'une plateforme analytique, deux variantes SAP se retrouvent au centre de l'attention. BW/4 Hana comme solution sur site ou Private Cloud et Data Warehouse Cloud (DWC) dans le Public Cloud. Le DWC doit être considéré comme une alternative plus légère. La variante qui convient le mieux à l'entreprise dépend de ses besoins et de ses exigences. Ainsi, les organisations peuvent continuer à utiliser BW/4 seul ou passer au Data Warehouse Cloud. Mais une combinaison est également envisageable : En effet, la connexion du système BW au Data Warehouse Cloud est déjà assurée. 

Pour les analyses d'entreprise, le service de sémantique commerciale dans l'environnement en nuage offre de nombreux avantages. Le principal avantage est que le démarrage est plus rapide. Par rapport à BW/4, l'effort de mise en œuvre est donc moindre. Outre les fonctions classiques telles que la visualisation, la virtualisation et la connexion des données, il existe également des nouveautés complètes, comme par exemple la modélisation en libre-service. Grâce à la couche métier, à peu près comparable à l'espace de travail BW dans BW/4, les services spécialisés sont en mesure de générer eux-mêmes des modèles. Ainsi, l'époque des silos de données dans les différents services appartient au passé. 

Valeur ajoutée dans les activités quotidiennes 

C'est justement pour le travail quotidien que le Data Warehouse Cloud apporte des facilités. À commencer par la simplicité : le Data Warehouse Cloud ne s'adresse pas seulement aux spécialistes informatiques, mais à tous les collaborateurs, quel que soit leur département. Grâce à des outils intuitifs, ils se chargent eux-mêmes de la modélisation des données. Dans des zones protégées, les équipes peuvent composer elles-mêmes les données, les préparer et les utiliser pour les analyses souhaitées. Car le Data Warehouse Cloud met à disposition une solution no code/low code. Au final, cela conduit à des collaborateurs travaillant de manière autonome.

Elle présente en outre une grande évolutivité. Pour les moyennes entreprises, il est particulièrement intéressant de pouvoir commencer avec de petites quantités de mémoire et de processeurs. Au fur et à mesure que les besoins augmentent, il est possible de les accroître progressivement. En tant que logiciel SAP Cloud, le Data Warehouse Cloud reçoit de nouvelles fonctionnalités tous les trois mois. Une innovation continue est donc assurée. La solution Software-as-a-Service est une application purement basée sur le web. Il n'est donc pas nécessaire de procéder à des installations ou à des aménagements. L'informatique économise donc des capacités, car la maintenance et l'entretien sont assurés par le fournisseur de cloud. 

Pas à pas vers la CFA

Comment les entreprises peuvent-elles intégrer de manière optimale et efficace le Data Warehouse Cloud dans le cadre d'une transformation S/4 ? Pour la mise en œuvre, il est conseillé de procéder en cinq étapes :

Étape 1 : L'entreprise devrait d'abord examiner tous les systèmes de reporting existants, qu'il s'agisse d'ERP ou de systèmes d'entrepôts de données comme BW ou BW/4. Ils devraient également inclure les points noirs actuels des utilisateurs d'Analytics. Cela donne des informations sur l'état souhaité. En outre, le Shadow IT avec l'approvisionnement de l'ERP ou de S/4, comme Excel ou Access, est au centre de l'attention. Il est ici important d'analyser et d'évaluer les effets d'une transformation sur les systèmes d'entrepôt de données et de reporting existants par le biais d'éléments de simplification tels que les tables supprimées, les nouvelles technologies d'interface/extracteurs (ODP, CDS, etc.) ou les longueurs de champ modifiées (numéro d'article, champs de montant, etc.).

Étape 2 : Quelles sont les exigences réelles ? L'organisation doit se pencher sur toutes les exigences. Quelles sont les exigences posées aux rapports existants et aux analyses augmentées ? Et lesquelles pour les rapports ou les processus de planification ? En outre, elle devrait rassembler des informations sur l'environnement du système ERP, comme l'IoT, la boutique en ligne ou les médias sociaux.

Étape 3 : Il s'agit maintenant d'évaluer toutes les exigences saisies. Il en résulte une catégorisation qui donne des informations sur la mise en œuvre, par exemple dans le nouveau Data Warehouse Cloud. Un classement peut être effectué en fonction des rapports opérationnels et des rapports de l'entrepôt de données.

Étape 4 : L'analyse de l'architecture réelle et la prise en compte des répertoires de rapports permettent d'en déduire une structure pertinente. La suite possible de la procédure en découle.

Étape 5 : Une fois tous les aspects clarifiés, vient ensuite l'implémentation dans le Data Warehouse Cloud, la transformation ou l'extension d'une solution existante. Lors de la dernière étape, une feuille de route peut apporter un soutien. 

Il est important de noter que l'étude ou une installation test peut également montrer les limites du Data Warehouse Cloud pour l'état théorique concret. Un volume de données élevé ou le nombre d'utilisateurs disposant de certaines fonctions peuvent entraîner une augmentation des coûts dans le cadre d'une utilisation en nuage. C'est pourquoi il est essentiel d'analyser en amont le cas d'application concret et toutes les exigences posées à une application d'entrepôt de données.

Conclusion : Data/Business Warehouse

Le cloud SAP Data Warehouse peut mettre les entreprises sur la voie rapide. Les accélérateurs : des données harmonisées provenant de différents systèmes sources et des collaborateurs habilités dans toute l'entreprise. Le DWC permet également d'évaluer les données de bout en bout sur différents systèmes opérationnels. Une intégration peut par exemple avoir lieu dans le processus de vente avec Salesforce CRM et S/4 Hana. Pour que la manœuvre réussisse, un travail préparatoire est toutefois nécessaire. Les organisations peuvent trouver du soutien auprès d'experts chevronnés, comme par exemple q.beyond. Car BW/4, Embedded BW/Analytics ou DWC ne sont que quelques options architecturales. Trouver la bonne solution pour sa propre organisation nécessite parfois une expertise externe.