BW/4 o DWC

Empresas basadas en datos: SAP Data Warehouse Cloud aporta alivio

La mayoría de los usuarios de SAP están a punto de migrar a SAP S/4, un proyecto que plantea a las empresas retos complejos. Al tratarse de un componente central de TI, la conversión lleva mucho tiempo y los responsables deben tener en cuenta una gran variedad de aspectos. En el transcurso de la misma, también deben prestar especial atención al tema de los informes. Por ejemplo, ¿qué ocurre con los informes anteriores durante el cambio, especialmente si se dispone de diferentes fuentes? Aunque S/4 recoge gran parte de los datos de la empresa, es crucial convertirlos en información. Sólo entonces pueden las organizaciones incluir sus datos y cifras completos, interpretarlos y crear opciones de análisis en profundidad. La forma de conseguirlo es con un entorno de datos controlado. Despeje el escenario para SAP Data Warehouse Cloud.

Paisajes de sistemas complejos

Los proyectos informáticos actuales se caracterizan por la complejidad de sus sistemas. Además, la velocidad con la que las empresas integran nuevos sistemas o sustituyen los existentes es cada vez mayor. Los clientes actuales de SAP tienen en cuenta estructuras operativas o empresariales muy diversas con soluciones ERP centrales (ERP/ECC 6.0 o S/4 Hana). Para el análisis, sin embargo, los responsables de TI y los departamentos empresariales tienen que superar numerosos obstáculos. Para la elaboración de informes, suelen recurrir a diferentes silos de datos. Esto da lugar a redundancias y dificulta el procesamiento de información valiosa. Como resultado, la calidad del análisis es satisfactoria en el mejor de los casos.  

Con los informes ad hoc y el autoservicio, las empresas ya intentan responder más a las necesidades actuales de información y complementar los clásicos informes semanales y/o mensuales. Temas como la planificación, la previsión o la analítica aumentada también son habituales hoy en día. Si la conversión a S/4 en la empresa es inminente, se abre otra oportunidad de reporting: la plataforma Hana permite realizar análisis de alto rendimiento en el sistema operativo. El objetivo es aprovechar al máximo los datos de SAP.

Potenciales de uso

A la inversa, esto significa que si las empresas no incluyen opciones adicionales de información y análisis durante el cambio, dejan numerosos potenciales sin utilizar. Las consecuencias: Las recomendaciones de actuación se ralentizan, la productividad desciende, la calidad de las decisiones disminuye y la escalabilidad es incierta. En última instancia, la falta de innovación puede hacer que la organización se quede rezagada con respecto a la competencia.

Una migración precipitada también puede tener sus trampas. Si las organizaciones sólo confían en una opción de solución técnica, como los análisis integrados, sin un análisis más profundo, encontrarán rápidamente limitaciones. En este caso, ya no es posible importar datos de otros sistemas.
sistemas, armonizarlos o incluso historizarlos. El aumento de los costes, la insatisfacción y los retrasos pueden evitarse con una consideración oportuna de las áreas de informes y análisis durante la migración a SAP S/4.

S/4 y almacén de datos

La migración a S/4 Hana debe realizarse en 2027. Es entonces cuando finaliza el soporte para los antiguos sistemas ERP de SAP. Dado que S/4 actúa como fuente central para los datos de informes, es necesario aclarar un punto durante el cambio: ¿Cómo quiere la empresa seguir utilizándolo? Una solución eficaz: un almacén de datos moderno. Aquí, la información de los sistemas operativos puede agruparse de forma centralizada. El principal motivo es el rendimiento. Con las modernas aplicaciones de almacén, las empresas pueden fusionar y analizar grandes cantidades de datos de distintas fuentes, incluso virtualmente, en tiempo real y sin retrasos de carga. Los resultados: mayor calidad y análisis empresariales completos gracias a una visión holística de la información.

Por tanto, ya se ha respondido a la pregunta de si una arquitectura de almacén de datos ofrece valor añadido. Lo que sigue preocupando a los especialistas de SAP en este momento: ¿Cuándo deben abordar el tema de la analítica durante la migración a S/4: antes, al mismo tiempo o después? No todas las opciones tienen sentido. Un enfoque simultáneo suele ser difícil. Porque, como suele ocurrir, los expertos internos carecen de capacidades libres. Pero si esperan demasiado, puede costar mucho tiempo y dinero. Entonces cabe pensar en medidas de reconversión o licencias posteriores. Por eso es aconsejable realizar el análisis y la concepción lo antes posible, es decir, por adelantado.

BW/4 frente a DWC

A la hora de decidirse por una plataforma analítica, hay dos variantes de SAP que saltan a la vista. BW/4 Hana como solución on-prem o nube privada y data warehouse cloud (DWC) en la nube pública. DWC debe considerarse como una alternativa más ágil. Qué variante es mejor para la empresa depende de sus propias necesidades y requisitos. Las organizaciones pueden seguir utilizando BW/4 en solitario o pasarse a Data Warehouse Cloud. Pero también es concebible una combinación: Porque la conexión del sistema BW con Data Warehouse Cloud ya está resuelta. 

Para los análisis empresariales, el servicio de semántica empresarial en particular ofrece numerosas ventajas en el entorno de la nube. La mayor ventaja es que la puesta en marcha es más rápida. En comparación con BW/4, el esfuerzo para la introducción es, por tanto, menor. A las funciones clásicas, como la visualización de datos, la virtualización y la conexión, se añaden innovaciones completas, como el modelado de autoservicio. A través de la capa de negocio, que es casi comparable al espacio de trabajo de BW en BW/4, los departamentos son capaces de generar modelos por sí mismos. Esto también hace que la época de los silos de datos en departamentos individuales sea cosa del pasado. 

Valor añadido en la actividad diaria 

Data Warehouse Cloud facilita el trabajo diario. Empezando por la sencillez: Data Warehouse Cloud no se dirige únicamente a los especialistas en TI, sino a todos los empleados, independientemente del departamento. Con herramientas intuitivas, ellos mismos se encargan de modelar los datos. En las áreas protegidas, los equipos pueden recopilar datos por sí mismos, prepararlos y utilizarlos para los análisis deseados. Esto se debe a que Data Warehouse Cloud ofrece una solución sin código/con poco código. Al final, esto hace que los empleados trabajen de forma independiente.

Además, es altamente escalable. Para las medianas empresas es especialmente interesante que puedan empezar con pequeñas cantidades de memoria y procesadores. A medida que aumenta la demanda, es posible aumentarla paso a paso. Como software en la nube de SAP, Data Warehouse Cloud recibe nuevas funciones cada tres meses. Por tanto, la innovación continua es un hecho. La solución de software como servicio es una aplicación basada exclusivamente en web. Por lo tanto, no son necesarias instalaciones ni instalaciones. De este modo, el departamento de TI ahorra capacidades, ya que el mantenimiento y el servicio lo realiza el proveedor de la nube. 

Paso a paso hacia el DWC

¿Cómo pueden las empresas integrar de forma óptima y eficiente el almacén de datos en la nube como parte de una transformación de S/4? Para la implantación se aconseja un enfoque en cinco pasos:

Primer paso: En primer lugar, la empresa debe examinar todos los sistemas de generación de informes existentes, ya sean ERP o sistemas de almacén de datos como BW o BW/4. También debe incluir los puntos débiles actuales de los usuarios de análisis. Esto proporciona información sobre el estado objetivo deseado. Además, la TI en la sombra con suministros de ERP o S/4 entra en el punto de mira, como Excel o Access. Aquí es importante analizar y evaluar los efectos de una transformación en los sistemas anteriores de almacén de datos y generación de informes mediante elementos de simplificación como tablas eliminadas, nuevas tecnologías/extractores de interfaz (ODP, CDS, etc.) o longitudes de campo modificadas (número de material, campos de importe, etc.).

Segundo paso: ¿Qué se necesita realmente? La organización debe ocuparse de todos los requisitos. ¿Cuáles son los requisitos para los informes previos y los análisis aumentados? ¿Y cuáles son los requisitos para los informes o los procesos de planificación? Además, debe recopilar información sobre el entorno del sistema ERP, como IoT, tienda web o redes sociales.

Paso 3: Ahora hay que evaluar todos los requisitos registrados. El resultado es una categorización que proporciona información sobre la implantación, por ejemplo, en la nueva nube del almacén de datos. Se puede realizar una clasificación en función de los informes operativos y del almacén de datos.

Paso 4: Analizando la arquitectura actual e incluyendo los directorios de informes, se puede obtener una estructura razonable. Esto da lugar a un posible procedimiento posterior.

Paso 5: Una vez aclarados todos los aspectos, sigue la implantación en la nube del almacén de datos, la conversión o la ampliación de una solución existente. Una hoja de ruta puede servir de apoyo en esta última fase. 

Es importante que la investigación o una instalación de prueba puedan mostrar también los límites de la nube de almacén de datos para el estado objetivo concreto. Un volumen de datos elevado o el número de usuarios con determinadas funciones pueden provocar un aumento de los costes en el uso de la nube. Por lo tanto, es esencial analizar previamente el caso de uso concreto y todos los requisitos de una aplicación de almacén de datos.

Conclusión: Data/Business Warehouse

SAP Data Warehouse Cloud puede poner a las empresas en la vía rápida. Los aceleradores: datos armonizados de diferentes sistemas fuente y empleados capacitados en toda la empresa. Los datos también pueden analizarse de principio a fin en diferentes sistemas operativos con el DWC. Por ejemplo, la integración puede tener lugar en el proceso de ventas con Salesforce CRM y S/4 Hana. Sin embargo, para que la maniobra tenga éxito, es necesario un trabajo preparatorio. Las organizaciones pueden encontrar apoyo en expertos experimentados, como q.beyond. Después de todo, BW/4, Embedded BW/Analytics o DWC son sólo algunas opciones de arquitectura. Encontrar la solución adecuada para su propia organización a veces requiere conocimientos externos.