Automatisation des processus SAP avec l'IA et ChatGPT

On attend des dirigeants d'entreprise qu'ils évaluent les opportunités de croissance de l'entreprise en tenant compte des risques, tout en accélérant les processus pour rester en phase avec les réalités changeantes. L'automatisation des processus d'entreprise peut avoir un impact important en garantissant l'efficacité des -cycles de travail, la transparence des données et la réduction des erreurs. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle (IA). Elle est un -game-changer important dans le progrès technologique des entreprises.

La croissance des entreprises doit être réévaluée afin de montrer ce qu'elle signifie réellement dans la situation actuelle. Il faut promouvoir une croissance intelligente pour les différentes parties prenantes de l'entreprise et de son écosystème : Une croissance positive qui profite à toutes les parties prenantes nécessite que le décideur soit un lien avec une compréhension profonde du modèle d'entreprise, une connaissance approfondie de l'environnement réglementaire, une participation à la (ré)orientation et à la mise en œuvre des processus technologiques et un lien avec tous les départements.

Flux de données

Grâce à leur vision des processus et des flux de données, les cadres sont dans une position unique pour promouvoir les changements nécessaires. Mais le monde a changé. Les solutions statiques en silo, qui constituaient il n'y a pas si longtemps la majeure partie de la boîte à outils d'un cadre, ne sont plus particulièrement adaptées pour agir sur les leviers technologiques clés en matière de pratiques et de processus commerciaux.

Les processus commerciaux nécessitent une intelligence qui évalue, apprend et optimise en permanence les actions et les résultats afin de prendre des décisions toujours plus pertinentes. Dans les entreprises d'aujourd'hui, cette intelligence est généralement humaine avec une visibilité sur de nombreux flux de données, mais les modèles d'IA peuvent améliorer en permanence la précision et l'efficacité. La valeur réelle d'une solution d'automatisation réside dans la combinaison de plusieurs technologies. Les technologies d'IA à plusieurs niveaux, comme Esker Synergy, qui combinent l'apprentissage machine et l'apprentissage profond, le traitement en langage naturel, l'automatisation des processus robotiques, mais aussi des ressources d'IA externes comme ChatGPT, créent de la valeur tout au long des cycles source-to-pay et commande-to-cash.

Les fonctions d'IA permettent aux entreprises d'utiliser les ressources de leurs collaborateurs pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et de croître durablement avec l'ensemble de leur écosystème. Cela suppose toutefois que les entreprises investissent intelligemment dans l'IA et se concentrent sur l'innovation, tant technologique que sociale.

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